2025 年 9 月 27 日下午，由新加坡国立大学 - 系统科学研究所主办、指南者留学协办的 " 新加坡国立大学招生官线下见面会 " 在广州天河希尔顿酒店成功举办。

本次见面会特邀新加坡国立大学系统科学研究所招生负责人 Edgar Tai亲临现场，深度解析人工智能系统科技硕士、软件工程科技硕士、企业商业分析科技硕士、系统分析研究生文凭四大热门硕士项目，揭秘招生评审中的 " 隐藏技能点 "，并为学生提供一对一的申请评估与规划指导。

见面会签到台，精心为同学们准备伴手礼

本次见面会作为新加坡国立大学招生官的首次线下答疑活动，吸引了百余名有志于赴新深造的学生及家长前来参与，现场交流氛围热烈。

四大热门硕士课程宣讲

报名参与本次见面会的两百多名学生及家长早早抵达会场，在签到处有序领取活动伴手礼、咨询号码牌及《硕士留学服务手册》等项目资料。

同学们有序签到，领取新国立专属伴手礼

现场工作人员热情接待，引导入场，不少同学与家长在入座后的等待间隙翻阅手册，提前了解项目信息。

家长在等待间隙翻阅手册

下午 14:30，活动正式进入宣讲环节。新加坡国立大学系统科学研究所招生负责人Edgar Tai登台，为在场观众系统介绍该院所设立的人工智能系统科技硕士、软件工程科技硕士、企业商业分析科技硕士、系统分析研究生文凭四大热门硕士项目。

Edgar 从课程结构、学习资源、实习机会、毕业生就业数据等多个维度展开讲解，深入浅出地说明了各项目的申请侧重点与招生偏好。

宣讲会现场

Edgar Tai 首先明确：ISS 四大项目均为一年制全日制授课型硕士，其最大特色在于课程全部包含为期 5 个月的带薪实习，形成了 "7 个月课程 +5 个月实习 " 的独特学制。在国大上百个授课型硕士项目中，包含实习的不足 20 个，因此，ISS 学院的课程设计以其高度的实践性成为显著优势。

在分享中，Edgar Tai 多次强调了实习的重要性，他建议学生实习不必一味追求大公司名头，在中小企业往往能接触到更广泛的工作内容，学到更多技能。

招生官讲解 ISS 四大项目学制

紧接着，Edgar Tai 对系统科学研究所旗下的四大热门硕士项目进行了细致入微的解读。

企业商务分析硕士面向广泛背景学生开放，但申请者建议具备一定的数学、统计基础或初步的 Python 编程能力。其课程结构包含两个必修基础模块和五个紧扣行业需求的专业方向模块，学生需择其二进行深耕，如针对市场营销的 Fancy Customer Analytics、针对电商平台推荐系统的 Big Data Analytics 等，精准对接当前市场对数据分析人才的技能需求。

人工智能硕士作为最热门的项目之一，对学生的编程能力有较高门槛。Edgar 着重介绍了其五个前沿的专业模块，从智能机器人系统、无人驾驶技术，到大语言模型开发、金融科技与 AI，乃至最新的 AI 与网络安全模块，课程内容紧密追踪技术浪潮，他特别指出了 2025 年 AI 领域最热门的概念—— AI 代理（AI Agent）已被纳入课程体系，彰显了项目培养创新实践型人才的决心。

软件工程硕士则侧重于大规模平台的设计、管理与网络安全，其课程不仅涵盖平台工程与云端设计等基础，更包含可助力考取国际级 CISSP 网络安全证书的专业模块，为学生叩响大型科技公司的大门提供强力支撑。

而对于系统分析研究生文凭这一资格课程，Edgar 明确了其定位——它并非硕士学位，而是面向希望转行至 IT 的非背景学生或暂未达到直录硕士要求者的优质跳板。该课程同样包含 5 个月实习，并以 Java 为核心教学语言。Edgar 特别指出，该文凭课程毕业生若总成绩达到 3.5/5.0 以上，可通过 " 绿色通道 " 直接申请 AI 或软件工程硕士，免去 GRE 考试与笔试环节，审核通过率高达 90%。

