文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

9 月末的杭州小雨迷蒙，但云栖小镇内的 AI 热潮，让人感觉暑气并没有消退分毫。

9 月 24 日，2025 年的云栖大会如期举办。发布会上，阿里巴巴阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭发表了题为《超级人工智能之路》的演讲。

2024 年的云栖大会，是吴泳铭在执掌阿里云一年多以后的首次露面。当时，他表示 " 生成式 AI 最大的想象力，" 绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 app，而是接管数字世界，改变物理世界。"

如果说一年前的这句话更多还是愿景；那么一年过后，这种愿景已经化为更具象的路线，以及激进行动。

这次的云栖大会，阿里云端出的新品可以说是目不暇接。比如，新发布旗舰模型 Qwen3-Max，这是阿里通义大模型家族目前性能最顶尖的模型，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，在 LMArena 上位居全球前三。

除了旗舰模型，阿里另外还发布了六个新模型，包括：下一代基础模型架构 Qwen3-Next 及系列模型、千问编程模型 Qwen3-Coder、视觉理解模型 Qwen3-VL、全模态模型 Qwen3-Omni、视觉基础模型 Wan2.5-preview、语音大模型通义百聆。

△来源：阿里云

更值得关注的，是吴泳铭颇为激进的两个新判断。

他抛出的一个确定性的判断是：大模型是下一代的操作系统。大模型将吞噬软件，允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。在未来，几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent，而不是现在的商业软件。

也正因为如此，过去几年，阿里云从底层的算力、中间的 infra、上层的云，所有操作系统都正在进行一轮重构，以配合大模型带来的底层技术栈的变化。

第二个判断也建立在这一逻辑下：超级 AI 云是下一代的计算机。类比计算机的发展阶段，自然语言是 AI 时代的编程语言，Agent 就是新的软件，Context 是新的 Memory，而 LLM 将会是承载用户、软件与 AI 计算资源交互调度的中间层，成为 AI 时代的 OS。

阿里云的目标，就是要建立 " 超级 AI 云 "，为全球提供智能算力网络。

今年 2 月，阿里提出了为期三年的、3800 亿 AI 基础设施建设计划。吴泳铭今天补充了一个新计划——为了迎接 ASI 时代的到来，和 2022 年相比，到 2032 年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。

阿里云也首次提出了 AI 的发展战略和目标：不是过去大家热议的 AGI（通用人工智能），而是更进一步的 ASI（超级人工智能）。

吴泳铭具体解释了通往超级人工智能之路的三个阶段：

1、" 智能涌现 "，AI 通过学习人类，如全世界的知识集合，具备泛化智能的能力，逐渐发展出推理能力；

2、" 自主行动 "，AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 "，这是行业当前所处的阶段；

3、" 自我迭代 "，AI 通过连接物理世界的全量原始数据，实现自主学习，最终能够 " 超越人类 "。

2025 年，全球大模型领域在纠结中前行。2025 年，OpenAI 在推出 GPT-5 之后，其效果与市场预期相去甚远，对模型创新停滞、碰壁的评论不绝于耳；另一面则是，Meta、OpenAI 更激进的资本投入——谁都不愿意错过这一轮技术革命热潮。

现在，阿里云用实际行动证明，不仅要投入，而且要加倍激进投入。

市场对阿里云的新战略反应同样热烈。今日，阿里港股持续走高，盘中大涨超过 9%，创下了 2021 年 10 月以来的新高。

模型七连发，饱和式投入

云栖大会之前，阿里旗下 Qwen 大模型团队负责人林俊旸就在推特上预告：我们将会发布超过 6 个新品，而且都不是 " 小东西 "。

等到正式发布模型时，数量只多不少，可以说是一次诚意满满的发布。阿里云 CTO 周靖人在云栖大会的分享 PPT 翻得飞快，话赶着话，却依然超时许多。

阿里云一共推出了全新的七款模型，每一个模型的体量、性能提升幅度，都可以称得上是重磅发布：

Qwen3-Max：旗舰模型，预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，Coding 和 Agent 工具调用能力有大幅提升；

Qwen-Next：下一代模型架构及系列模型。模型总参数 80B，仅激活 3B，即可和千问 3 旗舰版 235B 模型相当。模型训练成本较密集模型 Qwen3-32B 大降超 90%；

Qwen 3-VL（视觉理解）：不仅能精准解读图片、图表内容，一个突破在于——还具备了创新的 " 视觉编程 " 能力，可以将视觉设计稿直接转化为前端代码，还可以操作手机和电脑，相当于从 " 看 "，进阶到了理解与执行阶段；

Qwen3-Coder（代码模型）：显著提升了生成速度、代码质量与安全性，可以更轻松完成代码补全、Bug 修复到一键生成完整项目等复杂任务；

Qwen3-Omni，原生多模态模型。简单来说，是一个会 " 听、说、看、写 " 的一体机；像和人聊天一样自然，既能理解音视频，又能保持文字和图像能力不掉链子，适用于做车载、眼镜、手机里的随身 AI；

通义万相 Wan2.5-preview：全新的视觉基础模型，文生视频、图生视频、文生图和图像编辑等能力，能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM；

通义百聆：全新的语音模型家族，包括语音识别、语音合成等子模型。比如，Fun-CosyVoice 可提供上百种预制音色，可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景。

阿里云不只拿静态的数据集作为模型能力的佐证，在盲测的 LMArena 等权威排行榜，阿里的旗舰模型 Qwen3-Max 的预览版本，已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三。

