在房产经纪行业数字化转型加速的当下，数据驱动已成业务共识，但数据应用痛点却长期制约工作效率：要给业主做市场分析，但缺少集成数据看板，分析的数据不完整，导致服务专业性大打折扣；管理人员管辖 100 多家门店，却陷 " 数据盲区 "，带看量、成交量等核心数据指标很难实时获取，业务战略决策只能 " 拍脑袋 "；营销一线要份带看数据，得等 IT 排期，数据到手时市场早变，错失客户沟通良机。更关键的是，大多数房产经纪公司拥有海量房源、客源、成交等核心数据，却因缺乏专业的分析工具与技能，无法将这些数据有效应用于业务，让本可驱动业务增长的 " 万亿级数据资产 "，最终只能长期白白闲置。

而随着房产市场数字化进程不断加速，行业竞争愈发激烈，如何打破数据闲置困局、将数据高效转化为业务价值，更成了当下房产经纪公司促成交易、赢得竞争的核心关键。

乐有家率先实现破局，搭建 " 自助分析平台 "，将过往的经验主义，变成用数据来做决策：一方面整合 300+ 数据源，解决数据获取难的行业共性问题；另一方面降低技术门槛，让非技术人员无需代码也能完成专业分析，真正将数据转化为业务推进的核心工具，为房产经纪行业数字化转型提供了可落地的实践路径。

自助分析平台 深圳住宅市场一览表

核心打法：数据平权，让人人都能用好数据

通过数据来做业务治理，乐有家从 " 数据平权 " 切入。在搭建 " 自助分析平台 " 之初，就明确了核心定位：数据不是技术部或管理层的 " 专属品 "，而是每个员工都能轻松获取、顺手使用的业务工具，要让数据主动适配业务需求，而非让业务被动跟着数据走。

要实现这一目标，需先解决两个核心难题：" 数据难拿 " 与 " 不会用数 "。乐有家的自助分析平台，正是围绕这两大痛点设计，形成了一套完整的 " 数据平权 " 落地路径。

1、打通数据孤岛：300+数据源，一个平台全搞定

大多数房产经纪公司的数据特别散，以前的乐有家也不例外，房客源信息在前端系统，成交数据在财务模块，员工考核又在 HR 平台，业务人员想做个跨部门分析，得找三五个部门对接，等好几天才能拿到数据，时效性早过了。

针对这一问题，乐有家将 " 打通数据孤岛 " 作为 " 数据平权 " 的首要动作，把 300 多个常用数据源全汇总到自助分析平台，并制定 "T+0" 实时更、"T+1" 定时更的机制。经纪人想查当天带看转化率，管理层想知道本周区域成交趋势，打开平台就有最新数据，不用再 " 求爷爷告奶奶 " 跨部门要数，彻底解决了 " 取数难、对接烦 " 的问题。

2、降低用数门槛：不用懂代码，也能做专业分析

即便拿到数据，" 业务端懂业务但不会技术、技术端懂数据但不懂业务 " 的断层，仍会让数据无法落地。为此，乐有家将 " 降低用数门槛 " 作为核心攻克难题，在平台中把 " 预置功能 " 做到极致，让不懂代码的员工也能做专业分析：

基础分析，拖拉移拽的简单操作即可绘制图表：无需学 SQL、更不用记复杂函数。例如想要查看本区经纪人近三月开单日报，只需选择 " 开单业绩 " 指标，再搭配 " 区域 "" 日期 "" 人员 " 等维度，平台会自动计数生成表格、柱状图、折线图，详细数据、变化趋势直观可见；

专业分析，可选择一步建模：针对客户留存、转化漏斗等专业场景，平台已预置好分析逻辑。用户只需选定 " 分析对象（如新房客户）" 和 " 关键动作（如咨询、到访、签约）"，平台就能自动生成模型，新手也能完成专业级分析。

