文 | 脑极体

四十年前，班加罗尔的小办公室里，Infosys 创始人用 250 美元启动资金创造了数百万个中产阶级岗位，让印度工程师一度成为全球 IT 外包不可或缺的关键词。

据悉，鼎盛时期，美国 GDP 每增长 1%，印度 IT 出口就增长 4.1%。整个产业创造了 2 亿美元的出口额。

而今天，这个价值 2830 亿美元的产业正经历着前所未有的变故。塔塔咨询服务公司（下文简称 TCS）突然宣布裁员 1.2 万人，Infosys、Wipro 等巨头纷纷跟进，曾经令人艳羡的白领精英一夜之间沦为失业大军。

印度引以为傲的 IT 外包产业，似乎正在被某种无形的力量推向深渊。究竟是谁将辉煌一时的印度 IT 外包逼上绝路？这些突然被裁的技术中产阶层，又将何去何从？

全球 IT 外包霸主的衰落

时间拨回三十年前。当第一批美国公司将软件测试业务外包到印度时，没人能预料这会催生出一个价值 2830 亿美元的产业。

1995 年，美国程序员戴维 · 埃迪首次提出 "Y2K"（千年虫）概念，警告当时的计算机漏洞可能会引发账户冻结等灾难，引发全球恐慌，但招聘本地技术人员成本太高，美国开始大规模寻找还能修补计算机代码漏洞的企业。

这样的背景下，印度凭借普及的英语、STEM 教育体系和仅为欧美 1/5 的薪资，建立起庞大的外包工厂，客户主要来自美国，部分印度 IT 企业如 Mphasis 对美国市场的依赖度甚至高达 82%。

TCS、Infosys 和 Wipro 等公司从班加罗尔的小办公室起步，逐渐发展成为拥有数十万员工的跨国 IT 巨头。目前，全球前十大 IT 服务公司，印度独占 4 家。

随着知名度的提升和业务的拓展丰富，印度一度成为全球 IT 外包霸主。根据 NASSCOM 的研究，大约 50% 的《财富》500 强公司选择印度作为其 IT 外包的目的地。

鼎盛时期，印度成为仅次于美国的第二大软件出口国，业务占据全球软件外包市场 65% 以上的份额。美国 GDP 每增长 1%，印度 IT 出口就增长 4.1%。

然而，时间来到 2025 年，印度最大的 IT 服务公司 TCS 突然开始大规模裁员，规模达到 12000 人，占员工总数 2%，成为史上人数最多的一次人事调整。

TCS 并非唯⼀缩减规模的公司，印度多家 IT 巨头都传出了裁员消息。Infosys、Wipro 等公司业绩增长放缓，纷纷缩减校园招聘需求。TeamLease Digital 的数据显示，印度 IT 巨头每年招聘的应届毕业生已从 60 万锐减至约 15 万。

突然的变动让曾经将 IT 外包视为铁饭碗的技术中产阶级措手不及。他们发现，当全球技术范式发生根本性转变时，曾经的优势正在成为转型的障碍。

印度 IT 外包正在经历一场数十年未见的寒冬。它的黄金时代，似乎正渐行渐远。是谁将印度 IT 外包逼上绝路？

多重危机下的产业困局

观察被裁员的对象，会发现印度 IT 外包业的衰退不可避免。

据悉，此次裁员主要影响中高层管理人员和资深技术专家，尤其是那些在传统瀑布式开发模式下积累了 10 年以上经验，却未能及时掌握 AI、云计算等新兴技术的员工。

这说明，过去三十年，印度 IT 行业的人海战术，在新时代已经失效。

一方面，过度依赖欧美产业。印度 IT 产业高度依赖欧美市场的技术支出。然而，随着全球经济增速放缓、特朗普关税政策的出台，欧美企业在 IT 服务上的预算趋于谨慎。许多非核心 IT 项目的缩减，导致印度 IT 公司营收增长大幅下滑。与此同时，菲律宾、拉美等地外包产业迅速崛起，为欧美提供了多元选择。这些地区同样拥有受过良好教育的技术人才，且在某些方面更具优势。例如，菲律宾地区薪资水平更低、拉美与北美时区更接近等。为了分散风险，欧美客户往往采取多岸外包策略，印度不再一家独大。

