在智能硬件的竞技场上，许多离开大厂的高管都走向了一个共同的方向：人形机器人、智能穿戴设备。但顾嘉唯却选择了一条不同的路径，做了一款随身 AI 终端 " 小方机 "。

这个看似简单的小设备，背后却蕴藏着他对 AI 与物理世界深度融合的独到理解。顾嘉唯的目标并非仅仅生产一款科技产品，而是通过不断积累真实场景中的数据，构建 AI 与现实世界的深度连接。

" 未来的 AI 不仅是工具，而是可以与人共同成长的伙伴，" 顾嘉唯曾在多个场合这样描述灵宇宙的愿景。他所设想的，是一种打破虚拟与现实边界的 AI，能够真正成为用户探索世界、学习成长的伙伴，而非冷冰冰的计算工具。

他的职业生涯从一开始便与前沿科技紧密相连。清华大学研究生毕业后，曾在微软研究院、百度人工智能研究院担任重要职位，28 岁入选百度 " 少帅计划 "，深度参与 Windows8、Xbox Kinect 、百度无人车、图像搜索等重大创新项目，主导过 BaiduEye 智能眼镜、DuBike 智能单车、DuLight、FaceU 脸优等前沿产品研发，也被外界称为 " 技术天才 "。

十年的技术积淀后，顾嘉唯逐渐认识到，AI 不止是硬件的堆砌，真正的突破在于如何打破虚拟与现实的界限。于是 2023 年创立了灵宇宙，推出了首款随身 AI 产品教育伴侣—— " 小方机 "。

" 小方机 " 迅速获得市场的认可。刚上市便在 618 期间登顶 AI 玩具及玩具总榜双榜第一，随后的双十一购物节更是再度在京东和天猫等多个平台斩获销售冠军，销量同比增长超过 200%。这一成绩不仅验证了产品的市场潜力，也成功吸引了资本的目光。

短短半年内，灵宇宙完成了来自线性资本、耀途资本、清华 SEE Fund、银杏谷、商汤科技、三七互娱、学大教育等机构和产业方的三轮融资。

近日，又获得近 2 亿元 PreA 轮系列融资，投资方包括上海国际集团旗下国方创新、国泰海通、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股份等一众头部金融机构和上市公司参投。

顾嘉唯表示：" 这些资金将主要用于产品技术研发以及海内外市场拓展， 通过对 LingOS 操作系统与多模态 AI 交互技术的投入，持续优化产品体验，拓展产品矩阵；同时，进一步完善开发者平台与内容生态，构建 " 硬件 + 软件 + 服务 " 一体化商业模型。"

顾嘉唯｜灵宇宙创始人兼 CEO

以下为智客 ZhiKer 与顾嘉唯对话全文，略有删减

智客 ZhiKer：您在百度负责过智能眼镜、智能自行车、FaceYou 等项目，为什么最终选择投身 AI 伴学产品小方机？

顾嘉唯：这并非偶然转向，是自然收敛的过程。我的职业经历始终围绕人机交互的探索，在百度期间做的 BaiduEye 等项目，核心都是在探索 AI 如何更好地融入物理世界，实现更自然的人机交互。但当时的技术成熟度和市场接受度，还不足以支撑这些前沿构想成为普及型产品，而 GPT 的爆发让我们有了新的机会。

打造小方机有两点考量：

第一是切入点的选择：" 这届年轻人 " 是 AI 时代的原住民，他们对新技术有天然的亲和感和包容度。同时，家庭教育中存在明确的痛点，高质量陪伴的稀缺。这是一个 " 高频刚需 " 的场景，为我们打磨产品、收集真实数据提供了绝佳的土壤。

第二是数据价值的考量：  我一直坚信，AI 的未来取决于高质量、场景化的数据。得益于 Luka 在全球近千万台的数据积累，为我们构建下一代 " 物理世界 AI 模型 " 提供了最宝贵的数据源泉。而小方机将继续为我们积累起面向未来的核心数据资产。

智客 ZhiKer：：小方机怎么积累未来核心数据？

顾嘉唯：我们的硬件终端，本质上是为 AI 在物理世界安上的 " 眼睛 " 和 " 耳朵 "，去采集人类在真实场景中如何看、如何听、如何操作的第一视角数据。我们要喂养给 AI 的，正是这片最稀缺的 " 物理世界语料库 "。

当 AI 既精通文本世界的知识，又通过我们的终端习得了物理世界的常识后，届时，你面对一个物理对象，不再需要复杂的操作手册或 APP。语言本身将成为最自然的交互界面。你对你的 AI 伙伴说 " 帮我整理一下书桌 "，它就能理解并操控机器人手臂去执行；孩子指着星空问 " 那颗星星为什么闪烁 "，小方机就能调动天文知识并结合当下的观测环境，给出一个充满诗意的科学解释。

