IT 之家 8 月 14 日消息，科技媒体 Windows Report 昨日（8 月 13 日）发布博文，报道称微软宣布重磅升级 Python in Excel 功能，支持直接在表格中分析和处理图像，适用于 Windows、Mac 及网页版。

微软表示此举可以简化视觉数据分析流程，提升效率与集成度，用户只需将图片嵌入单元格，无需依赖外部软件，即可通过 Python 脚本对其操作。

IT 之家援引博文介绍，具体操作分为四步：

首先，在 " 插入 " 菜单中选择 " 图片 " 并 " 置于单元格内 "。

其次，确保图像完全位于单一单元格内，以便 Python 准确引用。

随后，在目标单元格输入 "=PY ( " 并粘贴指定脚本：

from   PIL   import   Image import   numpy   as   np from   scipy.signal   import   convolve2d #   Convert   image   to   grayscale   and   array image   =   xl ( "A1" ) arr   =   np.array ( image.convert ( "L" )   dtype=np.float32 ) #   Apply   Laplacian   filter laplacian   =   convolve2d ( arr   [ [ 0   1   0 ]   [ 1   -4   1 ]   [ 0   1   0 ]   mode=same   boundary=symm ) #   Classify   based   on   variance "Blurry"   if   np.var ( laplacian )    100   else   "Sharp"

最后按 Ctrl+Enter 执行。

示例脚本利用 PIL 库将图像转为灰度阵列，通过拉普拉斯卷积核计算方差，自动判断图像为 "Sharp" 或 "Blurry"，结果直接输出在单元格中。

除清晰度检测外，该功能还支持多种图像变换任务，如调节亮度、修改色彩、叠加 Logo 水印及提取 EXIF 元数据。为平衡性能与精度，Excel 在 " 文件 > 选项 > 高级 " 中提供图像输入分辨率设置，用户可选择从原始尺寸降至 320 × 240 像素，以减少内存占用。