另一方面，生成式 AI 的出现，直接瓦解了印度 IT 外包业赖的人力套利逻辑。GitHub Copilot、ChatGPT 等头部 AI 应用，已经能接管基础的代码修复和开发工作，速度更快成本更低。曾经需要五六个程序员合作完成的任务，现在由一名掌握 AI 技术的开发者即可完成。

大量初级和中级技术岗位将被 AI 和自动化取代，印度 IT 外包金字塔底部的百万开发者群体，面临职业危机。

看起来，印度 IT 产业迫切需要懂 AI 的新鲜血液，但教育却没有与时俱进。

据印度国家软件与服务公司协会，印度到 2026 年需要 100 万名 AI 专业人才，但目前具备 AI 技能的 IT 专业人员甚至不到 20%。AI 自动化侵蚀了其传统价格优势，而创新能力的不足又限制了他们向价值链上游移动的空间。

总结一下就是，美国需求减少和其他地区竞争者，共同导致了印度外包业务缩减，AI 技术给软件业带来的效率变革，削弱了印度原有的成本优势，而印度程序员的技能断层，又限制了转型可能。这些因素，共同导致印度 IT 外包正经历前所未有的阵痛。

至于它能否走向复兴，就看它能否打破这一恶性循环。

AI 冲击下，IT 外包将何去何从

TCS 的裁员风暴并非个案，而是全球科技行业 AI 转型浪潮中的一个缩影。2025 年前七个月，全球已有 169 家科技公司裁员近 8 万人。

但与此同时，市场对新兴 IT 岗位的需求并未减弱。《福布斯》报道，AI 专业人士的薪酬每年增长 11%，远高于约 4% 的全球名义工资增长率。

这意味着，AI 并没有抢走所有人的饭碗，只是开始取代一些数字世界里最底层的软件民工。

英国知名企业家 Daniel Priestly 预测，全球业务流程外包行业雇佣的 900 万人里，有 70% 的工作可被 AI 取代。因为客户需求已转向产品化、敏捷化、AI 驱动的解决方案，但部分 IT 企业仍遵循着瀑布式开发和人力密集型服务的传统逻辑。

留给它们的选择是：继续固守日渐式微的外包模式，被市场淘汰；或者彻底转向高附加值的 AI 解决方案，在产业洗牌中寻找新的增长点。

面对冲击，Infoys、TCS 等软件外包巨头已开始探索新路径，但效果两极分化。

Infosys 的 AI 突进广受好评。在 2025 财年，该公司已成功交付超过 400 个生成式 AI 项目，增长率 75%，涵盖客户服务、金融、医疗等多个领域。并且，其同期推出的 200 多个企业级 AI Agent 已经能自主决策、减少人工干预，提高效率的同时大大降低人工成本。据悉，通过员工培训计划，该公司 32 万员工中已经有 27 万具备了使用 AI 提升工作效率的意识。

但另一边，TCS 的 AI 培训却陷入雷声大、雨点小的窘境。11.4 万员工完成高级 AI 培训，人均累计投入 1500 万学习小时，但实际业务转型成效存疑。外界质疑这些培训更多是形象工程，未能真正转化为生产力。

这意味着，比起过程，实际的产品效果和客户反馈才是更有说服力。未来，印度 IT 外包产业或将进一步走向分化。

低端、重复性的工作会进一步被 AI 吞噬，而高端领域如 AI 模型训练、行业解决方案设计等需求则会增长。

至于印度软件外包业能否在这场 AI 大逃杀中劫后余生，就看它能不能在 AI 时代成功转型，从低端外包走向高端开发，将技术创新转化为商业价值。