快科技 10 月 31 日消息，据媒体报道，GitHub 近日发布《Octoverse 2025》报告并预测，到 2030 年，印度将超越美国，成为全球开发者数量最多的国家。目前美国仍以 2800 万名开发者领先，但印度正以更快速度增长。

报告指出，到 2030 年，印度预计将新增超过 3560 万名开发者，总数突破 5750 万，超过美国预计的 5470 万。GitHub 分析认为，印度及亚太地区的高速增长，主要得益于政府推动的技术培训计划以及 AI 驱动的本地语言开发工具的普及。

在全球开发者数量排名中，巴西预计将在 2030 年前从当前的 690 万增长至 1960 万，位列第三；中国开发者数量预计将达到 1770 万。

这一全球增长浪潮的核心驱动力无疑是人工智能。生成式 AI 正在重塑开发者的工作方式与技术方向。

GitHub 数据显示，Type 在 2025 年 8 月超越 Python，成为最受欢迎的编程语言。过去一年中，使用 Type 的贡献者增长 66%，突破 100 万人；Python 以 85 万次贡献位居第二，Java 以 42.7 万次排名第三。

报告分析指出，历经十年演进，开发者正全面转向类型化 Java，这标志着现代开发新标准的形成。Type 语言的普及，一方面得益于默认采用该语言的主流框架，另一方面也源于 AI 辅助开发对严格类型系统的依赖——这类语言能使 AI 生成的代码在生产环境中更加稳定可靠。

GitHub 也提到，不同统计体系可能呈现不同结果，例如 Tiobe 指数目前仍将 Python 列为第一。

随着 AI 技术的深入应用，AI 相关代码库数量在两年内翻倍，目前已超过 430 万个。GitHub 表示，80% 的新用户在其注册第一周内就启用了 Copilot，这表明 AI 开发工具已不再是资深程序员的专属，而是成为新手入门的标准配置。

GitHub 进一步指出，AI 应用正逐步从 " 概念验证 " 迈向 " 规模化落地 "。目前已有 113 万个公共代码库依赖生成式 AI SDK，同比增长 178%。

研究团队发现，采用智能体技术的项目通常更为成熟、规模更大，显示出生成式 AI 正从实验性工具转变为主流生产力。生成式 AI 相关项目仍是 GitHub 上最受欢迎的类别，其新建代码库获得星标的速度，甚至超过传统项目过去十年的积累。

报告还提到，MCP（Model Context Protocol）的迅速崛起，标志着开发者社区正形成统一的互操作标准；同时，ollama 与 ragflow 等项目的流行，则代表了本地推理与 AI 增强工作流的普及趋势。

GitHub 总结称，2025 年的主题并非 "AI 取代开发者 "，而是 " 开发者如何在 AI 时代持续进化——他们编排智能体、塑造语言、推动整个技术生态向前发展 "。