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从某种层面来看，如果说 C 端 Agent 平台封装是更多通用场景和个人生活场景的 AI 沉淀，那么在 BetterYeah Agent 开发平台底层，融入的是对真实的员工岗位理解、业务节点、企业知识库沉淀、数据安全等的企业级全链条能力。
这些被封装的企业能力体现到前端，则是能在真实业务节点中落地的企业级 "AI 数字员工 " 形态。
作者 | 皮爷
出品 | 产业家
" 企业级 AI 的本质是角色，AI 即角色。" 一位国内某新能源汽车厂商技术负责人表示，" 就是要用 AI 来完成业务中的某些环节，或者节点。"
这是一个正在被达成的新共识。
如果说 2025 年什么是科技领域的新主题，那么 AI Agent 则恰会是多数人给出的答案，而在其中，对大部分企业侧的负责人而言，他们的回答则是会更为细颗粒度——企业级 Agent。
但这并不是一件容易的事。
" 我们之前更多是用开源平台的方式自己搭建对应的 Agent，但最终效果一言难尽。" 一位金融机构的相关负责人告诉我们，" 一方面是没办法基于智能体很好地调度企业知识库，另一方面无法和现有系统进行集成，只能作为‘独立项’外挂在整个系统之外，更多作用是 copilot 助手。"
在今年的 WAIC 大会上，一张特殊的答卷被给出，交出这张企业级 Agent 答卷的不是别人，正是前段时间国内 Agent 赛道完成最大额融资的 BetterYeah。
相较于市面上常见的诸多 C 端智能体平台，在这家明星 Agent 企业的交出的智能体平台答卷里，外界看到的不是模型、算力、参数，而更多的是流程管理、角色设定、岗位技能、可控协作。
一个真正的现代企业 AI 生产力模型，正在加速照进现实。
一
企业级 Agent：
看得见的价值，更看得见的卡点
实际上，像上述金融负责人所说的问题并不是个例。
就在刚刚过去的 6 月份，国际数据公司 IDC 发布了一份名为《AI Agent 企业级应用现状与推荐，2025》的数据报告，报告指出，截止目前，中国企业 AI 智能体（Agent）应用处于高速发展阶段。2028 年，中国企业级 Agent 应用市场规模保守估计将达 270+ 亿美元。
但这并不是全部，在这份报告之外，还有另外一份必须引起关注的数据。
在最近的一个访谈中，Gartner 公司副总裁孙鑫曾表示，在 2024 年 Q2 到 Q4 阶段，Gartner 的 Agent 部署咨询量增长了 750%，但从实际数据来看，甲方企业 Agent 部署的成功率不到 30%；而也在最近，Gartner 更是明确给出报告，即预测到 2027 年底，40% 的 Agentic AI 项目将因成本超支、技术瓶颈或商业价值不足被取消。
这也恰是如今企业布局 Agent 产品的真实水温——旺盛的热情背后，对应的是足够高的 Agent 部署失败率。
原因在哪？或者说，是 Agent 这个形态的不成熟，还是对企业级市场，Agent 应该有特殊的设计？
答案是后者。在 SaaS 等数字化时代，企业级市场就呈现出几个最重要的特点，即在软件的能力之外，对业务流程的理解、对组织权限的把控、对数据安全的验证以及和企业环境的适配等才是决定一个软件能否在企业落地的最核心考量。
Agent 也更不例外。
但就当下而言，市面上大部分 Agent 开发平台更多面向的是 C 端开发者，其优势在于对通用场景的适配，如文档理解、代码生成，即使涉及到企业场景，也仅仅局限在合同审核、发票管理等简单环节，对于复杂的组织权限、企业业务流程、岗位节点、数据安全以及对企业知识库的真正消化理解，都没有进行专门的底层设计。
这种对 " 企业级 know-how" 知识的缺失也恰导致了企业尽管基于当下的主流 Agent 开发平台进行标准化流程的部署，但搭建出来的 Agent 却很难与固有企业系统打通兼容，也无法满足企业某个业务节点的需要，成为 " 数字员工 "。
