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不论是从 AI 产品体系层面，还是 AI 商业落地层面，以及生态联合、商业线索等等层面，在百度智能云身上，都能看到国内最成熟的 AI 落地路径。
一个人走得快，一群人走得远。百度智能云恰在成为当下中国 AI 力量向上生长的最鲜明注脚，和最底层的 AI 生产力基建。
作者 | 皮爷
出品 | 产业家
孔伟健很惊讶。
" 原本我们预计报名在 20 家左右，但最终报名接近 80 家，而且项目质量很高，不少都已经小范围落地。" 这个报名数远超他的预料。
他是百度智能云 AI 创投加速计划负责人，对后者的一个描述是，其是百度智能云在今年 8 月中旬正式发起面向创业企业的扶持计划，一旦企业入选，企业即可获得算力补贴、模型工具包、行业资源对接、融资支持等等支持，并由百度智能云牵头，为企业开展定向孵化，助力其完成从技术验证到商业验证的闭环。
参与项目评比的评委不仅百度智能云自身，还有包括一苇资本、兴业投资、深圳天使母基金等一众常年关注产业的资本方。就在上周的 9 月 23 日，第一期 AI 创投加速计划首期在深圳结束，包括 kiri、影目科技、彼岸心智、聚力维度等 17 家企业成功入选。
" 这 17 家真正属于是‘优中选优’。" 孔伟健告诉我们。
关于 AI 创企和百度智能云的故事，其实早已经发生。一个粗略的数据统计是，仅在过去一年时间里，百度智能云就已经联合投资机构、政府机构等多方力量帮助 20 家企业完成亿元级融资。
在单纯的融资之外，双方更多的故事也发生在产品共创、产品商业化验证、生态合作等一系列更真实的 AI 创企业务场景。
而这次参赛企业数量多、赛道广泛、质量高的 AI 创投加速计划也恰是在百度智能云上的 AI 创企故事的一个缩影。不论在过去两年时间，还是在当下，无数 AI 创企都已经或者正在选择扎根百度智能云的 AI 云土壤。
这个阵地，为什么是百度智能云？或者也更可以说，百度智能云，凭何在当下更加汹涌澎湃的 AI 落地浪潮里，成为中国 AI 创企的首选土壤？
一
2025 年，
AI 创业水温如何？
在回答这些之前，一个更应该被放到台面上观察和审视的问题恰是——中国的 AI 创业到底走到哪了？
过去几年时间里，AI 创业可谓如火如荼。一组来自 Thunderbit 的数据报告显示，截止今年 5 月，全球获得融资的 AI 初创公司超过 1 万家，若计入泛 AI 企业（部分应用 AI 技术的公司），总数达 5 万家。
而在中国市场，AI 的创业曲线更为陡峭。根据天眼查相关数据显示，截止 2024 年年末，中国 AI 相关企业注册量全球第一，仅 2024 年一年，新增的 AI 创企数量就超过 50 万家。
但这些数据反馈的热度背后，一些问题也更被越来越多人看见。根据来自 CB Insights 的数据统计，在过去 3 年时间里，全球 AI 初创公司失败率约 65%-75%，即每成立 3 家 AI 公司，就有 2 家无法存活超过 3 年。而在中国市场，这个失败率则是更高，根据来自 IT 桔子数据报告显示，整个 AI 市场的创业失败率更是高达 70%-80%。
这些数据背后，对应的是当下 AI 创企面临的真实创业难点，甚至更准确来说是在中国市场的真实生存现状。
" 对于我们学术圈背景的创业者而言，现在的环境要求我们必须在学校里完成全部科研，直到项目可以直接做商业化工作了，才敢从学校出来创业。" 聚力维度创始人赵天奇告诉产业家。
卡点不仅于此。对当前大部分 AI 创企而言，其更在面临三层方面的卡点：产品、商业、生态。
首先是产品层面，即尽管如今包括文心大模型、DeepSeek、Qwen 等模型在技术参数和智能属性上不断突破，但从模型如何具象到产品，以及再进一步到产业侧的 AI 应用落地，并不是一件简单的事，其中涉及到一系列工程体系的加持。比如应该调用怎样类型、对应参数量的模型，比如如何找到 " 质量兼备 " 的行业数据进行后训练或微调，再比如如何快速保持产品更迭等等。
对当下的 AI 创企而言，其需要的是一个全方位的从模型技术到 Agent 搭建，再到产品服务体系的全链条产业 AI 体系加持。
" 在技术、速度和成本之间，很多企业陷入了一个 " 不可能三角 "：技术要深、迭代要快、成本还要可控。"百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示。
产品之外，商业和生态也更是不可避开的 AI 创企难题。
