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编辑：KingHZ

【新智元导读】贝索斯再次上阵，剑指实体 AI！马斯克直言：不要再抄我作业了。

在 Grok 4.1 尚未登场前，硅谷的火药味已经被贝索斯彻底点燃！

不过，马斯克笑得停不下：

杰夫 · 贝索斯（Jeff Bezos），亚马逊创始人，全球最富有的亿万富翁又开始「抄马斯克作业了」。

时隔四年，贝索斯再披 CEO 战袍，携手谷歌生命科学部门、Alphabet 旗下生物科技公司 Verily 的联创 Vik Bajaj，创立 AI 公司「Project Prometheus」（普罗米修斯计划），将目光从互联网转向「物理 AI」。

与当前主流的大语言模型公司不同，「普罗米修斯计划」旨在构建能通过分析机器人实验等物理过程进行学习的 AI 模型，应用领域包括计算机、汽车和航空航天。

马斯克表示，这全是抄我的啊：

此前，他表示，特斯拉未来是一家 AI 公司。

他甚至直言不讳地表示，拯救美国经济的唯一途径是人工智能（AI）和机器人。

目前，贝索斯的初创企业，已从 OpenAI、Meta 等巨头处挖来近百名研究人员，首轮资金高达 62 亿美元，火力远超同赛道多数玩家，试图重演亚马逊式基础设施故事。

此举不仅是贝索斯职业生涯的再启航，也可能改写实体产业与 AI 竞赛的权力版图。

贝索斯再次抄了马斯克的作业？

过去几年里，贝索斯的关注点不仅局限于商业——他的个人生活同样吸引了外界目光。

今年，他在威尼斯举办了一场星光熠熠的豪华婚礼，引发热议。

同时，他对 Blue Origin 的参与更深了，对 AI 领域的兴趣也日益浓厚。

不过，看起来贝索斯似乎总是紧跟马斯克的步伐：

马斯克创造火箭发射到太空 --> 贝索斯创造火箭发射到太空

马斯克的 SpaceX 让火箭着陆 --> 贝索斯的「蓝色起源」让火箭着陆

马斯克说要上火星 -->「蓝色起源」发射了 NASA 的火星人造卫星

马斯克创建最好的 AI 模型 --> 贝索斯创建 AI 模型

这难怪网友说有人在「抄袭」马斯克的「致富经」。

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网友 Valentina Gomez「建议」贝索斯应该改姓马，改名叫杰夫 · 马斯克：

贝索斯的新公司 Project Prometheus 至今仍保持低调，甚至连具体创立时间都未对外透露。

据多位知情人士透露，这家初创公司的核心方向，正好契合贝索斯长期以来的「太空梦」——聚焦人工智能在计算机、航天、汽车等工程制造领域的落地应用。

与贝索斯共同担任联席首席执行官的，是物理学家兼化学家 Vik Bajaj。他曾在 Google X（「登月工厂」）任职，并与谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林紧密合作，参与孵化了无人机快递服务 Wing、自驾车项目 Waymo 等多个激进创新。

2015 年，Bajaj 联合创立了生命科学研究机构 Verily（与 Waymo、Wing 同属谷歌母公司 Alphabet 旗下）。

三年后，他又创办了 Foresite Labs，致力于孵化 AI 与数据科学方向的创业项目。

近期，他已从该职位卸任，全力投身 Prometheus。

那么，为什么这些富豪都看上了包括机器人在内的实体 AI?

「AI× 实体世界」的新竞赛

近年来，美国兴起的一批「实体智能」浪潮，Project Prometheus 只是其中之一。

这些公司不满足于让 AI 只停留在文本处理层面，而是着眼于现实世界的复杂任务——从机器人操作、药物研发，到科学发现。

例如，数位从 Meta、OpenAI、Google DeepMind 等大厂出走的研究者，创立了 Periodic Labs，目标是通过物理模拟实验，加速物理与化学领域的科研进程。

Periodic Labs 已获 3 亿美元融资，并计划在加州北部建立实验室，用机器人大规模运行科研实验，让 AI 从中不断试错学习，最终实现「自我实验」。

贝索斯显然也看中了这一方向。

早在去年，他就投资了机器人 AI 公司 Physical Intelligence。

而如今 Prometheus 手握 62 亿美元启动资金，远超多数竞争者——即便是由 OpenAI 前员工创立的 Thinking Machines Lab，今年也仅募得 20 亿美元。