它也是灵宇宙愿景的延续，我的目标从来不是做一个单一的 " 产品 "，而是构建下一代人机交互的 " 终端 " 和 " 操作系统 "，小方机是我们的第一步。

智客 ZhiKer：Luka 和小方机这两款产品，用户应如何根据自身需求做出选择？它们分别解决用户的哪些问题？能否提供 1-2 个具体的使用场景？

顾嘉唯：很简单，我们用 " 读万卷书，行万里路 " 来概括这两个产品的定位。

Luka 卢卡解决 " 读万卷书 " 的需求。  它更像是孩子的 " 桌面 AI 阅读伙伴 "，专注于 0-8 岁儿童的绘本阅读、知识问答、习惯养成。场景示例： 孩子把一本英文绘本放在桌上，Luka 能精准识别并用地道发音朗读，还能针对画面进行问答互动，把一平米书桌变成沉浸式阅读空间。

小方机解决 " 行万里路 " 的需求。  它是孩子的 " 随身 AI 伙伴 "，主打 3-12 岁儿童的户外探索、即时问答、跨学科启蒙。比如孩子在公园看到一只奇怪的昆虫，用佩戴的小方机拍下并问 " 这是什么？"，它会像达尔文一样讲解昆虫习性，并引申出相关的流体色彩美学或科学知识，让整个大自然都成为教室。

如果孩子主要在室内进行阅读和桌面学习，Luka 是绝佳选择。如果希望孩子走出家门，在真实世界中探索和学习，小方机更能满足需求。很多家庭的孩子会从 Luka" 毕业 " 后，自然过渡到使用小方机。

智客 ZhiKer：近年来，市场上涌现出许多 AI 伴学类产品，例如 Havivi、奇多多等。您认为 AI 伴学类产品应如何实现差异化竞争？

顾嘉唯：差异化竞争的关键在于是否构建了可持续的数据闭环和体验壁垒，而不是简单的大模型 " 套壳 "。

今天好多市面上产品都没有跳出 Luka 卢卡早已建立的交互范式，因此从品类创新角度，早已成为行业焦点。作为引领者，别人瞄准的是灵宇宙要做什么，而我们要思考的是洞悉用户本质，挖掘人性内核。

首先，开口是能耗很高的行为对于人类，对话式交互并非是最持续的交互方式，小方机有很多让 AI 主动的方案，不需要每次都由用户开启发问，今天市面上的大多 AI 玩具只是今天小方机 AI 终端里的一个功能角色，比如，交互方式是停留在 " 一问一答 " 的聊天机器人，还是能实现主动式、启发式、场景化的交互？以及数据闭环的深度： 产品能否伴随孩子成长，积累独一无二的、连续性的 " 第一视角 " 交互数据，并利用这些数据反哺模型，提供服务越来越个性化。不是零散的问答记录，而是贯穿成长轨迹的完整数据沉淀，让服务和内容主动找人。

产品的定位，是 " 解题工具 " 还是 " 成长伙伴 "？这决定了产品的内容、交互和最终交付效果。我们的核心是通过 LingOS 构建 " 关系式交互 "AI 不是工具而是伙伴，能主动引导、记忆成长轨迹。

智客 ZhiKer：怎么主动引导？

顾嘉唯：那就有非常多触点了。可以举一两个例子，比如，当孩子去游玩岳飞庙，这时候就会激活岳飞角色，亲口给他讲一段岳飞的历史典故；孩子在小区的花园里可能激活一个达尔文角色，根据他拍下来的树苗，和达尔文聊生物知识等等。我们在产品的设计里做了许多游戏化的设定，基于地点场景激活 AI Agent 角色，可以参考以前 Pokeman Go 的玩法。

是从被动的向产品提问，到主动唤醒用户的进化，激发探索世界的主动性，逐渐进阶到建立学能和习惯养成。

此外，小方机还能记住孩子三天前在公园问过的植物问题，并在今日路过相似场景时主动延伸知识链，这种 " 记忆 - 关联 - 启发 " 的交互模式，超越了传统 " 关键词匹配 " 的被动服务。

智客 ZhiKer：你们的系统是怎么做到的？

顾嘉唯：LingOS 类似 iOS/Android 的生态系统，即 4D 时空交互智能操作系统 ，硬件是载体，交互是灵魂，数据是燃料。

具体体现在：

空间建模（3D 环境理解）：通过摄像头与传感器识别物体（如植物、建筑），构建实时「世界知识库」。例如小方机拍摄一朵花，自动关联植物学知识并生成互动问题，将现实场景转化为「可交互的教材」。

时间序列（成长记忆沉淀）：基于 Luka 卢卡时期积累的千万级儿童交互数据，LingOS 记录用户从幼儿到少年的认知轨迹。如孩子 3 天前问过 " 蚂蚁如何搬家 "，系统会在今日路过蚁穴时主动推送延伸实验方案，形成 4D 时空的「历史记忆 - 现实场景 - 知识拓展」的闭环。

行为预测（主动交互触发）：区别于传统语音助手的被动响应，Agent 智能体（如李白、爱因斯坦）会根据用户状态主动发起交互。例如孩子在公园写生时，「李白」角色会以 FaceTime 形式介入，结合眼前风景即兴吟诗并引导创作，实现 " 交互找人 " 的主动服务。