招生官介绍 NUS 系统科学研究所四大硕士项目

对于至关重要的申请环节，Edgar 的解读可谓倾囊相授。他清晰梳理了研究生文凭与硕士课程的不同门槛。

研究生文凭要求本科毕业，雅思 6.0 或托福 85，无需小分，但需通过线上笔试和面试，且不要求 GRE；

而硕士课程（除企业商务分析外）则普遍要求较强的编程背景，需要同样的语言成绩，并必须提供 GRE 成绩（320 分，写作 3.5）或参加在 NUS 校园内举行的线下入学考试。

基于历年数据，Edgar 透露：成功录取者中，80%-90% 来自 985/211 高校，平均绩点在 80 分（约 3.2/4.0）以上。软性背景（如科研、竞赛、实习）是加分项，但核心仍是学术成绩和专业能力。他强烈建议申请者把握每年 10 月至 12 月的黄金申请期，以抢占首批录取先机。

在随后的自由提问环节，学生与家长踊跃举手，问题涵盖跨专业申请、GPA 补救、课程区别、实习转正、笔试细节、未来政策稳定性等方面。Edgar Tai 与指南者留学的顾问们均给予了耐心细致的解答。

关于ISS 的 AI 硕士与计算机学院的 AI 项目的区别问题上，Edgar Tai 解释道：最大区别是 " 实习 " ——系统科学研究所的项目包含 5 个月强制实习，而计算机学院的项目没有；其次是选课，计算机学院选课更灵活，但系统科学研究所的课程是 " 量身定制 "，直接对接企业需求，适合想快速就业的学生。

针对  " 实习能否转工签 "  的问题，Edgar Tai 表示：新加坡市场虽小，但 NUS 文凭认可度高，若实习表现优秀，企业会协助申请工作签证。根据往届数据，约 60% 的学生能在实习后拿到全职 offer，剩余学生也多在 6 个月内找到工作。

因宣讲会现场提问机会有限，更多同学与家长在会后通过与招生老师 Edgar Tai 的面对面交流解决自己关于申请以及项目的诸多疑问。

同学家长与招生官进行面对面交流

此外 , 本次活动还设置了抽奖环节，由 Edgar Tai 亲自抽取了四位幸运观众，送上了承载着学府荣光的新加坡国立大学官方周边礼品，这份惊喜不仅点燃了全场的热情，更寄托了对学子们未来学业之旅的美好期望。恭喜这些幸运儿，相信这份好运会继续保持，在未来收获满意的录取！

招生官与获奖同学合影留念

1v1 咨询：解决 " 专属困惑 "

宣讲结束后，活动进入一对一自由交流环节。同学们手持简历，有序排队与新加坡国立大学系统科学研究所招生负责人Edgar Tai及现场指南者留学老师进行面对面沟通。招生官结合学生的学术背景、成绩单、实习经历等材料，给出了极具针对性的申请建议。

不少同学表示，能与招生官直接对话，不仅解答了他们对项目细节的疑问，更明确了自身在申请中的优势与短板，对后续材料准备与方向调整具有重要指导意义。

学生与招生官进行一对一评估交流

落幕：见面会圆满结束

随着最后一位同学与招生官的深入交流结束，本次新加坡国立大学招生官线下见面会广州站在一片热烈的氛围中圆满落下帷幕。会场内，意犹未尽的学生与家长们仍三五成群地交流着今日的收获。

此次新加坡国立大学招生官线下见面会，不仅是一个信息传递的平台，更是一次梦想启航的契机。通过面对面的交流、实地的评估与专业的指导，同学们对未来的留学之路更加清晰、更有底气。

指南者留学作为协办方，也将继续携手全球顶尖院校，为中国学子搭建更高效、更直接的沟通桥梁，助力大家在留学路上 " 指南、指梦、指未来 "。

让我们共同期待下一次的相见！

新国立招生官与指南者留学老师合影留念