双 11 大促筹备关键期

AI 正在接管指挥屏幕

九月，空气中已经弥漫着双 11 大促的硝烟味。对于所有品牌而言，这不仅是一年中最关键的业绩冲刺期，更是一场对营销团队组织力、创造力和执行力的考验。

相信很多电商人都熟悉这样的场景：为了找到一个能引爆社交圈的创意，市场部的同事几乎把全网的热搜榜翻了个底朝天；为了敲定一套方案，会议能从白天开到深夜，争论声和咖啡因一同在空气中弥漫；而当方案最终尘埃落定，内容和设计团队又会陷入新一轮的炼狱，海报、文案、短视频脚本 …… 需求像雪片一样飞来，每一片都写着 " 紧急 " 和 " 重要 "。

这几乎成了一种仪式感的 " 内卷 "，我们似乎默认了，一场成功的双 11 战役，必然要用无数个不眠之夜和团队成员的精疲力竭来献祭。

但今年，有些品牌的指挥部里，似乎安静了许多。不是因为他们放弃了战斗，恰恰相反，他们找到了一个外挂—— AI Agent，一群 " 数字员工 "，而非工具。

具体来说，是阿里巴巴旗下的数智化企服品牌瓴羊打造的营销 Agent。一个由多个 AI 智能体组成的协同系统，它们能够模拟一个高效的营销团队，自动完成从洞察、策划到执行、复盘的全流程工作。

它的出现，开始让一些品牌赢在双 11 的起跑线上。

90% 提效！

团队一夜扩充 5 个永不疲倦的超人

在传统的双 11 筹备流程中，怎么去找流量，怎么为自己的品牌做营销，已成为了电商人的头等难题。特别是在传统营销工作流中，由于部门协调以及信息的偏差，最终得到的效果可能也与想象中大相径庭。

例如市场部的一个灵感，传递到策划部可能已经变了味；策划案交给内容团队，执行时又会遇到新的理解偏差；最终的投放数据，更是要等数周后才能反馈到最初的策略层。每一个环节的交接，都是一次潜在的信息损耗和时间浪费。

瓴羊营销 Agent 的设计思路，似乎正是要打破这种模式，将断裂的瀑布，重塑为一场无缝衔接的 " 接力赛 "。它由五个核心子 Agent 构成，它们之间的协作，清晰地展示了这种新工作流的运转方式。

首先，灵感创意 Agent 扮演的角色，更像一个冷静的情报分析师。它系统性地聚合了行业热点、头部企业动态和关键营销节点，将其结构化地呈现在一个动态日历上。

这解决的第一个问题，就是将营销的起点从 " 拍脑袋 " 式的创意发散，变成了 " 数据驱动 " 的机会发现。

接下来是 " 接力赛 " 的第二、第三棒，重心开始从 " 机会 " 转到 " 方案 "，再到 " 物料 " 的自动化衔接。这或许是新流程中最能体现效率革命的环节。

在传统模式下，一个创意点子要变成可执行的方案和全套物料，需要经历漫长的会议、沟通和反复修改。而在 Agent 的协同下，这个过程按下了加速键。

当团队从灵感日历中确认一个机会点后，营销策划 Agent 会顺势介入，围绕这个点生成包含目标人群、核心玩法、预算建议的策略框架。用户可以接着指挥素材创作 Agent。后者会依据方案中定义好的渠道和人群，根据用户的原始图档批量生成与之匹配的图文、海报等内容。

知名香氛品牌宋朝的团队就尝到了甜头。在筹备七夕活动时，他们还在为主题犯愁，瓴羊营销 Agent 便结合产品的情感属性，递上了一个建议：" 香伴七夕，为爱加氛 "。这个点子，既有节日温度，又完美融入了产品特性，自然而不生硬。

" 以往这类创意需要多次会议碰撞，现在几分钟内即可生成。" 宋朝品牌总监 Andy 感叹道。结果也显而易见，那次活动，他们的礼盒销量比平时翻了三倍。

有了方案之后，接下来最关键的就是投放。预算如何分配，是营销中最核心的决策之一，也最容易陷入 " 经验主义 " 的陷阱。

第四位子 Agent，媒介投放 Agent 的作用，就旨在将这一决策过程拉回到数据理性的轨道上。它接收来自策划环节的人群包和内容物料，基于算法模型，在海量的渠道和点位中，做出最优的投放组合。

