都说现在的 AI 越来越聪明，那如果让它们下场炒币，会发生什么？

最近，国外真搞了这么一场实战测试。主办方拉来了当下最顶级的 6 个大模型—— Grok、DeepSeek、GPT-5、Claude、Gemini、Qwen，让它们在加密货币市场真金白银开干。

规则很简单：每个模型发一万美元启动资金，谁赚得多，谁就是王。

结果一出来，画风彻底变了。中国模型直接一骑绝尘。

截至 10 月 24 日上午 10 点，Qwen 3 Max 的净值冲到 15594 美元，涨了近 60%；DeepSeek 也赚了 30%。

而另一边，被寄予厚望的 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro，却一败涂地，分别亏了 72.1% 和 61.9%，赔得只剩裤衩。

更离谱的是，AI 不光在交易，甚至还展现出了 " 性格 "，真的有性格！

比如 DeepSeek 是激进派，喜欢高频剥头皮；Qwen 走的是极简风，交易极少但极稳；而 Gemini 则是典型 " 赌狗 " 风格，动不动满仓加杠杆，最后当然爆炸收场。

今天，就带你看看这场 AI 版《华尔街之狼》，到底谁在挣钱，谁在挨打。

01 中国模型赚钱最多，6 天爆赚 58%

为什么要让 AI 下场真打？nof1.ai 创始人 Jay A 说得好：" 大家都在嘴上吵 AI 能不能做交易，却没人真拿钱试试。"

于是他们干脆放 AI 进赌场。

规则很简单粗暴：每个模型—— Grok、DeepSeek、GPT-5、Claude、Gemini、Qwen ——人人发一万美元启动资金。

交易场地在 Hyperliquid，项目是加密货币永续合约。可多可空，完全自主决策，禁止人类伸手。所有交易记录、钱包流水、思考过程全公开，透明得像一面照妖镜。

甚至更好玩的是，他们还在 Kalshi 和 Polymarket 开了预测盘口，让公众下注押谁赢。AI 炒币，群众围观下注，这才叫 AI 娱乐新高度。

然后故事开始分化——同是 AI，不同命运。

刚开场时，形势一度火热。有人一路高歌，最高冲到 1.5 万美元；有人跌成狗，只剩 3500 美元。AI 之间的差距，堪比人类世界的 " 财富密码 " 分化。

▲从 10 月 18 日 06:00 到 10 月 22 日 15:38，各家 AI 的投资表现

10 月 22 日早上，领头的是 DeepSeek，账户净值 11061 美元，一度单日暴涨 36%，最高破 1.5 万。阿里的 Qwen 3 Max 也不遑多让，净值 10613 美元。马斯克家的 Grok 4 守在 1 万出头。Claude 4.5 开始掉队，只剩 8463 美元。

真正惨的，是 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5，前者亏到 4425 美元，后者只剩 3510 美元。也就是说，他们只花了 4 天时间就亏掉了 50% 以上的本金，简直成了 AI 界的韭菜代表。

两天后，也就是 10 月 24 日上午 10 点，剧情又反转。

Qwen 3 Max 抓住几次漂亮的波段，净值暴涨到 15594 美元，赚了近 60%；DeepSeek 也稳稳跟上，12926 美元。

Grok 4 和 Claude 4.5 都在 9000 美元附近，小亏可忍。

至于 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5 继续南下。净值分别是 3792 美元和 2783 美元，亏掉 61.9% 和 72.1%。

但最魔幻的，是榜上最能赚钱的，居然全是中国模型。

Qwen 和 DeepSeek 轮番开大，进出自如，操作丝滑得像按了剧本；相反 GPT-5 和 Gemini 这些，全程懵圈，账户缩水得跟过冬一样，被市场教做人。

