作者 | 刘宝丹

编辑 | 周智宇

当 AI 来到 Agent 阶段，360 展现出更为积极的姿态，尤其在 C 端产品方面，纳米 AI 存在感持续提高。

近日，在第十三届互联网安全大会（ISC.AI2025）上，360 创始人周鸿祎透露，纳米 AI 月初升级为多智能体蜂群之后，性能表现出色，可连续执行 1000 步的复杂任务，消耗 Token 在 500 万至 3000 万，其任务成功率高达 95.4%。

2025 年被认为是 Agent 落地的关键一年，不过，至今还没有一款能打的 Agent 产品。而纳米 AI 超过 95% 的任务执行率意味着，它具备较强的落地能力。

在公司内部看来，纳米 AI 是全球首个迈入 L4 级别的智能体系统，实现了智能体从 " 单兵作战 " 到 " 群体协同 " 的物种级进化。

目前，纳米 AI 的核心功能包括视频制作、内容创作、行业研究、电商带货、旅行规划等多个场景。以视频制作为例，纳米 AI 打造了国内首个 " 一句话生成大片 " 多智能体蜂群，从脚本、分镜、画面、配音、配乐到剪辑成片，效率从过去的 2 小时缩短至 20 分钟。

这背后，纳米 AI 独创了全新的蜂群协作框架，实现了智能体间的记忆共享，解决了协同困境，确保任务规划、协同执行、自我迭代的高效统一。按照周鸿祎提出的智能体演进路径，纳米 AI 定义已经达到 L4 级别。

在周鸿祎看来，L1 本质上是聊天工具，L2 是低代码工作流智能体，已经进化为 " 工具 "，L3 是推理型智能体，能实现 AI 自主规划完成任务，L4 属于多智能体蜂群，L5 代表着智能体创造智能体阶段。

"L3 单兵作战的能力很强，可以看作一位领域专家，但受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈。" 周鸿祎表示，L4 像搭积木一样拉群组队、多层嵌套、分工协作。

事实上，L4 正是在 L3 的技术基础上发展而来。华尔街见闻获悉，360 集团于近日发布并上线了 " 智能体工厂 "，目前已汇聚超 5 万个 L3 智能体，企业无需编程基础，即可通过自然语言定制专属 L3 智能体。

周鸿祎提出的智能体演进路径

近两年，亟需转型的 360 全力冲刺 AI，周鸿祎不仅化身 AI 布道师，更是为 360 集团定下了 "AI+ 安全 " 战略，网络安全之外，360 致力于以 AI 重塑各项业务，其中，纳米 AI 是面向 C 端的主打产品。

2024 年 11 月，360 正式推出全新品牌 " 纳米搜索 "，主打 " 搜、学、写、创 " 功能，是一个融合了搜索与创作的 AI 原生应用。今年 4 月，纳米 AI 发布 "MCP 万能工具箱 "，提供工具调用能力。

6 月以来，360 持续在智能体上取得进展，先是基于超级智能体技术改造了纳米 AI，让 AI 学会使用工具，慢慢长出手和脚。随着多智能体蜂群上线，纳米 AI 完成的任务难度越来越高。

周鸿祎曾说，他错过了移动互联网的机遇，AI 时代给了他一个新的机会，AI 在中国能不能变成工业革命，关键指标就是 AI 能不能走进千行百业，能不能走进千家万户。纳米 AI 就是他征战 AI 的排头兵。

IDC 数据显示，2024 年中国人工智能市场规模接近 3000 亿元，年增速超 70%，预计到 2028 年总投资规模将突破 1000 亿美元，五年复合增长率为 35.2%。2025 年作为 AI 应用元年，关键进度就体现在 Agent 的落地层面。

"L3 和 L4 级别能做的空间非常大，我们今天只是在视频领域进行了尝试。" 周鸿祎表示，L3、L4 在 PPT 制作、营销、安全运营等场景能做成什么样，还有非常多的可能性。

不过，这条路并非坦途。纳米 AI 的蜂群协作框架虽提升任务效率，却未解决 C 端同质化困局，元宝、豆包、夸克以及 DeepSeek、Kimi 等都在持续发力，百度、知乎等也均有类似产品，以智能体为核心的追击赛才刚开始。

纳米 AI 仍有很长的追赶距离。根据 QuestMobile 数据，2025 年 4 月，纳米 AI 活跃用户数仅为 65O 万，相较而言，行业第一 DeepSeek 同期数据为 1.77 亿，约为纳米 AI 的 2.7 倍。

尤其，元宝、豆包等产品背靠腾讯和字节，不仅是最大的流量分发平台，还以擅长打造产品著称，纳米 AI 要想脱颖而出，需要尽可能建立起很深的护城河，这一点还需要在时间中持续沉淀。

随着 AI 走向应用的深水区，技术难度也越来越大。周鸿祎对华尔街见闻坦言，在管理线条上，多智能体和真人一样，不可避免会碰到管理协调的工作。" 目前的管理深度只能做到一级到两级，级别再多，也会碰到通信和协调问题。"

根据业绩预告，2025 年上半年，360 归母净利润亏损 3.2 亿元至 2.4 亿元，原因主要是公司为加强产品宣传、扩大市场影响，销售费用投入增加。在造血能力不足的情况下，360 需要尽快在 AI 赛道跑通商业模式。

过去多年，周鸿祎一直在探索新的商业化路径，从种草电商到游戏，再到房地产、新能源汽车等，他尝试很多，但大多折戟。如今，他带着 360 大步迈向智能体时代，这是一场不容易拿下的翻盘局。