在 DeepSeek 引爆了全球 AI 行业之后，也点燃了国内的开源模型之争，和去年各家的关门造车形成鲜明对比。

无论国内还是海外，今年都经历了一轮开源模型大战，几乎所有仍在投入到模型的厂商中，都加大了开源力度。阿里则是国内巨头中，对开源路线最为激进的一家。

这一方面来源于，阿里是国内大模型最早一批做模型开源，以及建设模型生态的公司。这些投入如今都换来了切实的回报，阿里有动力做更激进的投入。

DeepSeek 和 Qwen，是为数不多在全球范围内真正闯出知名度的模型。在 DeepSeek 引爆开源之后，Qwen 也再一次被全球 AI 圈子再一次注意到，并迎来新一轮爆发。

截止目前，阿里通义已经开源 300 余个模型，覆盖不同大小的 " 全尺寸 " 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 " 全模态 "。

在全球范围内，通义大模型也是开源模型里的全球第一，全球下载量突破 6 亿次，全球衍生模型已经超过 17 万个。

除了模型之外，阿里云今年也发布了全新的 Agent 开发框架 ModelStudio-ADK —— Agent 能够自主规划、调用模型，会带来更多算力消耗。阿里云也披露了一个数字，随着模型能力的不断提升以及 Agent 应用的爆发，过去一年，阿里云百炼平台的模型日均调用量增长了 15 倍。

在模型开源上的投入，不仅会加速模型迭代，也已经化作云上的收入。阿里已经初步建立好 AI 时代的商业闭环——最新一季的财报显示，阿里云季度收入同比大涨 26%，AI 相关收入连续 8 季度实现三位数增长。

而据国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）的报告，2025 年上半年，中国 AI 云市场规模达 223 亿元，阿里云占比 35.8% 位列第一，市场份额高于 2 到 4 名的总和。

" 做 LLM 时代的安卓 "

2024 年，OpenAI 的 Sora 发布、GPT-5 研发停滞，技术路线的讨论、曾经让全球大模型领域迎来短暂的情绪低谷。

但如今，这种情绪已经基本消弭。就在云栖大会的前几日，英伟达刚刚宣布对 OpenAI 投资 1000 亿美元。吴泳铭也在大会上预测，未来五年全球 AI 累计投入金额将超过 4 万亿美元。

阿里云 CTO 周靖人在云栖会后的媒体专访也对《智能涌现》坦承：当下，整个行业对于技术路线而言，大方向的分歧已经很少。全球几乎所有公司，都在激进投入到 AI 竞争，快速发布模型。但问题在于，各个厂商具体怎么去做。

" 现在的模型竞争，已经是系统和系统之间的竞争。" 周靖人说，" 模型的发展创新不存在憋大招的说法，这和底层的基础设施、云都是相辅相成的。"

" 系统 " 如何理解？这可能更多指向一种 AI 战略选择。

在 DeepSeek 改变了全球 AI 叙事后，所有大厂都在增加对 AI 的投入，从底层的算力到云计算、开源莫不如是。

各个大厂间的 AI 路线分野，已经形成有趣的对照——以最近的腾讯生态大会为例，腾讯在 AI 这件事上，谈得更多的是场景和在 B 端、C 端落地，先把 AI 用在自身的业务中，再转向对外；字节则更像 iOS，从模型到应用，也采取军团式打法，区别在于，字节习惯先闭源卷出更好的版本，开源的节奏则稍微放缓。

2023 年对阿里云来说是一个关键节点。吴泳铭在接任阿里云 CEO 后，提出 "AI 驱动、公共云优先 " 的战略。

自那之后，阿里云这几年主要完成了几件事情：一是回归公共云，砍掉重交付、利润低的项目；然后，将大量预算投入到 AI 当中，不仅对外投资了 AI 六小龙等初创，同时也大力投入到模型自研、开源和基础设施重构。

阿里云如今的路线更靠近谷歌。从底层的算力基础设施、中间的云计算、再到上层的模型，阿里和谷歌都采取全栈自研，自主构建的策略，并且要保证每一层都在国际范围领先。

今天阿里提出的 ASI 并不是一个新名词。今年 3 月，Google DeepMind 披露了 "AGI 六级路线图 "，这和阿里的 ASI 三部曲有颇多对应之处：ASI 的第三阶段 " 超越人类 "，就和 DeepMind 所定义的 AGI Level 6 颇为相像。

△来源：DeepMind

激进投入到 AI 之中，也源于 AI 和云计算的关系已经无法分开。阿里云在今天甚至宣布了新定位，变成了 " 全栈人工智能服务商 "。"Token 就是未来 AI 世界的电。" 吴泳铭这么说。

毫无疑问，我们仍处在 AI 时代的很早期。如今模型调用量占企业云消耗的量极小，但趋势变化很重要。

在会后采访中，阿里云通义大模型业务总经理徐栋对媒体表示，一年前，大模型的调用量，更多来自离线任务的数据打标等；但一年后，在线任务的调用已经是数十倍的增长，各行各业的企业正在把大模型嵌入生产流程中——这证明大模型正在快速给云市场打来增量。

过去 16 年，提供数字世界的 " 水和电 "，曾是很长一段时间里，阿里云对自己市场价值的解释——这和如今阿里云喊出的 "LLM 时代的安卓 "，其实是一脉相承的生态位。

无论是提出新路线图、还是提出新定位，阿里需要在 AI 时代找到主场，在应用市场爆发前占据领先地位，这个目标已经前所未有的清晰。

封面来源｜企业官方

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本文来自微信公众号" 智能涌现 "，作者：邓咏仪，36 氪经授权发布。