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打车像点单?实测滴滴AI助手,打车也能“私人订制”了
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我的国庆出游,要被 AI 重塑了

这是我最近实测小滴后发出的由衷感慨。小滴是滴滴最新上线的智能体,它完全改变了打车逻辑,不再是人被动地匹配车,而是人主动去挑车。

以后想打什么车,我来定,可以要求空气清新,可以选择是油车还是电车……打完车后还能根据特定条件,查询最近去了哪些地方,一共花了多少钱,像是同时有了一个打车助手和记账管家。我很难不把小滴作为我国庆出游的 AI 好搭子。

相关 MCP 服务也同步上线,只要你愿意,分分钟就能将这样的出行体验接入你的应用,一起用 AI 改变出行。

实测小滴:打什么车我来定,出行更爽更个性

如果你打开滴滴 App,没有找到 AI 叫车的入口,可以先把 App 更新到最新版本,然后在目的地输入栏中搜索 AI 叫车。

接着输入口令"AI 出行助手来啦 ",就能抢先体验小滴了。

悄悄提醒,口令名额有限,如果发现口令已领取完毕,也可以在地址栏搜索"AI 叫车 ",输入" 预约 ",也能报名参加,大概等到第二天就可以使用了。

成功开通 AI 叫车后,我们可以看到 App 首页最左侧中间位置出现了 "AI 叫车 ",点击就能进入小滴页面。

进入以后我发现,小滴的界面和传统打车页面完全不一样,看着很像是 ChatBot,但小滴能做的可不仅仅是聊天。

它已经主动给我推荐了很多需求,标签非常丰富,包括车的动力形式、车内空气要清新、后备箱要大、SUV 车型……还兼顾到了我省钱省时的需求。

我更关注车内空气好不好,所以点击空气清新。小滴接到我的打车需求后就开始思考。

接着开始智能分析,不仅生成了路程距离和车费区间,还打上了 " 无异味 " 标签。

最后成功找到了符合我需求的多个车辆,这一点还挺出乎我预料的,因为小滴没有直接给我指派一辆车,而是按照我的要求,一下子给出了三款车备选。

同时每款车都标注了详细信息,包括车型、当前距离、预计接驾时间、预估价格等等,还特别强调了符合我要求的 " 空气清新 " 特征,并且注明了匹配度。

我选择了最让我满意的一辆车,接着就跳转到了司机师傅接驾的界面。

这一波体验下来,对比传统的打车方式,现在用小滴打车可舒服太多了。以前我打车最多选选等级,比如说快车、轻享、专车之类的,确实是没有想到咱也有主动挑车型的一天。

如果你不只有一个需求,比如说不仅希望车内空气清新,还希望后排宽敞,想避开电车,因为可能有的用户一坐电车就容易晕车,那你依然可以把你的这一系列需求,直接在下方语音对话或者输入文字,统统告诉小滴。

一起再来测一波。我告诉小滴,一小时后我要从当前位置出发去首都机场 3 号航站楼,要求叫来的车是油车,还要空气好,够宽敞。

深度思考完成后,小滴就会列出和我需求对应的车辆特点,以及我要求的用车时间和预估车费等信息,并且表示会提前监测天气,关注附近空车情况,以免耽误行程。

这一次叫完车后我还发现,点击上方的 " 已完成智能叫车 ",就能看到小滴清晰的思维链,可以看到它对我的多条个性化需求都进行了逐个分析。

如果用车计划有变的话,点击右侧椭圆型的浮岛,就能取消或者修改用车计划:

等我到机场赶上飞机,进一步探索小滴后发现,它不仅能解决我打车时的痛点,还能在我打车后不打车时提供帮助。

比如帮我规划更省钱的出行路线,在不打车的情况下,如何通过骑车和地铁结合的方式到机场。

或者打车后,我指定地区、地点、时间段,就能让小滴帮我查相关订单或车费,对账报销更方便,差旅人狂喜啊!

综合体验下来,小滴让我的出行比以前更舒服更个性了,我不禁开始想,有没有这样一种可能,其他 App 或者小程序也能很快实现同款个性打车。

巧了,还真有!

