9 月 29 日晚间，深度求索公司发布了 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，其宛如再次向国产芯片江湖投入一枚巨石。

官方公告显示，新版本模型实验性地引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），其显著降低计算资源消耗并提升推理效率。

而得益于这一技术创新，深度求索宣布其官方 App、网页端、小程序均已同步更新为新模型，并全面下调 API 价格，降幅在 50% 到 75% 不等。

值得注意的是，不同于上次发布 DeepSeek-V3.1 版本时 " 犹抱琵琶半遮面 " 的状态，此次 V3.2 EXP 版本的发布，几乎零时差引发数个国产芯片厂商——华为、寒武纪、海光等的 " 认领 "。

而这也标志着，国产 AI 软硬件生态的协同，已经在 DeepSeek 横空出世之后初具雏形。

争相 " 认领 "

就在 DeepSeek 新版放出之后仅仅 4 分钟，寒武纪就对新模型适配的国产芯片进行 " 率先认领 "。

该公司宣布，已同步实现对深度求索公司最新模型 DeepSeek-V3.2-Exp 的适配，并开源大模型推理引擎 vLLM-MLU 源代码。

紧随其后的则是华为昇腾，其表示，基于 vLLM/SGLang 等推理框架完成适配部署，实现 DeepSeek-V3.2-Exp 的 0day 支持，并向开发者开源所有推理代码和算子实现。

海光信息随后也表示，其 DCU 已实现对 DeepSeek-V3.2-Exp 的无缝适配 + 深度调优，新模型在海光 DCU 上展现出优异性能，同时验证了海光 DCU 高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势。

业内人士认为，随着 DeepSeek 新版本模型的逐步释出，或将有越来越多国产厂商宣布推出对 DeepSeek 模型的适配。

"DeepSeek 几乎已经获得了国产推理模型的大部分份额，成为了国产开源模型的标杆。因此由深度求索公司来定义国产芯片，或者组建国产芯片生态，其实是更为合适的做法。" 国内某计算机企业算力部门高管告诉 21 世纪经济报道记者。

过去二十年，英伟达建立的 CUDA 平台，通过构建的一系列深度绑定的软硬件与工具链，还有高资本投入带来的成本壁垒，建立起一个覆盖所有计算场景的庞大技术体系和应用帝国。

基于此，英伟达远不止是一家 GPU 公司，更是当今 AI 和高性能计算领域掌握事实标准的企业。

然而，若撇开国内暂时存在短板的晶圆制造环节，"Fabless 模式 " 为主的国产芯片行业，本质其实是一个 "Know-How（懂得即能产出）" 的行业。这也意味着，只要业界形成共识，那么芯片与算力生态围绕一定标准去发展，其进度将会异常快捷。

许多专家认为，2025 年之所以能见到国产芯片发展如此迅速，无疑归功于 DeepSeek 的横空出世。

" 我认为顺序应该是：DeepSeek 先去定义国产芯片的标准，让国产芯片厂商去跟进，让 DeepSeek 去定义行业，而非 DeepSeek 的模型去适配国产芯片 "，前述高管向记者解释 DeepSeek-V3.1 发布的意义。

飞奔的国产芯片生态

简而言之，在中国大陆，深度求索成为了新的生态建设者。

8 月下旬，深度求索公司发布 DeepSeek-V3.1 版本。该更新版本除了让模型合并逻辑推理与快计算，更明确 DeepSeek 模型将适配下一个版本的 "UE8M0" 浮点格式的国产芯片，为国产芯片的发展指明方向。

然而在 V3.1 发布时，并未有任何一家企业主动认领 "UE8M0" 浮点格式。

仅仅一个多月后，DeepSeek-V3.2-EXP 的发布却得到了群起响应。

事实上，中国本土 AI 行业对 DeepSeek 模型的高度共识，使得深度求索公司敢于先行先试。

根据深度求索公司的官方发布，此次 V3.2-Exp 版本，在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

值得注意的是，虽然稀疏注意力是行业通用的加速训练推理效率优化手段，但新版 DeepSeek 所采用的机制，疑似为深度求索公司刚刚在今年 2 月份才发表的论文中提到的原创机制。

在该篇论文中，深度求索公司 CEO 梁文锋也位列作者名单。

无独有偶，深度求索在官方发布中还提到，其模型在兼容 CUDA 的基础上，使用了高级语言 "TileLang" 进行快速原型开发，以及令 TileLang 作为精度基线，逐步使用底层语言实现更高效的版本等。

而据公开资料，TileLang 是一种专为 AI 算子开发设计的编程语言，由北京大学计算机学院杨智团队主导开发，TileAI 社区发起人王磊博士团队于 2025 年 1 月开源。

另一方面，在应用端，国产 AI 软硬件生态的协同效应正在扩大。在云计算领域，腾讯、阿里巴巴等互联网大厂也积极适配国产芯片。如 9 月 16 日，腾讯云宣布已全面适配主流国产芯片，并积极参与开源社区建设；而阿里在云栖大会则表示推动 " 一云多芯 " 战略，验证并深度适配多家国产 AI 芯片，将其纳入自身算力底座。

这意味着，相比英伟达用二十年建立生态，DeepSeek 几乎用了不到一年的时间，飞速完成了初步的生态追赶。