这种 " 零门槛 " 设计，改变了业务人员的用数模式，从过去 " 等数据、靠技术 "，转变为现在 " 自己用、即时用 "。通过自助分析平台，员工可快速调用数据，自主展开多维度分析（如监测业务趋势、用户分布、客户流失情况），还能自主验证业务假设，让 " 分析 - 决策 - 验证 " 形成闭环，真正让大数据从 " 存着看的静态资源 "，变成了 " 上手用的动态工具 "。

模式革新：业务主导、IT辅助，效率提80%

数据平权要落地，光改技术不行，还得改模式。在房地产经纪行业，多数公司采用 " 业务提需求→ IT 排期→业务等结果 " 的中心化数据使用模式，一个临时市场分析，可能要排一周；一个探索性客户分析，因为 " 价值不明确 " 就被搁置了。

乐有家精准洞察这一痛点，彻底推翻传统流程，构建 " 业务主导、IT 辅助 " 的分布式治理数据协作模式，让数据治理从 " 少数人负责 " 转变为 " 全员协同参与 "，实现效率与规范的双重突破。

以 IT 团队为中心的数据治理模式

" 业务主导、IT 辅助 " 的数据治理模式

1、业务接棒数据主导权：从包办转向自主治理

从前，乐有家业务部门的数据需求都由 IT 的大数据团队完成。在新模式下，大数据团队不再扮演 " 数据包办工 " 角色，而是转型为 " 规则制定者与赋能者 "，将数据主动权交给业务开发团队。

大数据团队只需要明确数据接入的标准与方法，业务与各业务线的开发同事对接，自主完成数据向平台的接入；同时制定数据处理规范（如数据清洗逻辑、更新频率要求），" 分析哪些数据、如何用于业务场景 " 完全放权，由业务端自主决定。

乐有家的这一调整带来效率质变：90% 的分析需求无需再走 IT 排期，周期性数据重算时间从 2 小时压缩至最长 20 分钟，整体效率提升 80%；更重要的是，业务端最清楚自身需求，自主对接数据减少了 " 需求传递偏差 "" 人工操作失误 " 等问题，在降本增效的同时，也降低了数据使用风险。

2、速度、规范两手抓：2秒响应+统一 " 数据语言 "

分布式治理数据不是 " 放任不管 "，而是放权的同时做好保障。

速度保障：自助分析平台 90% 以上报表的响应时间不超过 2 秒，避免业务因等待数据延误决策；同时建立 " 半天内必答复 " 的技术支持机制，业务端遇到问题能快速获得解决方案，不耽误实际工作推进。

规范保障：以前不同部门对 " 进线客户数 "" 带看量 " 的定义不一样，数据互通时经常 " 对不上话 "。乐有家大数据团队牵头搭建了 " 标准数据指标库 "，统一全公司核心数据指标的定义与计算逻辑，让各部门使用 " 同一种数据语言 "，既避免协作卡壳，也进一步提升了数据合规性。

更重要的是，该模式将数据主动权交给业务端：业务人员既能灵活调用、自主探索此前易被延期的数据需求（如零散数据反馈、单店带看细节、系统局部功能数据），也能应对各类临时性数据需求，从根本上破解了过去因数据分析价值难判定而导致数据分析被搁置的问题。

落地效果：1406个看板全覆盖，数据驱动全业务提效

2019 年 " 自助分析平台 " 建立后，乐有家采取 " 立标杆 " 的推广策略，通过 " 培训 + 赛事 " 逐步培养全员用数习惯：前期由大数据团队开展培训，孵化出一批 " 懂业务又懂数据 " 的种子用户；再以集团主导举办《数据分析应用大赛》营造氛围，职能各中心陆续孵化了包括《异常监控 - 私单模块优化》《深圳市场内参报告》等 10 多个数据应用层面的优秀项目，让全公司看到数据的落地价值，彻底激活了业务端用数热情。

乐有家第 1 届数据分析应用大赛获奖名单

随着用数意识普及、氛围带动，自助分析平台数据成果显著：截至 2025 年 9 月，平台接入了 11081 张报表，439 名核心用户成功创建了 1406 个数据看板，涵盖市场分析、客户画像、房源分析、门店经营等多个维度，深度渗透全业务链，切实改变了乐有家业务工作的逻辑。看板的累计浏览量达 1520.7 万次，成为乐有家人作业的必备工具。