滴滴开放出行 MCP 服务,丝滑接入智能体

几乎在小滴上线的同时,滴滴开放了出行 MCP 服务,提供了 Beta、Pro 和 Pro+ 等三个版本,支持 Trae、Cursor、Cherry Studio 等多平台介入,方便快捷。我在候机时用 Trae 和 Pro 版 MCP 服务,就轻松创造了一个私人打车助手,一起来看看

在滴滴出行 MCP 服务官网,就能直接获取到 MCP 服务的API Key下方关联的手机号就是我的滴滴账户

然后打开 Trae 手动添加 MCP,根据官方文档要求配置 API Key 就可以了。

接着在 Trae 中创建智能体,选上刚才配置好的 "didi-mcp",一个私人的出行智能体就诞生了。

接着我们来和创建的智能体对话,就像刚才和小滴聊天那样,说出自己的需求就可以了。

比如我想去附近买个衣服,人生地不熟的显然要求助智能体,让它帮我叫一辆从酒店到附近服装店的车。智能体此时就展开思考,先找到服装店的位置,再计算打车费,然后创建订单。

这一过程中让我比较惊讶的是,我甚至都不用指定是哪一家门店,智能体自动帮我找了一家最近的店,非常省心

成功找到目的地后,智能体会创建订单,输出相关字段

接着智能体会给我返回一系列车辆和司机师傅信息,因为我没有指定车型,默认给我选择了快车,直接计算好了费用。

前面提到,API Key 还关联着我的滴滴账号,由于我提前在滴滴开通了免密支付,所以智能体在帮我叫到车生成订单的一瞬间,就扣除了预估费用。

不过我突然临时有事,所以我就在 Trae 上告诉智能体取消订单,智能体随即帮我取消了用车,打车费也原路退回了。

再来简单介绍下另外两个版本的 MCP 服务,Pro+ 版面向的是企业级用户,据了解能 " 提供打车全流程的 MCP 服务 " 和 " 支持出行场景的定制化开发 "。

Beta 版则适合普通用户简单体验。前面实测 Pro 版时出现的创建订单、查询订单和取消订单等功能,Beta 版都没有。

所以对比后就会发现,Pro 版目前提供的功能已经很全面了,能够让开发者快速接入,轻松定制 AI 出行助手,然后集成到各种各样的场景里。

同时相关服务正在快速迭代,上线不到一个月就更新了三个版本,后续能力值得期待。这也意味着小滴的落地,还有巨大的想象空间,一个更美好的出行生态正在到来。

AI 让出行更美好

综合用户端和开发者端的体验来看,AI 确实正在让出行更方便、更美好。

过去线上打车,基本就是输入目的地被动地等待系统派单,直到坐进车里,用户对车辆状况、司机风格、车内环境等情况几乎一无所知。至于一些个性需求,比如坐电车容易晕,更是没办法提。

现在不一样了,滴滴用智能体重塑了打车逻辑,AI 让打车更智能、更可控了。我们不再只是被动地等车来,而是主动地提需求挑车,让出行更爽、更个性、更自由。

你出游时可以选空气清新的车。你坐电车容易头晕,可以避开电车选油车……未来也许还有更多个性化功能上线,AI 会让出行越来越千人千面。

在 AI 重塑打车的过程中,受益的不仅有乘客,还有司机师傅们。那些能提供更好服务的司机,他们的价值将被精准发掘,被更多乘客选择,获取更多的订单,拥有更丰厚的收入。一个技术,多方受益,滴滴对出行的理解,确实超前。

并且滴滴作为网约车平台的头部玩家,拥有丰富的打车品类和司机服务生态建设。深厚的积累,让滴滴能对出行服务进行更深度和精细化的分析。

这也是为什么滴滴能打造 " 小滴 ",正是因为其在出行领域多年沉淀的技术能力和底层积累。

从用户需求洞察,到创建订单后下发,再到调度车辆,综合预测路网……这一切从底层积攒起的能力,都为 AI Agent 落地打下了坚实后盾。

而现在丝滑流畅的打车用户体验,实际也并非一日之功,而是滴滴在背后对交易主流程进行了深度迭代,最终推出了可以让用户完成 " 一句话叫车 " 的全新服务。

所以说滴滴是用 AI 的钥匙,解锁了 " 人、车、服务 " 之间更自由的连接方式,让技术服务用户,把价值给到用户。而随着时间推移,数据越会越来丰富,模型将越来越强大,AI 给用户带来的出行体验也将持续迭代。

美好的假期近在眼前,AI Agent 让出行更简单了。

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