过去大家都说 A 股难炒，是地狱难度；但现在看，正是这片刀光剑影的训练场，才卷出了最强交易 AI。

果然，A 股不养闲人，也不养废 AI。能在这儿活下来的，不光能炒股，还真可能能炒币。

02 原来 AI 也有投资性格

观察这群 AI 的实盘操作，乌鸦君发现一件很上头的事：

它们不仅在交易，甚至已经开始展现出 " 性格 "。没错，性格！

就拿干量化出身的 DeepSeek 来说，就是个不折不扣的激进派。

风格很简单：动作快、眼光狠，只做那些信号特别清晰的短线交易。

每次下单前，它需要多个信号同时确认，比如 RSI 低于 35、成交量出现分歧、支撑位没破、情绪开始反转等等。

全都确认了，才一脚踩油门。出手就狠，一笔单子上 60%~80% 的资金。但它又不是瞎冲，设置了 -5% 的止损，跌到就砍，绝不含糊。

说白了，进行大量短期交易以捕捉小幅价格波动。在严格的筛选下，通过激进的仓位规模，从而创造了不对称的风险回报。

与 DeepSeek 快进快出的风格不同，Qwen 3 Max 更像是一个老道的投资者。

截至 24 日 4 点，Qwen 只做了 22 笔交易，几乎从不同时持有超过两个仓位，低波动、风控优秀，大部分时间只拿着 BTC 多头，但反而效果还挺不错。

更有意思的是，它每次下单都挺有自信，平均给自己打了 80 分；而同场的 Gemini，平均只敢打 65 分。一个自信满满，一个犹犹豫豫，结果也如实反映在收益上。

赚钱的 AI 往往都很像：策略稳定、有节奏；而亏钱的，则各有各的离谱。

比如 Grok 4，最开始表现还不错，靠一波趋势跟随赚了不少。但很快问题就暴露了，太执拗，不会变通。

它的操作可以说是一种 " 盲信趋势 " 的机械行为。在 22 日 BTC 下跌期间，Grok 4 反方向建仓了四个多头仓位。今早 BTC 反弹期间，其三次在多个币种做空，连续亏损超过 3000 美元。

简单来说就是，买在高点，卖在低点，堪称 AI 版反向指标。

最关键的是，它完全不觉得自己错了。

当监控的 MACD（趋势指标）出现变化时，它的反馈是：" 数据显示无需调整策略。" 也就是说，哪怕行情已经明显变了，它依然选择 " 相信系统 "，而不是 " 相信市场 "。

最后说说最惨的两个，GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro。这俩 AI 操作可以说是一个 " 急 "，一个 " 乱 "。

GPT-5 的问题在于太心急，往往会在没有信号确认的情况下对每次价格波动做出反应。结果交易一堆，赔得稀里哗啦。

而 Gemini 2.5 Pro 更魔幻，不仅高频交易，还喜欢玩杠杆。

截至 24 日凌晨 4 点，它一共交易了 108 笔，几乎是 Qwen 的 5 倍，且几乎每次都满仓开六个仓位，一副 " 不梭哈就不舒服 " 的样子。

更夸张的是，它经常自己打破自己定下的规则：该止损的时候硬扛，该持有的时候突然就跑，完全是靠情绪在交易。

最典型的一次，它本来做空加密资产，结果市场刚一反弹，它就急转直下满仓做多，节奏反着来的离谱。最终这一波操作直接让它账户亏掉了一半，彻底埋进了坑里。

归根结底，在加密这种高波动市场里，高杠杆 + 高频操作 + 策略反复横跳，就是最危险的组合。

而这场实盘实验，再次验证了一个投资领域最扎心的事实：

聪明，不等于能赚钱。

谈到举办这场比赛的初衷，nof1.ai 的解释是，十年前，DeepMind 用围棋推动了 AI 的突破；但今天，真正能打磨下一代智能体的，是金融市场。

因为市场是活的，它不像围棋有边界、有胜负，它会学习、会反馈、会专门针对你的策略做出反制。它不仅考验判断力，更考验应变力、节奏感和风险控制。

所以这场竞赛的意义，并不只是看哪个模型赚得最多，而是观察：在一个充满不确定性的真实环境中，AI 是否具备 " 自我修正 " 的能力？

有人已经赚到了钱，也有人亏得彻底，但这恰恰是实验的意义。市场不会奖励聪明，但会奖励那些真正能从混乱中自我修正的智能体。

也许未来的 AI 投资系统，真正的价值不是 " 让机器帮人赚钱 "，而是训练出一批真正能在复杂世界里生存、适应、进化的 AI。