数据指导经纪人高效投放

在业务端，每 5 秒更新一次的看板 " 行动大屏 " 使用频率常年居前列，月均访问 4 万次。过去管理人员想掌握一线作业动态，得等门店、区总、副总裁等层层上报，耗时又费人力；现在管理者打开行动大屏，管辖范围内的看房量、委卖签署、委托签署、面访等核心业务节点随时都能掌握。依托行动大屏，管理者可快速及时校准团队行动方向与重点，例如目前正在新房总攻，但看行动大屏发现某个区域新房行动量偏低，管理人员可以直接电话区域负责人，指导方向调整，确保行动目标一致。行动大屏不仅破解了房产经纪这类人力密集型行业 " 行动难统一 " 的老问题，也让管理效率实现质的提升。

行动大屏

当管理者基于 " 行动大屏 " 定好策略后，一线执行者的落地效果也靠 " 量化移动看板 " 得到了保障。经纪人外出作业，能通过手机实时查看自己的量化数据，调整作业节奏，避免因不清楚工作方向，导致精力分散，无法更好地做好服务聚焦。移动量化上线仅两个月，乐有家集团量化平均达标率提升 4%、平均分提升 9%，帮助经纪人实现个人效能与服务质量的双重提升。

在运营端，自助分析平台打通了乐有家网 PC 端、乐有家 APP、乐有家找房小程序三大端系统，实时监控三端网页数据，根据曝光量、点击量、转化率等为网页的功能设置、版块设置提供决策支撑，让用户有更好地找房体验；还能基于用户行为数据构建标签画像，实现针对性运营，帮助用户更精准、高效地找房。同时，自助分析平台也为内部运营提供了坚实支撑。2025 年乐有家自主创建的 AI 应用已达 3200 个，AI 应用平台与自助分析平台数据相通，运营人员可以直接借助自助分析平台，独立开展多维度分析，监测用户分布及流失原因，进而精准反哺 AI 产品升级，为内部产品迭代提供有力支持。

从业务交易的高效撮合，到用户运营的深度渗透，乐有家自助分析平台打破组织间的信息壁垒，利用万余张报表以及上千个数据看板，将过去零散在各平台的数据聚合成增长的驱动力，让 " 数据平权 " 从理念落地为业务提效的实际成果，实现实打实的效能跃升。

未来方向：AI赋能，从 " 人找数据 " 到 " 数据找人 "

AI 时代的到来，正推动各行各业迎来变革，房产行业的数据应用也不例外。乐有家的自助分析平台虽已实现 " 人人能用数据 " 的平权目标，但仍停留在 " 人找数据 " 的 " 数据驱动 1.0 阶段 "，员工需主动检索数据、手动分析解读，才能挖掘数据价值。

乐有家自助分析平台产品总监表示，平台未来的核心进化方向，是深度拥抱 AI、融合 AI 能力，以 " 数据主动找人、智能驱动决策 " 为核心，推动数据从单纯的辅助工具升级为参与决策的智能伙伴。聚焦营销、职能等各岗位全角色，为业务开展、员工成长等场景下的数据分析需要，提供精准支持。

AI 赋能数字化

当员工业绩出现波动，平台将自动关联其培训、工作记录等多维数据，生成个性化提升方案；门店运营中，实时汇总人员效能、客户画像、房源流转及市场动态，定期输出经营报告，智能分析优化方向；面相管理层，平台会基于各门店经营数据，主动锁定重点关注门店及核心问题。AI 技术与自助分析平台的结合，让决策从依赖人工筛选转变为主动推送关键信息，大幅提升监测与指导效率。

从万张报表到千个看板，从 "IT 说了算 " 到 " 业务自己干 "，从 " 人找数据 " 到 " 数据找人 "，乐有家用自助分析平台证明：房地产经纪行业的数字化，不是堆技术，而是 " 以业务为核心，让数据帮着干活 "。当数据能顺畅流到每个决策环节，每个人都能用数据解决问题，行业才能真的突破效率瓶颈，走向更高效、更智能的未来！