能录60分钟不发热的 AI 眼镜，魅族StarV Snap值得买吗？看完这篇再决定

文 /VR 陀螺 Travis

9 月中旬，魅族科技在珠海举办「归航 · 魅族 22 旗舰手机暨 Flyme AIOS 生态发布会」，带来了智能操作系统 Flyme AIOS、智能座舱系统 Flyme Auto2、魅族 22 手机，以及 AI 拍摄眼镜 StarV Snap。

图源：魅族科技

在「AI 拍摄眼镜 StarV Snap」正式发售前，VR 陀螺提前收到了这款产品，以下是陀螺君这段时间体验后得出的一些结论，希望可以给你提供一些购买建议。

魅族科技将 AI 和 Snap 直接写进了产品名称中，用最直白的方式表明了产品的最大特点—— AI 功能与拍摄。那我们也就主要从这两个方面来聊聊 StarV Snap。在那之前，大家可以先看看 StarV Snap 的主要特性和参数配置，毕竟硬件参数决定了基础体验的下限，剩下都还要靠厂商优化。

续航扎实，发热控制出色，长时间录制无压力

StarV Snap 采用了骁龙 AR1 平台，配备一颗 1200 万像素、109 度超广角、f/2.2 光圈的 5P 定制光学镜头，最高可拍摄 4K 照片和 1080p 视频，并提供横、竖两种拍摄模式。

图源：VR 陀螺

后续查询照片的 exif 信息同样可以看到，这个摄像头的采用的是光圈 f2.2，等效焦距约 11mm 的超广角镜头，作为对比 iPhone 17 系列的超广角为 14mm，StarV Snap 拍摄出来的画面能容纳的空间更多，作为没有屏幕的 AI 拍摄眼镜，11mm 的超广角镜头能确保尽可能多地捕捉到画面内容。

在横拍时，StarV Snap 能够完整利用其 1200 万像素的摄像头，拍出来的照片分辨率为 4032 x 3024。

但在竖拍时，StarV Snap 仅能拍摄分辨率为 2268 x 3024，680 万像素的照片，考虑到竖向的像素都为 3024 px，因此我们推荐用户在设置中只使用横拍，有竖拍需求时只需要裁切一下横拍的图片即可，也不用来回在 App 中调整设置。

如果单从摄像头硬件看，StarV Snap 的参数属于常规水平，没有特别突出的地方。不过 StarV Snap 的着力点放在了软件优化上。官方资料显示，StarV Snap 拍摄 1080p 视频的总续航时长有 40 分钟以上，720p 视频更是达到 60 分钟以上，经过实测，数据确实不虚。

StarV Snap 在 720p 分辨率下，支持不限时长录制，在我们的测试中，从 100% 电量录制到剩余 20% 电量（电量低于 20% 会停止录制），录制的视频长达 50 分 04 秒，如果算上那 20%，录制时长应该能轻松超过 60 分钟，续航非常扎实；而在 1080p 分辨率下，支持单次最长 10 分钟录制，录制中断后，可以立即再次开启录制。在室温 25 度的条件下，StarV Snap 仅有左边镜腿「温热」，发热控制也非常出色。

StarV Snap 支持连接 USB-C 接口后「边充边用」，考虑到整体测试下来热量控制不错，用户唯一需要担心的就是 32GB 的内置存储空间有可能不够用。

除了发热和续航表现，充电效率同样值得关注，我们同样也测试了 StarV Snap 的充电速度。官方标注的数据显示 StarV Snap 电池容量为 183mAh，充电时长为 45 分钟。实测下，充电功率最高为 1.5W 左右，持续约 30 分钟后，充电功率开始下降，最后充满电用时约 42 分钟，跟官方信息相差无几。

画质实测，胶片滤镜与 Live 动图是亮点

需要注意的是，无论是摄像头的参数差异还是传感器的尺寸大小，StarV Snap 这颗摄像头都无法与目前的旗舰级手机相比，因此在具体拍摄效果上，我们应该更加理性看待，现阶段 StarV Snap 这类 AI 拍摄眼镜仍然是手机的补充，而非手机的替代品。