一位产业资本的投资人告诉我们，如今市面上的不少 AI 创企尽管基于产品进行了融资，但在后续融资过程中被卡的大部分都是商业化收入，即无法完成商业化的 PMF 验证。
这也恰是前文中赵天奇提到的事实。即对企业而言，在产品成型之后，如何在对应的场景进行后续商业化推进更在成为一个足够影响 " 生存 " 的点，其中涉及到的不单纯是表面的定价体系，更多还有渠道商布局、集成和被集成的属性选择、如何搭建标准化交付体系等等，这些都是 AI 创企必须考虑的点。
在 PMF 之外，也更有企业的卡点会落在生态环节。即当下行业的一个共识是——"AI 不单纯是一个工具，其更是一个企业流程思想重构、产业环节重构的底层驱动引擎 "。
这个观点背后，对应的是对 AI 创企于生态侧合纵连横的更强要求，即 AI 创企如果想要进一步扩展规模，就不能只局限在自身业务场景的单点，而更多应该联合不同的包括基础模型方、AI infra 方，甚至最上游的内容数据方，进行协同配合，唯有如此，才能保证自身产品的持续 " 价值常青 "。
拉长时间周期来看，相较于移动互联网和产业互联网时代的创业，在如今的 AI 时代，AI 新兴企业所面临的是一个更为真实、更为量化的创业环境，在这个加速从 " 概念期 " 到 " 落地期 " 的环境里，谁能更快速的完成从技术到商业再到确定性体系增长的链路，谁就能成为真正的 AI 赢家。
那么，到底怎样才能保持更快的加速度冲破张玮口中的 " 不可能三角 "？或者说，这样的底层引擎加持应该是怎样的？
二
百度智能云，
一个 AI 创企成长的真土壤
" 其实我们之前就和百度智能云有一些合作，比如我们的 3D AI 技术就和百度智能云曦灵数字人进行了底层相关技术的一些合作。" 赵天奇表示。
不仅聚力维度，包括生数科技、VAST、李未可等一众明星 AI 创企已经跑在百度智能云的土壤之上。
比如生数科技，其正是基于百度智能云百舸的加持进行了一系列文生视频、图生视频产品的打磨，同时双方也更在 IP 产业等多个场景进行了更为深入的合作。
再比如 VAST，其如今已经广泛应用于影视特效、游戏开发等领域的 3D 大模型产品，也更是基于百度智能云千帆平台的一站式开发工具链完成了从技术到产品的真正落地。
这次的 AI 创投加速计划也恰是一个缩影。一个细节是，最终入选的 17 家企业均来自当前大火的细分 AI 赛道，比如 AI 影视、智能硬件、数字人等等，其中部分 AI 创企都已经完成了初步的 PMF 验证。
比如前文提到的聚力维度，其自身的 3D AI 技术如今已经被广泛应用到短剧领域，基于自身的 " 赛博导演 " 等产品，帮助一众短剧企业甚至 UGC 创作者以超出人工 100 倍的速度构建番剧级别的 AI 短剧。
再比如专注空间智能的生境科技，其营收规模如今已经超过千万级别，在一系列包括电商、家装等 To B 领域都已经有广泛落地，同时 TO C 的产品也更在如火如荼开展。
尽管已经孵化出 " 星星之火 "，百度智能云依然成为他们的新阵地选择。
" 之前我们也参与过很多 AI 大赛，但百度智能云的这次 AI 创投加速计划让我们感觉和接收到更多干货，不仅是资本的分享，其它企业的现场分享也很有收获。" 生境科技联合创始人钟鸿毅告诉产业家。
这种干货的一部分感知来自这次和百度智能云一起 " 同行 " 的资本。据了解，这些出现在现场的产业资本和百度智能云更是 " 提前绑定、深度协同 " 关系，比如百度智能云会主动向头部机构介绍计划一一不仅聊其能提供的算力、技术支持，也更分享百度智能云对 AI 赛道的判断。
据了解，在 12 家联盟资本机构中有 8 家主动提出 " 联合筛选 "，甚至提前推荐被投企业报名。
在这次 AI 创投加速计划中的一个细节是，原本不被某资本看好的一个项目，经过百度智能云的工具加持，后者产品有了足够性能的提升，如今资本和企业的沟通已然进行到更深的下一阶段。
不过，最吸引 AI 创企的还是百度智能云自身。更细节的信息是，百度智能云会为入选 AI 加速计划的 AI 创企提供不同层面的加持，并会根据企业自身的业务和产品情况进行对应的定向辅导。
从披露的加持动作来看，百度智能云的扶持体系更是一个企业 " 全周期成长 " 的设计模式，分为 " 基础资源支持 "、" 技术深度赋能 "、" 商业化加速 " 三大板块。
在基础资源侧，百度智能云主要帮企业解决 " 成本与效率 " 问题，不仅在算力上提供包括昆仑芯等多种芯片的异构算力补贴，同时开放千帆大模型平台的 " 企业级权限 "，包括 100+ 模型调用、定制化工具链，以及企业级 RAG、Agent 开发框架等。
