AI 驱动的裁员浪潮正从科技行业扩散至金融业,管理超过 1000 亿美元资产的私募股权巨头 Vista Equity Partners 计划大幅削减员工队伍,预计未来几年内通过裁员和减少招聘将员工数量减少三分之一。
11 月 12 日,据媒体报道,Vista 已告知投资者,计划利用人工智能工具取代运营岗位、部分初级分析师和投资者关系员工,或在不增加新员工的情况下扩大业务规模。该公司首席执行官(CEO)Robert F Smith 此前曾发出严厉警告,预测明年 "60% 的人将失业 "。这标志着 AI 对传统金融机构运营模式的深刻冲击已经开始显现。
这一举措凸显了人工智能对金融业就业市场的结构性冲击。Vista 不仅在自身运营中大规模应用 AI,还在其投资组合中的数十家软件公司中推动 AI 代理的开发与部署,以实现任务自动化。该公司目前直接雇佣约 700 名员工,而其投资组合公司则拥有 1 万名员工。
Vista 的激进策略正值美国劳动力市场急剧降温之际。据华尔街见闻文章,Challenger, Gray & Christmas 最新报告显示,10 月企业裁员人数飙升至 15.3 万人,创 20 多年来同月最高纪录,而 AI 技术的快速采用正成为本轮裁员潮的重要推手。从电信巨头到金融科技公司,越来越多企业将 AI 视为削减劳动力成本的关键工具。高盛预测未来六个月失业率或升至 4.5%。
Vista 引领金融业 AI 转型
Vista Equity Partners 正成为私募股权行业 AI 应用的先行者。报道称,据知情人士透露,这家专注于软件收购的投资公司计划使用 AI 技术处理投资者演示文稿编制、营销材料制作以及新交易采购和分析的数据汇总等工作。
该公司目前直接雇佣约 700 名员工,其投资组合公司共有 1 万名员工。Vista 不仅在内部推广 AI 工具的使用,还积极鼓励员工采用这些技术来识别和分析投资目标,并已开始根据公司对 AI 的使用情况进行评分。
Vista 还在审查其数十家软件公司的投资组合,寻找 AI 技术能够创造新机遇或对现有商业模式构成威胁的领域。
该公司希望其投资组合公司构建能够以最少人工干预自动执行任务的 AI 代理,并研究将软件公司的收费模式从个人订阅转向按使用量计费的方式。
值得注意的是,Vista 首席执行官 Robert F Smith 此前的公开言论为整个金融行业敲响了警钟。今年 6 月,他在私募股权同行面前表示:
" 我们认为明年,参加这个会议的 40% 的人将拥有 AI 代理,剩下的 60% 将在寻找工作。"
报道援引知情人士称,Smith 的这番广泛报道的评论旨在 " 引起争议 ",挑战金融高管增加 AI 使用。Smith 后来表示,虽然 AI 会冲击某些工作岗位,但也会创造新的就业机会。
AI 推动结构性就业转变
Vista 并非金融领域唯一大规模应用 AI 削减人力的机构。在纽约上市的 " 先买后付 " 公司 Klarna 已将员工人数从 7400 人缩减至 3000 人,通过 AI 接管离职员工的工作。
该公司首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 表示,AI 将对 " 知识工作 " 造成巨大冲击," 不仅是银行业,而是整个社会 "。Klarna 在大幅减少招聘的同时,利用 AI 工具填补了原有岗位的功能。
英国电信集团 BT 早在 2023 年就表示,预计将有 1 万个工作岗位被 AI 替代或管理,这是其削减 5.5 万个岗位计划的一部分。越来越多公司将 AI 视为提高效率和削减劳动力成本的途径。
Vista 的裁员计划出台之际,美国劳动力市场正经历急剧降温。根据 Challenger, Gray & Christmas 的报告,10 月企业裁员人数飙升至 15.3 万人,创 20 多年来同月最高纪录。高盛追踪的 " 工人调整和再培训通知 " 法案通知数量也触及 2016 年以来新高。
高盛的分析显示,AI 已成为裁员的新推手。自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来,AI 迅速成为科技行业内关于员工人数讨论的核心话题。在科技、金融和房地产等 AI 采纳率较高的行业,企业在讨论裁员时更频繁地提及 AI。
据华尔街见闻,ADP 最新公布的数据显示,截至 10 月 25 日的四周内,私营企业平均每周减少 11250 个工作岗位,意味着仅 10 月后半段私营部门就可能流失约 4.5 万个工作岗位,为 2023 年 3 月以来最大月度降幅。
高盛量化模型预测,六个月后美国失业率的中位数和平均值或将达到 4.5%。模型显示,未来六个月失业率上升 0.5 个百分点或更多的概率已达 20-25%,而六个月前这一概率仅为 10%。
UPS、亚马逊、通用汽车、派拉蒙和福特等大型企业已宣布数千乃至数万人的裁员计划,凸显了由技术驱动的结构性转变正叠加经济周期下行压力,显著推高未来失业风险。


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