接下来，我们看看实际拍摄效果。在光线充足的场景下，StarV Snap 基本可以满足随手拍摄的需求，色彩偏真实取向，不会过度拉饱和度。

但在画面有高光的情况下，StarV Snap 偶尔会暴露出动态范围，压制高光上的能力不足。比如在这两张图片中，画面中的云朵都出现了过曝的情况，原本有层次的云直接亮成了一片。

经过反复测试，面对高光，我们也总结出了一套方法，只要在拍摄时调整一下角度能躲开阳光，或者用手遮挡一下阳光就能解决这个问题，有层次的云朵又再次出现了。

在硬件参数与其他竞品差不多的情况下，为了进一步提升产品力，StarV Snap 在软件层面上做出了一些差异化，内置了胶片滤镜，并支持拍摄 Live 动图拍摄。

胶片滤镜提供了更高的质感，可以让用户直出成片，降低了创作门槛。Live 动图则是保留了按下快门前后约几秒的动态与声音，既能抓住稍纵即逝的表情与互动，又避免了完整视频拍摄与剪辑的负担。

略显遗憾的是，StarV Snap 目前仅有一款 LOMO 胶片摄影风格。当然，这也无可厚非，在有限的体积和传感器下，AI 拍摄眼镜的滤镜优化相比传统智能手机更难，也期待 StarV Snap 后续可以推出更多高质量的滤镜。

胶片摄影风格在数码照片中重现传统胶片的色彩与质感，非常复古，模拟出了 80、90 年代的色彩偏移、颗粒、以及成像特性。

我们也放上了同场景下，原图与胶片摄影风格之间的对比，大家可以看看是否喜欢这样的风格。

原图，图源：VR 陀螺

胶片摄影风格，图源：VR 陀螺

需要注意的是，如果想要拍摄胶片摄影风格，就需要提前在 App 中设置好。StarV Snap 不支持拍摄原图后，再添加胶片摄影风格导出，对于这类本身就没有屏幕，无法预览效果的 AI 拍摄眼镜来说，用户只能盲拍，到底是原图效果更好，还是胶片摄影风格更好，用户只能 " 抽奖 "。

Live 动图是这款 AI 眼镜的一大特色。据悉，Live 首发目前只支持 iOS 和 Flyme 系统，后续会通过 OTA 支持更多安卓系统。

StarV Snap 最高支持拍摄 1080p/30fps 和 720p/30fps 的视频，720p 视频没能给到 60fps 稍有遗憾，30fps 也就限制了 StarV Snap 的使用场景，不适合拍摄运动过于剧烈的场景，虽然有 EIS 防抖，但用户在拍摄时还是要尽可能保持稳定，不要大幅晃动脑袋。

在当前测试版本下，视频稳定性与色彩过渡仍有进一步优化空间，个别场景下细节表现和画面边缘呈现可能略显保守，期待后续正式版更新带来更一致的成片效果。

详细分析视频文件后发现，分辨率和帧率都正常，码率也有 10Mbit/s，数据并不差。不过 StarV Snap 的色深与色度抽样为 8-bit 4:2:0，虽然说 8-bit 的优点是体积小、兼容广，但同样也有缺点，那就是在渐变、暗部容易出现条带；4:2:0 则会让彩色纹理与边缘更易丢失或产生色边。

AI 功能体验：通义千问加持

翻译、会议统统拿捏

说完拍摄，接下来看看 StarV Snap 的另一大卖点—— AI 功能的实际表现。

StarV Snap 接入了通义千问的大模型，通义千问目前在全球开源模型领域占据着强势位置，模型涵盖了从端侧到云端，小至数亿参数到百亿级以上的稠密与 MoE 系列；文本、视觉、语音等多模态协同，并在 " 思考模式 / 非思考模式 " 的混合推理上实现无缝切换，能够兼顾性能、成本与可控性。

在通义千问加持下，StarV Snap 具备智能识物、12 国语言同传翻译、语音实时转写、会议纪要等 AI 功能。