据知情人士透露，Prometheus 目前员工已接近 100 人，团队成员包括从 OpenAI、DeepMind、Meta 等顶尖 AI 机构挖来的研究人员。

OpenAI、谷歌和 Meta 等老牌巨头，也在大力布局「AI for Science」的方向，例如 Google DeepMind 两位研究员就凭借 AlphaFold 蛋白质结构预测项目获得诺贝尔化学奖。

但 Prometheus 与 Periodic Labs 等新兴公司，走的是另一条更具野心的路：

他们希望训练出的 AI 模型，不仅能理解文本，还能「读懂」现实世界的规律。

这超越了现有大语言模型（LLM）的学习模式——

LLM 依赖于互联网上的大量文本内容，通过识别维基百科、新闻、博客等信息中的语言模式，学会「模仿人类说话」。

它们可以写代码、做数学题，但毕竟只是在「语言世界」中游戏。

而 Prometheus 要打造的，是可以观察世界、动手实验、不断改进的「实体 AI」。

AI 要真正拥有通用智能，就不能「只读万卷书」，还要「行万里路」：在物理世界中做实验。

最后的 AI 避风港？

在近期于意大利都灵举办的「意大利科技周 2025」上，贝索斯在炉边对谈中谈及当前 AI 浪潮时坦言：「确实有泡沫迹象」。

但他认为，等风口退去，留下的赢家将为社会带来深远价值。

当尘埃落定，我们会看到谁是最终赢家。

而他们的发明，将惠及整个社会 ……AI 带来的好处将是巨大的。

如今，他选择再次创业，重注「实体智能」。

实体智能（Physical AI），是指让自动化系统——如摄像头、机器人和自动驾驶汽车——具备在现实世界中进行感知、理解、推理，并执行或协调复杂任务的能力。

通俗来说，就是让 AI 不仅能「看懂世界」，还能「动手做事」，真正参与到物理世界的操作与决策中。

实体 AI，成为下一波 AI 浪潮。

比如，黄仁勋表示，下一波 AI 将是实体智能，未来的工厂将实现机器人化，届时将由机器人来指挥生产机器人的产品。

英伟达已经布局了机器人、自动驾驶车辆、智能空间等领域。

而马斯克宣称计划在2025 年底前将数千台 Optimus 部署至特斯拉工厂。

他还提出更激进的产能规划：到 2030 年，年产百万台。

我相信，我们在 4 年内就能实现年产 100 万台 …… 最迟 2030 年，甚至可能是 2029 年。

马斯克构想的 Optimus 远不止于干重体力工作：

它可以全天候、无薪酬、不疲劳地工作；

被训练完成各种任务后，将彻底重塑劳动力市场与经济结构；

他甚至称：「工作将变成一种选择，就像你愿意自己种菜，而不是去超市买。」

马斯克坚信，「只靠摄像头+AI」即可让机器人学会复杂任务——这与特斯拉自动驾驶系统的训练思路一脉相承。

同时，亚马逊给出了实体智能能力层级：

Level 1：基础自动化 系统执行固定任务，适用于高度可控场景。典型如装配线上的工业机器人——高效但僵化。

Level 2：自适应自动化 系统具备一定弹性，能根据环境变化调整任务顺序，如在人类靠近时切换动作的协作机器人。

Level 3：部分自主AI 系统具备学习与适应能力，可在有限人类干预下规划并完成任务，例如 " 示范学习 " 的机器人。

Level 4：完全自主AI 系统可在多领域自由运行，应对陌生环境与复杂情况，目前大多数商用产品仍处于 1~2 级，但行业正快速向第 4 级迈进。

在报告中，亚马逊称实体智能正在落地见效——

从愿景到现实，实体智能的影响力已显现：

亚马逊供应链效率提升 25%；

医疗领域AI 辅助手术并发症减少 30%，手术时间缩短 25%。

当语言模型的狂飙进入瓶颈，真正能推动产业链与国家竞争力升级的，将是能「读懂世界、动手改造世界」的实体智能。

贝索斯、马斯克、英伟达都已下注，资本与技术正在同步转向物理世界。

当尘埃落定，或许我们记住的，不只是巨头的争执与模仿，而是谁最终重写了人类与机器协作的方式。