文 | 孙峰

上一篇文章我们讲到，互联网时代的竞争是围绕 " 场景心智 "，而 AI 时代的竞争正在转向 " 角色心智 "。角色作为新的入口，不仅能覆盖多个场景，还能与用户或企业形成长期绑定。

那么问题来了：AI 角色会不会无限分裂？答案是不会。随着用户需求的沉淀和企业结构的固化，AI 角色反而会快速收敛到几个高频、刚需的核心类别。

ToC：六大陪伴角色

对普通用户而言，生活需求虽然庞杂，但真正高频、刚性的需求其实有限。最终，AI 角色将在消费端收敛为以下几类：

AI 助手：替代外卖、打车、旅游、家政、日程管理等应用，成为统一的超级入口。

AI 私人医生：承担健康监测、基础诊断、慢病管理、运动规划职能，覆盖在线问诊和健康管理场景。

AI 财务管家：扮演个人会计与投顾，负责消费分析、理财建议和投资规划。

AI 理性决策助手：基于数据和逻辑，为用户提供消费选择、学习规划和职业路径建议，替代比价、测评、问答类平台。

AI 感性决策助手：满足情绪安抚与精神寄托的需求，从心理陪伴到星座占卜，提供 " 非理性 " 的决策支持。

AI 学习 / 成长伙伴（潜在延伸）：为教育和自我提升提供长期陪伴和技能训练。

这些角色几乎覆盖了个人生活的方方面面。用户未来不再需要几十个不同 App，而只会依赖少数几个长期陪伴的 AI 角色。

AI 助手将成为未来价值最高的超级入口。它不是单一场景的工具，而是承载用户全部生活与工作的统一接口。这一入口的竞争，表面上会发生在硬件与软件两大阵营：硬件厂商希望通过手机、可穿戴、智能家居绑定入口；而软件厂商则依托大模型，直接在云端提供无处不在的助手服务。

但最终胜出的，大概率仍会是以 OpenAI 为代表的大模型软件企业。原因有三：第一，入口的核心在于理解和生成，这依赖算法与数据积累，而非硬件形态；第二，软件更具迭代速度和跨平台能力，能快速覆盖不同终端，而硬件则受限于产品周期和生态壁垒；第三，价值沉淀在认知层和内容层，用户真正依赖的是谁最懂自己，而不是手里拿的哪个设备。

这与移动互联网时代的逻辑类似：手机厂商几乎都做过资讯产品，但能做出今日头条、抖音这样超级入口的，最终还是软件公司。AI 时代的竞争，也将重演这一幕。

ToB：虚拟高管与数字员工

相比 ToC 的 " 陪伴性 "，ToB 的收敛方向更具 " 组织性 "。企业职能已经高度分工，AI 的角色化趋势就是直接映射到企业的关键岗位。

AI 产研团队：不仅是单一的产品经理，而是产品、设计、工程的虚拟组合。从需求分析、原型设计到代码生成与上线，实现完整产研闭环。

AI COO：负责企业的运营中枢，优化供应链调度、提升跨部门协作效率、实时监控项目进度。

AI CFO：企业的 " 数字财务官 "，提供现金流预测、预算分配、风险预警与融资建模。

AI CMO：智能化市场官，自动生成市场策略、分配广告预算、实时优化 ROI。

AI 法律顾问：为企业处理合同审查、合规风控与诉讼预警，替代部分律所和法律 SaaS。

AI HR/CHRO：负责招聘筛选、绩效管理与培训规划，辅助企业人力资源管理。

这些角色加在一起，几乎构成了一个虚拟的企业管理团队：产研—运营—财务—市场—法务—人力，完整而系统。

从分裂到收敛

AI 角色的演化路径，往往是先百花齐放，再逐渐收敛：

ToC 最终形成六大陪伴者，覆盖生活、健康、财务与理性 / 感性决策。

ToB 则会构建出一个虚拟的企业管理团队，直接对应关键的职能部门。

这背后反映两个规律：

用户与企业不希望被无限碎片化的 AI 打扰，而是需要稳定可靠的少数核心角色。

高频、刚需的需求才会沉淀为长期角色，边缘需求则会被合并或消解。

结语

互联网时代的入口是场景，AI 时代的入口是角色。而更进一步，角色的归一化趋势正在显现：用户身边只会留下少数几个长期陪伴的 AI，企业内部则会逐步拥有完整的虚拟管理层。

未来的竞争，不再是谁的 App 功能更多，而是谁的 AI 角色  更值得信任、更不可替代。