例如国民日化品牌好来牙膏在一次品牌焕新战役中，需要在全国 25 个城市进行大规模户外广告投放。于是，AI 基于线上消费偏好和线下场景数据，为其迅速锁定了 " 职场白领 "、" 家庭人群 " 等核心潜客，并智能规划出这些人群高度集中的点位进行投放。

最终的结果是，曝光的潜在客户浓度相比区域自然浓度提升了 108%，而复杂的选点流程，效率提升了 90%。

最后，营销的价值在于沉淀与进化。结案分析 Agent 的作用，体现在将复盘的周期从 " 周 " 缩短到了 " 小时 "，甚至分钟。它能快速生成覆盖转化漏斗、ROI 等核心指标的报告，让团队在战役尚未结束时，就能获得宝贵的反馈，从而动态调整策略。

宠物营养品品牌卫仕的团队就依靠这一能力，实时追踪投放效果，生成关于复购率、转化路径的数据洞察，实现了对用户需求的精准营销，有效提高了团队的工作效率。

五位 Agent 的无缝协同作战，正在让营销这场复杂的战争，变得前所未有的高效和清晰。

从 " 大战场 " 到 " 微营销 "，

瓴羊 Agent 的价值并不止于大促

双 11 固然是检验团队能力的 " 大战场 "，但品牌的成长，更多来自于日复一日的精细化运营。AI Agent 这类工具更深远的影响，在于它正在推动营销模式从 " 战役式 " 向 " 日常化 " 的转变，也就是我们常说的微营销。

有了 AI 的帮助，营销活动不再是那种需要耗费大量人力物力、周期漫长的大项目。它可以变得更轻、更快，能够灵活地响应市场的任何一个微小变化。

比如，让每一分品牌广告费都听得见回响。

户外广告一直是品牌营销的 " 黑匣子 "，钱花出去了，效果如何，很大程度靠 " 信仰 "。而瓴羊营销 Agent 正在试图打开这个 " 黑匣子 "，它不仅能在投前帮你找到对的人，还能在投后追踪这群人后续的线上行为，告诉你这次投放到底为线上的天猫店铺带来了多少实际转化。

再比如，让会员运营真正有 " 温度 "。

我们都在谈会员运营，但很多时候，它只是换了个名字的 " 短信轰炸 "。真正的运营，是 " 共鸣 "，而不是 " 触达 "。

如何精细化地运营百万甚至千万级的会员？女装品牌朗姿的经验很有代表性。通过数据工具对全域会员进行分层运营，他们的会员 GMV 贡献度从 40% 提升到了 60%，线上会员数也翻了一番。

Agent 的角色，就是将这种依赖数据分析师和资深运营的 " 高手经验 "，产品化、自动化，帮助品牌动态地给用户 " 画像 "，了解他们处在哪个生命周期阶段，有什么潜在需求。然后，它会主动提出运营建议，并帮你设计出 " 千人千面 " 的沟通方式和内容。

这让会员运营不再是冷冰冰的 " 群发 "，而是有温度的 " 对话 "，最终追求的是长期的用户关系，而非一次性的收割。

背后的力量

——源自阿里巴巴的 Data x AI 基因

以上所有能力的背后，是深植于阿里巴巴十余年实践的 Data x AI 基因。

瓴羊，作为阿里巴巴的全资子公司，它的诞生本身就不是一次从 0 到 1 的创业，而是将阿里内部服务了淘宝、天猫等众多业务的复杂数据体系，淬炼、升华后，向千行百业的一次开放与赋能。它所秉持的 " 让数据更普惠，让商业更智能 " 的使命，也正是这段经历的写照。

而瓴羊营销 Agent，则运行在像 Quick Audience（一个由数据和 AI 驱动的智能用户运营平台）和天攻智投（一个专注于户外营销的智能平台）这样的产品之上，确保了其能力既有深度，又有坚实的落地基础。

众多头部品牌的认可，是对瓴羊营销 Agent 价值的最佳证明。

宋朝品牌总监 Andy 总结道：" 营销 Agent 的价值不仅在于智能生成内容，更能帮助团队更快、更准地把握市场节点，推动整体营销决策的优化。"

而卫仕天猫渠道负责人蔡艺珂则期待着，" 在即将到来的双 11，卫仕预计将会深化和营销 Agent 的人机协作，让 Agent 成为大促冲刺的核心成员。"

或许这就是答案。今年的双 11，真正拉开差距的，可能不再是谁的预算更雄厚，也不是谁的团队更能 " 熬 "，而是谁的团队里，多了一位聪明、高效且永不疲倦的 AI 战友。

