快科技 10 月 3 日消息，今日，360 公司创始人周鸿祎发表了对黄仁勋 "ASIC 注定失败 " 这一观点的看法。

视频开篇，周鸿祎直切主题，抛出观点反问：黄仁勋居然敢说 ASIC 注定失败，就算对手 ASIC 免费送，你还是会选英伟达，这话狂不狂？

接着，他解释称：最近老黄又开炮了，说 ASIC 也就是专用集成电路，注定做不大。

周鸿祎梳理出黄仁勋观点的核心要点：

其一，ASIC 市场天花板低，一旦做大，客户便会选择自行研发。他以苹果自主设计芯片为例进行说明；

其二，ASIC 难以跟上 AI 算法的快速迭代步伐，而英伟达的 CUDA 生态具有高度灵活性；

其三，AI 已从单芯片时代迈入 "AI 工厂 " 时代，英伟达售卖的是整套基础设施，ASIC 玩家根本无力与之竞争。

针对黄仁勋的观点，周鸿祎以博通的财报数据作为有力反驳。

他指出，受益于 AI 数据中心建设热潮，博通的高速互联芯片订单大幅增长。

基于此，周鸿祎抛出疑问：" 这是否意味着黄仁勋在吹牛呢？"

随后，周鸿祎亮明自己的核心观点：这绝非单纯的技术之争，而是商业模式的降维打击。

他认为，黄仁勋存在偷换概念的嫌疑，将通用 AI 算力市场与专用场景优化混为一谈。

从技术层面剖析，周鸿祎形象地将 ASIC 比作定制西装，虽美观却缺乏修改的灵活性，存在致命缺陷。

反观 AI 算法的发展节奏，变化极快，上周流行 MOE 架构，这周注意力压缩成为热门，下个月又可能出现全新的架构。

然而，ASIC 从设计到流片至少需要 18 个月，等其面世，市场热点早已转移。

但从商业视角来看，情况则截然不同。周鸿祎解释道，博通高达 52 亿美金的收入并非来自通用算力领域，而是源于云厂商的定制化需求。

例如，Meta 采用 ASIC 进行视频转码，成本直接降低一半；

亚马逊运用 ASIC 优化推荐算法，延迟大幅降低 70%。

在他看来，对于这些长期稳定的场景，ASIC 堪称 " 印钞机 "。

黄仁勋真正担忧的并非 ASIC 无法做大，而是 ASIC 正在逐步蚕食英伟达在推理市场的丰厚利润。

周鸿祎进一步分析指出，越来越多的 AI 推理任务正转向自研 ASIC 处理，特别是在搜索、推荐、视频处理等高频重复场景中，谷歌、亚马逊等科技巨头已实现大规模部署。

AI 发展可分为上下半场，上半场以训练为主，依赖 GPU 的强大算力；

下半场则聚焦推理，追求速度与成本效益。以使用 AI 写文案、翻译等重复性推理任务为例，ASIC 的能效比是 GPU 的 3 —— 5 倍。

周鸿祎直击黄仁勋观点的要害：" 黄仁勋说免费送 ASIC 大家也会选英伟达，这话有一定道理，但只对了一半。"

他分析称，若 OpenAI 训练 GPT — 7，确实离不开英伟达的 GPU；然而，当谷歌、Meta 等企业都采用自研 ASIC 进行推理任务时，英伟达的市场份额必将被大幅削减。

基于以上分析，周鸿祎总结认为，未来 AI 芯片市场或将呈现双轨制格局。

在通用训练市场，英伟达有望继续保持垄断地位，如同当年英特尔垄断 PC 处理器市场；

而在专用推理市场，ASIC 将如雨后春笋般不断涌现，类似于当年 Arm 在手机芯片领域的逆袭。

最后，周鸿祎以生动形象的比喻进行总结：黄仁勋提出的 AI 工厂概念固然出色，但他忽略了一个关键因素，并非所有企业都需要构建完整的工厂，大部分企业仅需‘加工车间’即可。

就像特斯拉制造整车需要超级工厂，而开一家修车铺，只需配备专用工具就足够了。

在 AI 芯片的激烈竞争中，英伟达试图向客户售卖整个厨房，但有时客户仅需要一把得心应手的菜刀，而这把菜刀很可能就是 ASIC。

周鸿祎强调，ASIC 不会取代 GPU，GPU 也不会消灭 ASIC，二者将在不同的市场领域各自称王，而市场的选择终将给出最公正的答案。