刚入股了 " 老对手 " 英特尔,老黄又豪掷 9 亿美刀,拿下一家 AI Infra 公司……的 CEO 和技术授权。
最新消息,AI Infra 初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权,已经被英伟达打包带走。
没错,又是一个不收购公司本身、但掏空公司根本的 "雇佣式收购"。
Enfabrica 成立于 2019 年,专注于解决 I/O、内存及网络瓶颈,去年年底估值 6 亿美元。
交易达成,这也是英伟达今年第 4 次对 AI 初创出手。
如此大手笔,当即引发热议。有网友认为,英伟达这是在打长远算盘,认真地想要保持自己在 AI 硬件领域的霸主地位。
一起来看具体情况。
9 亿美元带走技术核心
这笔折合人民币约64 亿元的交易,被曝已于上周完成。
Enfabrica 的 CEO 罗尚 · 桑卡尔(Rochan Sankar)现已入职英伟达,核心团队和公司技术也一并打包带给新东家。
成立于 2019 年的Enfabrica是一家专注于解决 I/O、内存及网络瓶颈的硅谷 AI 基础设施初创公司,其技术旨在使大规模 GPU 集群能作为单体计算机运行——该公司宣称其技术可实现超过 10 万个 GPU 的互联,可将数据中心 GPU 集群计算成本降低 50%,内存扩展高达 50 倍。
此前,英伟达就已于 2023 年参与 Enfabrica 的 B 轮融资。
Enfabrica 迄今已融资 2.6 亿美元(约 18.5 亿人民币),去年末估值达到 6 亿美元(约合人民币 43 亿元)。
技术方面,公开资料显示,该公司推出的 EMFASYS" 弹性 AI 内存架构系统 ",相较基于闪存的推理方案可降低 50% 的单 token 成本,比 SSD 层级延迟降低两个数量级。
今年 7 月,该公司还推出了新的芯片加软件系统,通过将部分内存流量从昂贵的高带宽内存(HBM)转移至低成本 DDR5,降低 AI 数据中心内存成本。
被英伟达聘走的 CEO 罗尚曾在博通工作八年,担任数据中心以太网交换芯片业务高级总监,主导多代 Tomahawk/Trident 系列芯片的架构定义与市场化工作,并推动构建了 25G 以太网、白盒网络解耦等行业级生态系统。
其职业生涯涵盖半导体行业多家创业企业及上市公司,历任产品管理、芯片架构与应用工程等核心职位。
罗尚毕业于多伦多大学电气工程系,获沃顿商学院工商管理硕士学位,现持有六项技术专利。
网友指出了其中的华点:英伟达不仅是在招揽人才,更是在锁定 AI 数据中心的网络骨干。
硅谷在玩一种降本增效式收购
近 10 亿美元的高价让人想到了硅谷的天价挖人事件,一帮大厂各显神通,场面堪称抓马。
除了互相撬角顶尖人才,像英伟达这样只带走核心团队和技术授权的方式也不算少见——甚至可以说,这都是硅谷科技巨头的 " 老套路 " 了。
和直接收购一整家公司相比,只带走核心部分的收购堪称 " 降本增效 "。像 Meta、谷歌、微软和亚马逊都曾通过类似收购协议投入资金:
最大规模的交易发生在今年 6 月,Meta 以 143 亿美元(约1017.7 亿人民币)获取 AI 初创公司 Scale AI 创始人亚历山大 · 王等 49% 股权。
一个月后,谷歌宣布以 24 亿美元招揽人工智能编码初创公司 Windsurf 联合创始人兼首席执行官瓦伦 · 莫汉及研发团队,交易包含技术授权费用。
这种方式既能引入顶尖工程师和核心技术,又可以避免整个收购带来的其它麻烦。
(比如监管审查,又比如给员工发工资)
除此之外,在去年 3 月,微软支付约 6.5 亿美元得到了 Inflection 的技术授权,而 Inflection 创始人携大部分员工直接加入微软,成立了一个新部门。
去年 6 月,亚马逊与 Adept AI 达成协议,雇佣这家初创公司的大部分员工,并支付约 3.3 亿美元以授权其技术。
去年 8 月,谷歌母公司 Alphabet 与 Character.AI 达成协议,以 20 亿美元的许可费获得该公司的技术和人才资源。
很多明星独角兽企业就这样一下子被 " 掏空 ",只留下一个壳子。
在此之前,老黄的策略一直是兼并小而美的 AI 初创公司,整个打包带进英伟达。
至于现在,该省省该花花,怎么不算是在玩一种新的降本增效呢?
参考链接:
[ 1 ] https://www.cnbc.com/2025/09/18/nvidia-spent-over-900-million-on-enfabrica-ceo-ai-startup-technology.html
[ 2 ] https://x.com/TheValueist/status/1968835733936029776
[ 3 ] https://x.com/benitoz/status/1968816848616452305
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