双 11 大促筹备关键期

AI 正在接管指挥屏幕

九月，空气中已经弥漫着双 11 大促的硝烟味。对于所有品牌而言，这不仅是一年中最关键的业绩冲刺期，更是一场对营销团队组织力、创造力和执行力的考验。

相信很多电商人都熟悉这样的场景：为了找到一个能引爆社交圈的创意，市场部的同事几乎把全网的热搜榜翻了个底朝天；为了敲定一套方案，会议能从白天开到深夜，争论声和咖啡因一同在空气中弥漫；而当方案最终尘埃落定，内容和设计团队又会陷入新一轮的炼狱，海报、文案、短视频脚本 …… 需求像雪片一样飞来，每一片都写着 " 紧急 " 和 " 重要 "。

这几乎成了一种仪式感的 " 内卷 "，我们似乎默认了，一场成功的双 11 战役，必然要用无数个不眠之夜和团队成员的精疲力竭来献祭。

但今年，有些品牌的指挥部里，似乎安静了许多。不是因为他们放弃了战斗，恰恰相反，他们找到了一个外挂—— AI Agent，一群 " 数字员工 "，而非工具。

具体来说，是阿里巴巴旗下的数智化企服品牌瓴羊打造的营销 Agent。一个由多个 AI 智能体组成的协同系统，它们能够模拟一个高效的营销团队，自动完成从洞察、策划到执行、复盘的全流程工作。

它的出现，开始让一些品牌赢在双 11 的起跑线上。

90% 提效！

团队一夜扩充 5 个永不疲倦的超人

在传统的双 11 筹备流程中，怎么去找流量，怎么为自己的品牌做营销，已成为了电商人的头等难题。特别是在传统营销工作流中，由于部门协调以及信息的偏差，最终得到的效果可能也与想象中大相径庭。

例如市场部的一个灵感，传递到策划部可能已经变了味；策划案交给内容团队，执行时又会遇到新的理解偏差；最终的投放数据，更是要等数周后才能反馈到最初的策略层。每一个环节的交接，都是一次潜在的信息损耗和时间浪费。

瓴羊营销 Agent 的设计思路，似乎正是要打破这种模式，将断裂的瀑布，重塑为一场无缝衔接的 " 接力赛 "。它由五个核心子 Agent 构成，它们之间的协作，清晰地展示了这种新工作流的运转方式。

首先，灵感创意 Agent 扮演的角色，更像一个冷静的情报分析师。它系统性地聚合了行业热点、头部企业动态和关键营销节点，将其结构化地呈现在一个动态日历上。

这解决的第一个问题，就是将营销的起点从 " 拍脑袋 " 式的创意发散，变成了 " 数据驱动 " 的机会发现。

接下来是 " 接力赛 " 的第二、第三棒，重心开始从 " 机会 " 转到 " 方案 "，再到 " 物料 " 的自动化衔接。这或许是新流程中最能体现效率革命的环节。

在传统模式下，一个创意点子要变成可执行的方案和全套物料，需要经历漫长的会议、沟通和反复修改。而在 Agent 的协同下，这个过程按下了加速键。

当团队从灵感日历中确认一个机会点后，营销策划 Agent 会顺势介入，围绕这个点生成包含目标人群、核心玩法、预算建议的策略框架。用户可以接着指挥素材创作 Agent。后者会依据方案中定义好的渠道和人群，根据用户的原始图档批量生成与之匹配的图文、海报等内容。

知名香氛品牌宋朝的团队就尝到了甜头。在筹备七夕活动时，他们还在为主题犯愁，瓴羊营销 Agent 便结合产品的情感属性，递上了一个建议：" 香伴七夕，为爱加氛 "。这个点子，既有节日温度，又完美融入了产品特性，自然而不生硬。

" 以往这类创意需要多次会议碰撞，现在几分钟内即可生成。" 宋朝品牌总监 Andy 感叹道。结果也显而易见，那次活动，他们的礼盒销量比平时翻了三倍。

有了方案之后，接下来最关键的就是投放。预算如何分配，是营销中最核心的决策之一，也最容易陷入 " 经验主义 " 的陷阱。

第四位子 Agent，媒介投放 Agent 的作用，就旨在将这一决策过程拉回到数据理性的轨道上。它接收来自策划环节的人群包和内容物料，基于算法模型，在海量的渠道和点位中，做出最优的投放组合。

