10 月 29 日，开源社区 Hugging Face 最新趋势榜显示，Soul App 张璐团队推出的开源模型 SoulX-Podcast 在发布仅一天后即登顶 TTS（Text To Speech，文本到语音）模型趋势榜。

作为全球最具影响力的 AI 开源平台之一，Hugging Face 汇聚了数百万开发者与海量模型，SoulX-Podcast 能在激烈竞争中快速位列榜首，不仅反映出其在语音合成领域的技术实力，也体现出开源社区对该模型的关注。

据悉，SoulX-Podcast 由 Soul AI Lab 联合西北工业大学 ASLP@NPU 团队与上海交通大学 X-LANCE Lab 共同研发并开源。该模型专为多人、多轮语音对话场景设计，能够在中文、英文以及四川话、粤语等多语种和方言之间灵活切换，还支持副语言风格表达，如笑声、叹息等，使语音内容更具真实感与情感层次。

传统 TTS 系统在复杂对话环境中常面临上下文衔接不自然、缺乏情绪控制、人物语调单一等问题。SoulX-Podcast 通过改进建模结构和数据策略，在语音连贯性、角色情感控制与韵律自然性等方面实现突破，能稳定生成超过 60 分钟的多轮对话语音，角色切换流畅、情绪转变自然，呈现出更接近真人交流的声音效果。这一特性使其在播客制作、虚拟语音互动以及语音克隆等场景中均表现突出。

在开源社区发布后，SoulX-Podcast 引发了广泛讨论。众多 AI 从业者与技术爱好者在 Hugging Face 社区及社交平台上分享体验与技术分析，对这一国产语音合成模型的开放能力表示认可。Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue 也转发了相关讨论，进一步扩大了模型在国际社区中的影响力。

此次 SoulX-Podcast 登顶 Hugging Face 榜单，既显示出当前业界对 AI 语音交互技术的高度热情，也是外界对 Soul 在 AI 交互研究方面的持续投入与技术积累的认可。Hugging Face 趋势榜基于全球开发者的实际使用与互动数据生成，SoulX-Podcast 取得优秀成绩，表明其在易用性与创新性方面获得用户认可，也让国产 AI 语音技术的进展受到更多国际关注。

Soul 张璐团队长期关注 "AI 与社交 " 的结合方向，持续在语音对话合成、全双工通话、拟人化表达等领域推进研究与应用。通过开源 SoulX-Podcast，团队在语音交互技术上再次取得重要进展，为业界提供了可复用、可拓展的技术框架。该成果的开源与传播，正在推动更多开发者参与语音生成技术的研究与实践，促进 AI 语音生态的开放共建。