财联社 11 月 14 日讯（编辑 夏军雄）高盛在一份最新报告中表示，美国在人工智能（AI）领域面临的最大障碍并非芯片、稀土或人才，而是电力。

随着 AI 的快速发展以及数据中心激增，美国电网已不堪重负，这些大型设施如今占美国总用电量的约 6%。

高盛分析师预计，数据中心占用电量的比例到 2030 年可能几乎翻倍至 11%，将使美国部分电网超过关键负荷极限。

分析师写道：" 随着 AI 对电力需求的激增，可靠且充足的电力供应可能成为决定这场竞争的关键因素，尤其考虑到电力基础设施的瓶颈往往难以快速解决。"

这一问题能会放缓美国在 AI 技术竞赛中的领先速度。美国目前在全球 AI 基础设施方面处于领先地位，拥有 44% 的全球数据中心容量，大致相当于中国、欧盟、日本、韩国和印度的总和。

然而，美国电力市场正日趋紧张。由于数据中心需求增加，美国夏季用电高峰的备用发电能力在过去五年间从 26% 降至 19%。

高盛表示，如果 AI 以当前节奏持续发展，到 2030 年，上诉备用发电能力可能跌破 " 严重紧张 " 的 15% 警戒线。

与此同时，高盛指出，当美国电网承压之际，中国正在悄然储备能源。

高盛预计，到 2030 年，中国的有效备用发电容量将达到约 400 吉瓦——相当于全球数据中心预期总用电量的三倍以上。

分析师写道：" 我们预计中国的备用电力将足以应对数据中心电力需求的增长，同时也能满足其他行业的用电需求。"

" 可靠且充足的电力供应可能成为决定这场竞争的关键，尤其考虑到电力基础设施瓶颈难以快速解决，" 高盛称。

值得一提的是，本月早些时候，英伟达 CEO 黄仁勋也提到能源问题可能阻碍美国 AI 的发展。