情感共鸣（关系算法驱动）：通过 4D 时空数据训练「关系算法」，AI 不再是工具，而是具备 " 角色人格 " 的伙伴。如「白泽」角色能识别孩子语气中的低落情绪，主动发起故事分享或情绪疏导，这种「情感 - 行为」关系算法的关联响应，超越了传统推荐算法的标签化逻辑。

我们正在通过 " 点物赋灵 " 技术，让物理世界成为交互界面。其核心逻辑在于让物理实体本身成为智能载体，用户无需通过手机、电脑等中间设备，直接与环境中的物体（如绘本、玩具、家具、动植物）进行自然交互。

从 Luka 卢卡一开始的无屏触控技术在桌面上形成的绘本阅读及桌面交互场景，到小方机将世界变成课堂，这种 " 无设备感 " 的交互体验，本质上是将整个物理世界转化为可交互的界面，实现 " 世界即课堂，世界即教材 " 的愿景。

智客 ZhiKer：对于低龄儿童 AI 陪学类产品，使用者和购买决策者通常是两类人。作为决策者的父母，如何了解产品是否真正起到了伴学作用？有哪些数据可以作为支持？

顾嘉唯：父母可以从 " 过程数据 " 和 " 结果表现 " 两个维度来评估：

理性的数据方面，我们通过 LingOS 系统记录交互数据，如提问类型、回答准确率、孩子使用时长等，并生成个性化成长报告。

例如，系统可分析孩子对科学类问题的兴趣增长，或通过长期记忆功能发现其从 " 被动接收 " 转向 " 主动探究 "。这些数据会以周报形式同步家长，让效果可量化。  家长端会形成孩子的个性化 " 成长记忆档案 "，记录他的兴趣变迁和学习路径。

更直接地，父母可以直接观察孩子的表现，比如好奇心的激发： 孩子是否更爱提问，更主动地观察身边的世界？表达能力的提升： 是否能用更丰富的语言描述所见所闻？知识迁移与应用： 是否能将 AI 讲述的知识，应用到实际生活中？我们的核心价值，不是 " 灌输 " 了多少知识点，而是是否成功 " 唤醒 " 了孩子的内在学习动机。

智客 ZhiKer：购买这类产品的用户画像通常是怎样的？

顾嘉唯：主要是 805 后、90 后高知家长，重视素质教育，他们自己就是互联网和科技产品的重度用户，对 AI 有较高的接受度和正确的认知，深刻理解素质教育的重要性，愿意为能激发孩子内驱力的高质量产品付费。他们不仅是消费者，更是我们探索未来的 " 同行者 "。

智客 ZhiKer：目前公司的营收状况如何？

顾嘉唯：我们拥有充足的资金储备来支持长期发展。Luka 作为成熟产品线贡献了稳定的基本盘，小方机作为新增长曲线势头良好。

智客 ZhiKer：对于产品的海外拓展，您有何规划？

顾嘉唯：Luka 已销往全球 18 个国家，为我们积累了宝贵的海外经验，小方机和后续产品将延续全球化路径。

AI 和高质量陪伴是全球共同的 " 语言 "，大模型的语言能力更没有国界。我们选择 " 全球化产品，本地化运营 " 的策略，基于 LingOS 的能力，针对不同市场的文化和教育特点进行深度适配，让更多全球家庭享受到下一代 AI 陪伴的体验。

智客 ZhiKer：未来您是否还有计划开发其他类型的人机交互产品？

顾嘉唯：当然。 我们打造的灵宇宙 AI 小方机，本质是为这代 "AI 时代原住民 " 打造第一个 AI 共生的伙伴终端，未来，我们的产品矩阵会围绕 " 随身 Personal   AI" 和 " 环境 Ambient   AI" 两条主线持续扩展无限可能。

阿尔法世代 "AI 原住民 " 会长大，家庭的需求也会演变，我们会基于 LingOS 的核心能力，自然延伸到青少年、成人乃至银发群体的陪伴与服务场景。

智客 ZhiKer：在未来 3-5 年内，您希望灵宇宙发展成为一家怎样的公司？

顾嘉唯：我希望灵宇宙成为全球领先的物理世界 AI 交互系统公司，不止是一家 AI 硬件公司。

LingOS 会帮助上亿新一代 AI 原住民充分拥抱 AI，用 AI 见世界，AI 依赖是区分未来人类的关键标志，依赖程度越深越优秀。当我们的孩子从小有 AI 依赖时，新一代 " 智力上的超人 " 正在成长起来，Alpha 时代 "AI 原住民 " 他们会比我们更强，超越我们这代人的新技能和新见识，因为他们从年轻时候就有了最强的智力顾问，新新人类如影随形的 " 共生伙伴 " —— 既有最强的知识储备，又懂他们的成长节奏。

3-5 年内，希望 LingOS 能成为下一代 AI 终端的底层基础设施，构建下一代人机共生生态。（作者｜郭虹妘、陶天宇，编辑｜陶天宇）

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