微软首席技术官周三表示，该公司未来希望其数据中心主要使用自家芯片，而此举可能会减少其对英伟达和 AMD 等主要芯片厂商的依赖。

半导体和数据中心内部的服务器，是支持人工智能模型和应用发展的核心基础。英伟达目前在该领域占据主导地位，其 GPU 市场份额遥遥领先，而竞争对手 AMD 则占据了较小的一部分。

不过，包括微软在内的主要云计算公司，也开始为数据中心设计自有的定制芯片。

微软首席技术官 Kevin Scott 在意大利科技周（Italian Tech Week）的一场炉边对话中对媒体介绍了公司在 AI 芯片方面的战略。目前，微软在自家数据中心主要使用的是英伟达和 AMD 的芯片。他对媒体表示，公司一直关注的是选择 " 每颗芯片提供的最佳性价比 "。

" 我们并不执着于使用哪种芯片……这也意味着，长年以来性价比最好的解决方案一直是英伟达。"

" 只要能确保我们有足够的产能满足需求，我们愿意考虑任何方案。"

与此同时，微软也已经开始使用自家研发的芯片。

2023 年，微软推出了专为 AI 工作负载打造的 Azure Maia AI 加速器芯片，以及 Cobalt CPU。此外，据报道，该公司还在研发下一代半导体产品。上周，微软还发布了一项名为 " 微流体 "（microfluids）的新冷却技术，旨在解决芯片过热问题。

当被问到微软未来是否计划让自家数据中心主要使用微软芯片时，Scott 回答：" 绝对是的。" 他还补充说，公司目前已经在大量使用微软的芯片。

Scott 表示，微软关注芯片发展，是希望最终能够设计出完整的一套数据中心系统。

" 这不仅仅是芯片的事，而是整个系统的设计。包括网络和冷却系统。你必须拥有足够的自由，去做出你需要的决策，从而真正让计算资源与工作负载高度匹配。"

微软以及其竞争对手谷歌和亚马逊都在自研芯片，不仅是为了减少对英伟达和 AMD 的依赖，也是为了让产品在满足自身特定需求方面更加高效。

算力仍短缺

包括 Meta、亚马逊、Alphabet 和微软在内的科技巨头，今年已承诺超过 3000 亿美元的资本支出，其中大部分都投向了人工智能领域，以应对不断高涨的 AI 需求。

Scott 指出，目前依然存在算力不足的问题。

" 说现在是严重短缺（a massive crunch）都还是轻描淡写。我认为自从 ChatGPT 上线以来，我们就一直处于一个几乎不可能快速扩充产能的状态。"

微软一直通过建设数据中心来扩大产能，但 Scott 警告说，这仍不足以满足需求。

" 即便是我们最激进的预测，也常常被证明是不够的……过去一年我们部署了惊人的计算资源，接下来几年还会更多。"