文 | 李智勇

关于 AI 将如何重塑世界，当下的讨论充满了喧嚣与迷雾。有人在渲染通用人工智能（AGI）的奇点焦虑，有人在计算 AI 取代了多少岗位，但这些讨论往往忽略了一个更根本、更迫在眉睫的关键：AI 如果充分代表个人意志，与现行互联网的平台中心主义，正在酝酿一场不可避免的旷世冲突。

这场冲突的核心切入点，简单到只有一句话：当你的个人 AI 智能体（Personal Agent）收到的第一指令是 " 我不想看任何广告 "，而服务方平台的智能体核心目标是 " 提升广告转化率 "，会发生什么？

答案是，支撑了互联网商业的基石——广告模式，将瞬间崩塌。

因为现有模式的命脉，在于平台对信息流的绝对控制权，在于它能决定你看什么、不看什么。

当 AI 赋予了每个用户一个忠诚的、以个人利益为最高指令的 " 代理人 " 时，这种控制权便被瓦解了，上面的模式就会崩了。

而如果你的代理不听你的而听平台的，你会用它么？所以这是完全不相容的两种模式。

这并非简单的技术迭代，而是一场市场主导权的再分配。

要理解这场冲突的颠覆性，必须先看清过去二十年互联网的底层权力结构：注意力上的权利不对称。

过去用户是注意力的供给方，而平台（所有互联网大厂等）是注意力的垄断性代理和加工方。它们通过复杂的算法，将我们零散的注意力打包成可供售卖的标准化商品——广告位。你以为你在免费使用服务，实际上，你的注意力才是平台真正的产品。

这个体系得以运转的核心在于权力不对称，也就是注意力虽然属于你，但你其实啥也说了不算：

1.   看啥的设置权：  平台算法决定了信息的优先级。你想看什么不重要，平台认为什么能最大化你的停留时间（和它的广告收益）才重要。每个平台人都能设置标签，可标签不关键，内容很关键。

2.   个人数据使用权：  平台无时无刻不在收集你的行为数据，用以构建你的用户画像，进而更精准地售卖你的注意力。这是一个单向的、用户几乎没有议价权的过程。你要不用你的体验就降级，你还不不能不用。特别诡异。

3.   价值分配权：  平台定义了游戏规则，决定了创作者、商家和用户在整个价值链中的位置和收益。所以有人说，平台有点像税。

在这个旧秩序里，用户是 " 被看见 "、" 被分析 "、" 被引导 " 的客体。这些和免费的服务对冲。

而 AI Agent 的出现，需要拿回来的就是这种被代理的权利。

形象讲，就不再是平台代理上面这些权利，而是单独的一个个 Agent 代理每个人的权利，而指挥棒属于个人。（北大国发院侯宏老师，经常写这话题，大家感兴趣可以翻 : 侯宏文存。我这文章的目的不是写这个，还是写无人公司。）

在互联网时代平台不管面对一边的个人还是另一边的商家，其实是相对强势的。

个人智能体（Personal Agent）可以看成是更好的 Siri 或语音助手，但完成了彻底的进化，它是你在数字世界的代理人、守护者和执行官（未来机器人应该是在物理世界的这个角色）。

它的唯一效忠对象是你，它的核心原则是你的利益最大化。

当每个用户都拥有自己的 Agent，而每个平台也用自己的 Agent 来运营时，权力结构就从 " 注意力权利不对称 " 演变为 " 智能体上的权利对称 "。

原来你处理不了那么多信息，那只能牺牲权利置换应用（过去说的免费是最贵的）。

现在你自己就能处理了，那是不是应该以自己为中心！

在这种对称关系下，旧的商业逻辑会崩的，因为和过去全是反过来的：

1.   广告模式的终结：理论上除非你说你愿意看广告，否则你的 Agent 将自动过滤所有营销信息，除非发布方 Agent 能提供足够价值（例如直接付费）来换取你的 " 注意力带宽 "。SEO 和 SEM 将不再是关键词的游戏，而是 Agent 之间基于数据和逻辑的协商。说服的对象从情绪化的人类，变成了绝对理性的代码。

2.   " 反向 " 算法的崛起：  平台算法的目标是让你沉迷于 " 信息流瀑布 "，而你的 Agent 的目标可能恰恰相反——用最快速度从全网信息中提炼出你需要的答案。过去所有努力是让你尽可能用 App，现在则是尽可能不用 App。这将催生一个 " 效率至上 " 而非 " 粘性至上 " 的新型服务生态。

3.   数据主权的回归：  你的 Agent 将成为你个人数据的唯一守门人。它将有权决定哪些数据可以被分享，以何种形式，以及最重要的——以何种价格。单向的数据榨取将不复存在，取而代之的是一场基于数据的、平等的市场交易。

这场从 " 不对称 " 到 " 对称 " 的转变，其本质是一种依赖倒置。过去，我们依赖平台来访问信息；未来，平台需要通过我们的 Agent 来请求我们的许可。过去生物的人因为信息处理带宽和便利性诉求，干不了这事的。现在加上智能体，它可以了。

如果 PersonalAgent 做不到这些，那它是没用的；而如果 AI 持续崛起，那从用户的角度就肯定会这样，这是智能和计算变便宜的结果。

以电商为例就下面这样：

消费端变成智能体这事成真了，商业竞争的游戏规则也将随之改变。冲突不再发生在用户的屏幕上，而是在服务器的虚拟空间里，在无数 Agent 的交互瞬间中。这套全新的游戏规则，需要遵循我们定义的 AI 思维的三大核心要义：

1.   虚拟先行：  一个产品在触达任何真实用户之前，其背后的商业 Agent 必须先在 " 世界模型 " 中与数百万个模拟的个人 Agent 进行交互。它需要预演：我的价值主张能否突破个人 Agent 的过滤规则？我的定价策略在 Agent 间的自动议价中是否有竞争力？物理世界的市场营销，变成了虚拟世界的算法适配。

2.   规模化试错：  一个电商平台的 Agent 不再是设计一套 UI 让用户浏览，而是要生成数千种不同的 API 接口和价值证明（Proof-of-Value）协议，去试探哪一种最容易被主流的个人 Agent 所信任和接受。这场试错的成本接近于零，但速度和规模却是人类团队无法企及的。

3.   算力对冲：  企业将投入巨量的算力，去模拟和预测个人 Agent 集群的行为变迁，而不是花费巨额市场费用去购买广告位。在这里，廉价的计算成本，对冲的是昂贵的市场准入失败和用户流失的风险。未来的护城河，不再是品牌或渠道，而是你对 Agent 生态的理解和模拟深度。

我们正处在一个史诗级范式转移的开端：从一个我们作为被动接受规则的互联网顺民，迈向一个我们作为主动定义体验的互联网。

这场由 AI 驱动的冲突，其颠覆性远超任何一次商业模式的迭代。它直接挑战了过去二十年建立起来的、以平台为中心的数字经济秩序。那些试图用旧地图寻找新大陆的巨头，可能会发现自己固若金汤的城墙在新的权力范式面前毫无意义。

未来的核心竞争力，不再是圈占多少用户，而是能否赢得用户 Agent 的 " 信任 "。商业的本质将回归价值交换，只不过，谈判桌的两端，坐着的不再是人类，而是他们的智能代理。

而这种交互的频次、数据的处理量级，绝对不是现在组织形态所能承载的，最终就必然会指向智能组织和无人公司。