用提示词就能点对点编辑图片？

Qwen：没错，正是在下。

瞧，上面这套 " 哪里不对改哪里 " 的操作，就来自 " 凌晨战神 "Qwen 团队最新发布的——Qwen-Image-Edit。

作为 Qwen-Image20B 的图像编辑版，Qwen-Image-Edit 除了能做上面这种精准的文字修改，还能够新增、消除、重绘、修改元素，而且还支持 IP 编辑、视角切换、风格迁移等生成式玩法。

网友：这一连串功能摆出来，PS 都得收声。

一次出图，玩转增删改

话不多说，我们直接看效果。

原创 IP 编辑

原创 IP 编辑需要保持原始图像视觉语义不变的前提下，对图像内容进行修改，也就是所谓的语义编辑。

Qwen 以他们的吉祥物卡皮巴拉作为输入，生成了一系列衍生 IP 形象。

（卡皮巴拉：我一好好的水豚成熊了？）

不难看出，这些 IP 形象既忠实呈现了卡皮巴拉的角色特性，又在对应场景中展现出丰富多彩的形象。

那么，Demo 很优秀，实测效果又如何？

对此，我们进行了简单地实测，提示词：这只熊穿着体操队服，双手拉在单杠上。

实话说，生成效果确实不赖，单杠因受力产生了自然变形，更难能可贵的是双手手指数量也是一致的（动漫角色经典的四根手指）。

视角转换

接下来是视角转换，Qwen-Image-Edit 在这里不仅展示了 90 度旋转，还展示了 180 度旋转。

我们把 WRC 上拍的小瓦力输入 Qwen-Image-Edit，分别进行右侧，后侧视角转换的测试。

（注：这张图片并不是严格意义上的主视图，而且还有点俯视，我们看看效果。）

严格来说，右侧瓦利的右手（图片左）有些变形，但转向后侧的效果实属惊艳到了。

虚拟形象生成

虚拟形象可以说是大伙最爱玩的功能之一，生成头像嘎嘎好用。

在 Qwen 展示的案例中，如果硬要挑刺就是—— 3D 卡通风格把原先的半框眼镜变成了全框的黑框眼镜。

在测试的过程中，我们发现，一旦画风变得复杂（图为热血漫画风格），线条就会稍显凌乱。

（眼镜框细节倒是保留了下来）

不过，在网友的测试中，效果倒是非常不错：自拍头像的女性版本，动漫版，007 版和恶魔版本。

A 新增

除了上面的生成式语义编辑，外观元素的增、删、改也非常重要。

Qwen-Image-Edit 展示了在图片中添加指示牌的案例，可以看到 Qwen-Image-Edit 不仅成功添加了指示牌，还生成了相应的倒影，细节处理十分到位。

我们用一张在颐和园实拍的照片进行测试，提示词：add the small wooden sign in the foreground in front of the tree with the text ‘ welcome to SummerPalace ’（在树前的前景中添加一个小木牌，牌上写着 " 欢迎来到颐和园 "。）

在测试中，我们发现，如果输入的图像分辨率过高，Qwen 会主动报告：编辑后的图片会降低分辨率。

同时，由于照片的分辨率较高，生成的图片有些失真。

不过，基本的画面元素和新增操作还是实现了。

为了验证是否是分辨率的问题，我们把照片换成分辨率没那么高的漫画图片，输出效果还是非常不错的。

提示词：add the small wooden sign in the foreground in front of the woman with the text ‘ welcome to the sea ’（在女人前的前景中添加一个小木牌，牌上写着 " 欢迎来到大海 "。）

AI 消除与重绘

在消除和重绘方面，Qwen 展示了两个很巧妙的例子，一个是去除头发丝等细小元素，另一个是在一堆复杂元素中，选取其中一个元素改变颜色。

看得出来，效果确实不错。

这里我们简单测试了一下改颜色的操作，把上面的 a 从黄色变成橙色。

其他字母的颜色都没变，只有 a 变了。

我服了！确实厉害！

虚拟场景与穿搭模拟

接下来是两个老生常谈的电商场景，模特换背景，换衣服。

人物手部，肢体末端，头发，光影表现都不错。

文字设计与海报编辑

Qwen-Image-Edit 在下面的案例中展示了中、英双语的文字编辑能力。

令人惊艳的是，其不光能修改海报中的大字，连细小的文字也能精准调整。

对此，我们拿自己的海报进行了测试：把 AICoding 改成 AIAgent。

没毛病，高，实在是高！

链式编辑

最后，就是我们开头展示的，框出错误的部分，逐步修改的方法，Qwen-Image-Edit 把它叫做链式编辑。

在 Qwen 展示的案例中，他们先用 Qwen-Image 生成了一幅《兰亭集序》。

不难看出，这幅 AI 生成的书法作品中有不少错字。

在这里，Qwen 展示了不用重新生成整幅图片，就能解决这些问题的办法——

很简单，就是框住错误的字，交给 Qwen-Image-Edit 改就可以。

离谱的是，对于一些生僻字，还可以圈出错误的偏旁，实现偏旁级别的修复。

就这样，逐步修改画面中的瑕疵，最终得到完美的图片。

需要说明的是，上述简单实测均为一次出图。

可以看到，经过 Qwen-Image-Edit 处理的图片，虽然有时会有一些色调，细节的轻微改变，但在绝大多数情况下，都和官方说的一样，能达到不错的编辑效果。

你给这个效果打几分？

创意 + 精准，统统搞定

据介绍，Qwen-Image-Edit 这次的主要更新包括：