快科技 9 月 14 日消息，据媒体报道，在近日举办的 "All In 峰会 " 上，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯对目前人工智能领域所谓 " 博士级智能系统 " 的说法提出了质疑。他表示，市面上那些自称已达到博士级智能水平的 AI 系统，实际能力远未达到这一标准。

哈萨比斯强调，真正的通用智能应表现为跨领域、多任务的全面能力，即在多个不同学科均能达到博士级水平，而当前的人工智能系统显然还无法满足这一要求。他以 OpenAI 首席执行官山姆 · 奥尔特曼此前公开提及的 GPT-5 为例，指出该类模型虽在特定任务中表现优异，但综合能力与 " 博士级智能 " 仍存在显著差距。

" 现有系统仍会在简单任务上出错，更难以在复杂情境中实现博士级别的理解与判断，" 哈萨比斯在会上表示。他同时提到，当前 AI 缺乏持续学习的能力，无法像人类一样借助经验积累实现自我提升。

关于实现真正具备博士级综合智能的系统，哈萨比斯预计仍需 5 至 10 年时间。这一相对保守的研判，无疑为那些急于宣称已打造出 " 超级 AI" 的公司降温。

他的观点引发了行业对人工智能发展现状的重新思考。不少专家认同，尽管 AI 技术在部分领域取得显著突破，但距离真正的通用智能仍然遥远，并呼吁业界应保持理性，避免过度宣传，以防止公众对人工智能能力产生误解。