例如国民日化品牌好来牙膏在一次品牌焕新战役中，需要在全国 25 个城市进行大规模户外广告投放。于是，AI 基于线上消费偏好和线下场景数据，为其迅速锁定了 " 职场白领 "、" 家庭人群 " 等核心潜客，并智能规划出这些人群高度集中的点位进行投放。

最终的结果是，曝光的潜在客户浓度相比区域自然浓度提升了 108%，而复杂的选点流程，效率提升了 90%。

最后，营销的价值在于沉淀与进化。结案分析 Agent 的作用，体现在将复盘的周期从 " 周 " 缩短到了 " 小时 "，甚至分钟。它能快速生成覆盖转化漏斗、ROI 等核心指标的报告，让团队在战役尚未结束时，就能获得宝贵的反馈，从而动态调整策略。

宠物营养品品牌卫仕的团队就依靠这一能力，实时追踪投放效果，生成关于复购率、转化路径的数据洞察，实现了对用户需求的精准营销，有效提高了团队的工作效率。

五位 Agent 的无缝协同作战，正在让营销这场复杂的战争，变得前所未有的高效和清晰。

从 " 大战场 " 到 " 微营销 "，

瓴羊 Agent 的价值并不止于大促

双 11 固然是检验团队能力的 " 大战场 "，但品牌的成长，更多来自于日复一日的精细化运营。AI Agent 这类工具更深远的影响，在于它正在推动营销模式从 " 战役式 " 向 " 日常化 " 的转变，也就是我们常说的微营销。

有了 AI 的帮助，营销活动不再是那种需要耗费大量人力物力、周期漫长的大项目。它可以变得更轻、更快，能够灵活地响应市场的任何一个微小变化。

比如，让每一分品牌广告费都听得见回响。

户外广告一直是品牌营销的 " 黑匣子 "，钱花出去了，效果如何，很大程度靠 " 信仰 "。而瓴羊营销 Agent 正在试图打开这个 " 黑匣子 "，它不仅能在投前帮你找到对的人，还能在投后追踪这群人后续的线上行为，告诉你这次投放到底为线上的天猫店铺带来了多少实际转化。

再比如，让会员运营真正有 " 温度 "。

我们都在谈会员运营，但很多时候，它只是换了个名字的 " 短信轰炸 "。真正的运营，是 " 共鸣 "，而不是 " 触达 "。

如何精细化地运营百万甚至千万级的会员？女装品牌朗姿的经验很有代表性。通过数据工具对全域会员进行分层运营，他们的会员 GMV 贡献度从 40% 提升到了 60%，线上会员数也翻了一番。

Agent 的角色，就是将这种依赖数据分析师和资深运营的 " 高手经验 "，产品化、自动化，帮助品牌动态地给用户 " 画像 "，了解他们处在哪个生命周期阶段，有什么潜在需求。然后，它会主动提出运营建议，并帮你设计出 " 千人千面 " 的沟通方式和内容。

这让会员运营不再是冷冰冰的 " 群发 "，而是有温度的 " 对话 "，最终追求的是长期的用户关系，而非一次性的收割。

背后的力量

——源自阿里巴巴的 Data x AI 基因

以上所有能力的背后，是深植于阿里巴巴十余年实践的 Data x AI 基因。

瓴羊，作为阿里巴巴的全资子公司，它的诞生本身就不是一次从 0 到 1 的创业，而是将阿里内部服务了淘宝、天猫等众多业务的复杂数据体系，淬炼、升华后，向千行百业的一次开放与赋能。它所秉持的 " 让数据更普惠，让商业更智能 " 的使命，也正是这段经历的写照。

而瓴羊营销 Agent，则运行在像 Quick Audience（一个由数据和 AI 驱动的智能用户运营平台）和天攻智投（一个专注于户外营销的智能平台）这样的产品之上，确保了其能力既有深度，又有坚实的落地基础。

众多头部品牌的认可，是对瓴羊营销 Agent 价值的最佳证明。

宋朝品牌总监 Andy 总结道：" 营销 Agent 的价值不仅在于智能生成内容，更能帮助团队更快、更准地把握市场节点，推动整体营销决策的优化。"

而卫仕天猫渠道负责人蔡艺珂则期待着，" 在即将到来的双 11，卫仕预计将会深化和营销 Agent 的人机协作，让 Agent 成为大促冲刺的核心成员。"

或许这就是答案。今年的双 11，真正拉开差距的，可能不再是谁的预算更雄厚，也不是谁的团队更能 " 熬 "，而是谁的团队里，多了一位聪明、高效且永不疲倦的 AI 战友。