在技术赋能侧，采用 "1 对 1 专家陪跑 " 模式，即每个入项目匹配 2 名导师，1 名是百度智能云的技术专家，1 名是行业资深顾问，如连续创业导师等。前者负责帮企业解决如模型精度等技术难题，后者则是帮助企业构建合适的商业化体系。
与此同时，百度智能云还将定期组织 " 技术集训营 "，邀请文心大模型团队、昆仑芯团队做深度分享，让企业参与前沿技术测试。
在商业化加速侧，AI 创企可以获得一系列的商业加持，比如百度智能云会组织组织专属路演、闭门对接会、融资辅导；此外，帮助 AI 创企链接行业场景，开放百度智能云的客户资源，如帮 AI 智能眼镜项目对文旅导览、时尚眼镜品牌扩大联名，帮 AIGC 影视工具对接剧本和上影的头部资源，甚至推动 " 联合解决方案 " 等等。
实际上，这些加持在过去的几十天时间里已经被百度智能云团队和百度专家辅导小组有条不紊地推进。对参与其中的 AI 创企而言，这种力度更是出乎大部分企业意料。
据了解，在全部企业中，有 6 家企业明确表示 " 原本只想要算力补贴，没想到能对接文心大模型的专家做 1 对 1 调优 "，以及有超过 80% 的入营企业和百度智能云表达了对商业线索精准度的赞叹，如 " 对接的客户资源都不是泛泛之交，而是有明确合作意向的决策层 " 等等反馈。
三
AI 创企崛起，
到底需要怎样的底层基建？
从真正 AI 创业卡点和痛点角度来看，百度智能云成为如今中国 AI 创企的首选也更在情理之中。
换言之，在 " 中国的 AI 创企需要怎样的基建土壤？" 或 " 能够加持 AI 创企成长的土壤应该具备怎样的特质？" 这类问题的背后，恰恰是对平台土壤在产品体系、商业体系、生态体系等方面更深入、更细致的考量。
但这些也恰都是百度智能云的强项。
在产品侧，百度智能云拥有从底层芯片到算力到模型再到到智能体应用的全栈自研产品布局，其中大模型开发平台千帆、AI 计算平台百舸也更在一个个产业场景中经历过无数次真实历练，而在今年的百度云智大会上两者也更被进一步升级。
千帆全面升级至 4.0 版本，更多行业和产业精选模型和 Agent 服务被提供给企业，对 AI 创企而言，其只需要基于千帆组件进行 " 乐高式 " 搭建，即可完成从模型到产品的全部环节。一个数据是，基于千帆平台，企业模型开发时间可缩短 70%。
百舸也更是被升级到 5.0 版本，基于昆仑芯超节点更强的集群高速互联能力和更新的推理系统，企业可以以更少的算力成本完成更好的产品迭代效果，克服 " 不可能三角 "。
能看到的是，这些产品的优势也更推动着百度智能云在商业化和产业落地上的领先。根据 IDC 发布的《中国 AI 公有云服务市场份额，2024》报告显示，2024 年中国 AI 公有云服务市场规模达 195.9 亿元，百度智能云以 24.6% 的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联中国 AI 公有云市场冠军。
而在如泛科技、医疗、智能硬件，以及政务市场、能源等诸多产业赛道，百度智能云也更是成为无数个大单的中标方和最核心的 AI 云服务商，这也对应着百度智能云有足够强的产业商机和资源整合能力。
这些也正是 AI 创企所需成长土壤中最核心的要素。即不论是从 AI 产品体系层面，还是 AI 商业落地层面，以及生态联合、商业线索等等层面，在百度智能云身上，都能看到国内最成熟的 AI 落地路径。
还不仅如此。对百度智能云的选择，也更对应着的是 AI 创企对百度集团生态的选择——比如小度的硬件生态、百度地图的地理信息、百度搜索的流量资源等等也都可以以 " 集团级生态 " 的形式为企业赋能加持。
如果说过去几年，百度智能云将这些从 AI 产业链到生态流量等底层能力，伴随其产业落地实践，主要形态为对 AI 创企点对点的定向辅导；那么如今，其正通过 AI 创投加速计划这一项目，系统性地将这些能力赋能给更广泛的企业，以有组织的形式助力更多 AI 创企成长。
" 第一期 ‘初步结束 " ’不代表服务终止，我们会进入 ‘长期陪跑阶段’，从技术、商业、融资三个更深入的层面持续帮助 AI 创企成长。" 孔伟健告诉我们。
几个被披露的百度智能云 AI 创投加速计划的短期目标是：在明年 3 月底前，推动至少 10 家企业实现合作落地并产生营收；同时，力争帮助 3-5 家企业完成下一轮融资。
一个人走得快，一群人走得远。从更大角度来说，百度智能云，这个 AI 创企的首选项也恰在成为当下中国 AI 力量向上生长的最鲜明注脚，和最底层的 AI 生产力基建。
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