本文来源：时代财经 作者：姚婷婷

9 月 24 日 -9 月 26 日，一年一度的云栖大会在杭州如期赴约。

微潮的小雨浇不灭产业热情。云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭放下豪言："AI 不会止步于 AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。"

按照吴泳铭的说法，目前 AI 已经走过了 " 智能涌现 " 的第一阶段，还处于 " 自主行动 " 的第二阶段，即 AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 "。为此，阿里云未来的战略锚定了 "AI 时代的 Android" 和 " 超级 AI 云 " 两大定位，并且正积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，还将持续追加更大的投入。

图注：人工智能终极目标是 ASI

不过，战略的落地终究要靠场景验证。从今年云栖大会的展馆来看，AI 更 " 接地气 " 了。例如，AI 学习机厂商听力熊用 Agent 拓展交互技能；网商银行用 AI Agent 自动完成企业贷款审批，3 小时流程缩短至 5 分钟；鱼泡直聘则接入全自动数据处理 Agent，效率提升 80% ……基于通义大模型的 Agent 正在金融、教育、互联网等领域深度落地，推动 AI 从 " 模型可用 " 迈向 " 应用实用 "。

日前，国际市场调研机构沙利文（Frost&Sullivan）发布《中国 GenAI 市场洞察：企业级⼤模型调用全景研究，2025》报告，2025 年上半年，阿里通义成为目前中国企业选择最多的大模型。另据国际市场调研机构 Omdia 发布的《中国企业 GenAI（生成式 AI）采用格局，2025H1》报告，超 7 成的《财富》中国 500 强企业已采用 GenAI，其中，阿里云渗透率排名第一。

成为中国企业的首选，阿里云 AI 做对了什么？

Agent+Coding：加速 AI 渗透的 " 双涡轮 "

作为新一代人工智能应用的核心载体，AI Agent 在 2025 年迎来了一轮 " 狂飙 "。国外有如 OpenAI 推出 AutoGPT，国内，阿里、腾讯、字节等 AI 大厂也加速自研 Agent 平台。

吴泳铭判断，大模型是下一代的操作系统。大模型将吞噬软件，允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent，而不是现在的商业软件。

" 未来，也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。" 吴泳铭说。

图注：阿里云百炼升级

当下，Agent 已成为加速 AI 落地的核心引擎，这从阿里云 AI 的落地案例中就可窥见一斑。

据中国工商银行金融科技部副总经理金海旻在云栖大会上介绍，工商银行基于通义千问多模态大模型推出了 " 商户智能审核助手 "，在商户准入审核环节，用多模态技术取代传统 OCR 技术，展现出强大的业务价值。

网易集团执行副总裁、网易雷火事业群负责人胡志鹏也介绍了 Agent 对 AI 游戏的重要提升，网易借助 Qwen3-coder 等模型正在推动 AI 辅助智能生成代码，打造自动游戏测试体系，并通过调用工具实现游戏画面实时显示，这一过程帮助游戏开发提效 50%。

阿里云的各类 Agent 甚至能在场景最为复杂丰富的制造业中实现落地。例如，宝马、比亚迪、蔚来、理想、小鹏等头部车企正在利用阿里 AI 打造智能座舱；西门子最新发布的工业智能系统 Industrial Copilot 由基于通义千问和阿里云算力打造的多个 AI agent 组成，能够完成订单调度、生产、仓储物流、货物分拣等具体任务；三一重工把历史维修案例全部输入给通义千问后，打造出维修助手 AI agent；伊利的 " 研产供销服 " 的链路接入基于通义千问打造的 BI 工具后，查询效率大幅提升。

据阿里云智能集团通义大模型业务总经理徐栋观察，近半年至一年来，阿里云大模型在线任务的调用量大幅攀升，调用量排名前列的领域是互联网与消费电子，这些企业的绝大部分交互场景，已逐步由大模型替代。制造业、传统企业、政府部门及金融机构也出现了积极变化，这些主体已将大模型嵌入企业核心业务流程之中。

光有 AI Agent 还不够。吴泳铭提到，目前 Agent 还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的 Coding 能力。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。

为此，阿里云持续迭代升级通义灵码，帮助金融、汽车、企业服务等领域的企业提速。

中国建设银行、工商银行、平安集团等金融企业均在使用通义灵码的功能；在车企中，通义灵码为吉利汽车、蔚来汽车、小鹏汽车等企业的研发场景赋能；作为 SaaS-ERP 领域头部企业，用友超 50% 研发人员正在使用通义灵码，已覆盖核心代码研发场景。

目前，通义灵码插件下载量已超 2200 万，累计为开发者生成超 60 亿行代码。

阿里云的底气：全栈自研

阿里云 AI 应用得以规模化落地，这背后离不开其全栈自研、系统协同的 " 底气 "。

" 所有的创新是联合在一起的，也是相辅相成的。" 阿里云智能集团首席技术官周靖人指出，今天模型之间的竞争，其实也是系统的竞争；今天云的竞争，也是模型的竞争。而阿里云是全球少数几家在大模型和云计算方面都能够做到全栈自研，能够做到联合创新的云计算公司，这是它独特的优势。

作为 Agent 的 " 大脑 "，AI 大模型是阿里云的核心引擎。在此次云栖大会上，通义大模型实现了 "7 连发 "，在模型智能水平、Agent 工具调用和 Coding 能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。

其中，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 亮相，是通义千问家族中最大、最强的基础模型。性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。

更令人瞩目的是通义家族的开源生态。据了解，通义大模型已成为全球第一开源模型，也是中国企业选择最多的模型。截至目前，阿里通义开源 300 余个模型，全球下载量突破 6 亿次，全球衍生模型 17 万个，稳居全球第一。超 100 万家客户接入通义大模型，权威调研机构沙利文 2025 上半年报告显示，在中国企业级大模型调用市场中，阿里通义占比第一。

图注：阿里云升级全栈 AI 技术

要让 Agent 真正 " 能办事 "，还需强大的开发框架与运行环境。因此，阿里云百炼迎来重磅升级。大会上发布全新 Agent 开发框架 ModelStudio-ADK，突破传统预定义编排模式的局限，支持企业高效开发具备自主决策、多轮反思、循环执行能力的复杂 Agent。

与此同时，阿里云 Agent 基础设施的关键组件——无影 AgentBay 也全面升级。它为 Agent 提供云端 " 超级大脑 "，可动态调用云上算力、存储及工具链资源，让 Agent 不再受限于本地设备算力。

目前，百炼平台已汇聚超 20 万开发者，累计开发 Agent 超 80 万个，日均调用量同比增长 15 倍，覆盖金融风控、智能制造、科研辅助、客户服务等数百个场景。

如果说大模型是 " 大脑 "，开发平台是 " 工厂 "，那么基础设施就是 " 土壤 "。

云栖大会上，全面升级的阿里云 AI 基础设施亮相，展示了阿里云从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈 AI 技术能力。截至目前，阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络，在全球 29 个地域设有 90 个可用区。

AI 是一场静默而深刻的革命。阿里云以通义大模型为 " 大脑 "，以 Agent 为行动载体，以 Coding 能力为进化引擎，叠加全栈自研的云基础设施，构建起一个完整、开放、可进化的 AI 操作系统。这不仅是技术的领先，更是一种生态的成型。在通往 ASI 的路上，阿里云正以系统性创新，写下属于这个时代的关键代码。