11 月 19 日消息，外媒 Appleinsider 发布了一则博文表示：在 macOS 26.2 Tahoe 系统中，苹果将会针对搭载了 M5 芯片的 Mac 设备进行开源机器学习框架 MLX 来提高 " 学习性能 "。

在这次版本更新中，苹果算是充分释放了 M5 芯片未被 MLX 直接利用的硬件单元，并为多设备协同计算铺路。更新后，可以直接帮助更多开发者和研究人员高效在苹果设备上训练、部署 AI 模型。

详细来看，MLX 框架原生支持 M5 芯片 GPU 内核集成的神经加速器。MLX 简单来说就是苹果专为 Apple 芯片设计的开源机器学习框架，能充分利用 CPU、GPU 和统一内存等硬件特性。如果说此前开发者需要 Metal 4 和 Core ML 框架才可以调用该加速器。那通过 MLX 就可以大幅简化开发流程。理论上单台 M5 芯片 Mac 处理设备端 AI 任务的时候，峰值性能可以达到 M4 芯片苹果设备的四倍。

此外，这次 macOS 26.2 Tahoe 的更新，还加入了雷电 5 接口群计算支持，将连接带宽从雷电 4 的 40Gb/s 翻倍至 80Gb/s。带宽提升不仅加速数据传输，还通过远程直接内存访问技术，让 Mac 直接访问另一台设备的内存，可以显著降低延迟、提升计算与通信效率。

不过就目前来说，这两项更新红利暂时无法同时享受。因为现在搭载 M5 芯片的 Mac 电脑只配置了雷电 4 接口，所以只有在未来更好性能的 Mac 设备上才能享受到系统更新带来的 " 完全体 "。预计，在 2026 年，苹果将会发布搭载 M5 Pro、M5 Max 芯片的新款 Mac mini 和 Mac Studio。