今日，腾讯正式发布新一代混元开源大语言模型。英特尔凭借在人工智能领域的全栈技术布局，现已在英特尔 ® 酷睿™ Ultra 平台上完成针对该模型的第零日（Day 0）部署与性能优化。值得一提的是， 依托于 OpenVINO ™ 构建的 AI 软件平台的可扩展性，英特尔助力 ISV 生态伙伴率先实现应用端 Day 0 模型适配，大幅加速了新模型的落地进程，彰显了 " 硬件 + 模型 + 生态 " 协同的强大爆发力。

混元新模型登场：多维度突破，酷睿 Ultra 平台 Day 0 适配

腾讯混元宣布开源四款小尺寸模型，参数分别为 0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡即可运行，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景。新开源的 4 个模型均属于融合推理模型，具备推理速度快、性价比高的特点，用户可根据使用场景灵活选择模型思考模式——快思考模式提供简洁、高效的输出；而慢思考涉及解决复杂问题，具备更全面的推理步骤。

这些模型已在英特尔酷睿 Ultra 平台实现全面适配，其在 CPU、GPU、NPU 三大 AI 运算引擎上都展现了卓越的推理性能表现 1。以酷睿 Ultra 2 代 iGPU 平台为例，7B 参数量模型在 INT4 精度下，吞吐量达 20.93token/s；0.5B 小尺寸模型在 FP16 精度下吞吐量达 68.92token/s。值得一提的是，英特尔对新模型的 NPU 第零日支持已形成常态化能力，为不同参数量模型匹配精准硬件方案，满足从个人终端到边缘设备的多样化需求。

Device	Model	Precision	Throughput
Intel ® Core ™ Ultra 7 258V ( iGPU )	Hunyuan-0.5B	FP16	68.92
Intel ® Core ™ Ultra 7 258V ( NPU )			48.44
	Hunyuan-7B	INT4-MIXED-ASYM	20.93
		INT4-MIXED-CW-SYM	15.02

OpenVINO：新模型快速落地的 " 关键引擎 "

作为英特尔推出的开源深度学习工具套件，OpenVINO 以 " 性能优化 + 跨平台部署 " 为核心优势，可充分释放英特尔硬件资源潜力，广泛应用于 AI PC、边缘 AI 等场景。其核心价值在于能将深度学习模型的推理性能最大化，同时实现跨 CPU、GPU、NPU 等异构硬件的无缝部署。

目前，OpenVINO 已支持超过 900 个人工智能模型，涵盖生成式 AI 领域主流模型结构与算子库。这样的模型支持体系，使其能在新模型发布的 Day 0，即完成英特尔硬件平台的适配部署。此次混元模型的快速落地，正是 OpenVINO 技术实力的直接体现 —— 通过其优化能力，混元模型在酷睿 Ultra 平台的性能得到充分释放，为用户带来即发即用的 AI 体验。

生态共创：AI 技术到应用的 " 最后一公里 " 加速

生态合作是英特尔 AI 战略的核心支柱，驱动人生作为其长期合作伙伴，专注于互联网客户端软件研发及运营，本着 " 以用户为中心，以技术为根本，以开放为原则 " 的理念，长期致力于技术研发和技术创新，为用户提供优质的服务。其 AIGC 助手软件，实现本地部署，离线使用，支持文字输入、语音转译，将大模型装进背包，可随时随地与它进行智能对话，还能让它帮忙解读文档，编撰方案。

该应用采用 OpenVINO 推理框架，借助其快速适配能力，在混元模型发布当日即完成应用层适配，成为首批支持新模型的应用之一。

目前，驱动人生 AIGC 助手、英特尔 AIPC 应用专区和多家 OEM 应用商店的 AI PC 专区均已上线，搭载混元模型的新版本也将在近期推出，用户可第一时间体验更智能的交互与服务。这种 " 模型发布 - 硬件适配 - 应用落地 " 的全链条第零日响应，正是英特尔生态协同能力的生动写照。

AI 的发展离不开模型创新与软硬件生态协同 —— 模型如同燃料，生态则是驱动前进的引擎。英特尔通过硬件平台、软件工具与生态网络的深度协同，实现对新模型的第零日适配，不仅加速了技术到应用的转化，更推动着整个 AI 产业的高效创新。未来，英特尔将持续深化与合作伙伴的协同，让 AI 创新更快走进千行百业与大众生活。