或者也可以说，如果想要真正在企业场景完成 Agent 的部署实用，那么对应的 Agent 开发平台底层就必须具备足够的 " 企业 know-how"。
二
BetterYeah 再破圈背后：
一套适配企业的 Agent 体系应该是怎样的？
这正是 BetterYeah 想做的事，即构建一个真正适配企业场景的 Agent 平台体系。
关于 BetterYeah（斑头雁），外界对它更多的认识是今年的一次大额融资：即由阿里云领投的超亿元人民币，这也是目前国内 Agent 赛道的最大单笔融资额。
但实际上，在这个声音之外，BetterYeah 更值得被关注的是这家企业的真实产品边界——一个数据是，自 BetterYeah AI 产品发布以来，其月度 AI 任务调用量激增 400 倍，如今已经服务超 10 万企业团队，此外，一众耳熟能详的大型企业，如联想、百丽、科沃斯、添可、苏泊尔、鲁花、FESCO Adecco 等也更都是 BetterYeah 的服务客户。
BetterYeah 做对了什么？实际上，这也正是今年 WAIC 大会上这家 Agent 赛道领跑者被再次关注的原因——在今年的 WAIC 大会上，BetterYeah Agent 开发平台、Nova Agent 被它放到台前。
首先来看 BetterYeah Agent 开发平台，这款构成着上述客户落地成绩的产品在现场也更被越来越多人看到其特殊的企业级价值，总结下来则是四个鲜明特点：上岗快、协作佳、经验足、稳定可靠。
" 上岗快 " 对应的是在生成阶段，业务人员可以通过一句话描述同时上传知识库，平台即可自动帮企业配置对应的岗位角色、提示词设定和工作流等环节，不到 1 分钟即可快速构建出专属 Agent。此外，也更有 code 编码等更深度的专业开发模式。
值得一提的是，在 BetterYeah 平台里被推荐配置的岗位角色不是通用的文档分析、合同审核等等，而是真实存在于企业业务流程中的岗位角色，如店铺数据分析师、销售 AI 助理、客户挖掘助理、招聘助手等等。
" 协作佳 " 则恰面向的是上述提到的企业往往都在面临的集成协同问题上，基于 BetterYeah Agent 开发平台开发的 Agent 产品，可以无缝集成企业内部的诸多业务系统，不仅是 OA，更如 CRM、ERP、MES 等系统，同时不同智能体之间更可以基于 MCP、多 Agent 自主协作和 A2A 技术进行协同。
" 经验足 " 和 " 稳定可靠 " 则是更多体现在知识库理解和安全层面。据了解，BetterYeah Agent 开发平台可以基于自身独特的 VisionRAG 智能数据引擎，快速深度理解企业不同类型的知识库，不论是文字、图像、视频等多模态数据，还是沉淀在企业文档、管理信息等不同类型的数据，都可以快速理解吸纳并高效搜索。
同时，其基于自身独特的多重安全机制，既可以保证信息数据的安全，更可以和企业的权限系统打通，完成不同节点上数字员工的规则输出。
从某种层面来看，如果说 C 端 Agent 平台封装是更多通用场景和个人生活场景的 AI 沉淀，那么在 BetterYeah Agent 开发平台底层，融入的是对真实的员工岗位理解、业务节点、企业知识库沉淀、数据安全等的企业级全链条能力。这些被封装的企业能力体现到前端，则是能在真实业务节点中落地的企业级 "AI 数字员工 " 形态。
这些还不是全部亮点，在 BetterYeah Agent 开发平台之外，在这次 WAIC 大会上，BetterYeah 还亮相了 " 数字团队 " 的智能体产品 Nova Agent，即其可以通过不同角色智能体之间的彼此协作和配合，完成一个完整的团队任务或流程，比如客服的前中后，再比如销售线索的全流程跟踪等等。
据了解，这款定位于 " 数字团队 " 的企业级智能体产品 Nova Agent 将在今年正式亮相。
三
Agent，正式迈入生产力时代
过去的几年时间里，关于 AI，市场呈现出一个完整的微笑曲线。
2023 年，伴随着 ChatGPT 的出现，人们对 AI 开始呈现爆发式热情；但在随之而来的 2024 年，伴随着技术和落地之间的 gap，市场热度开始有了一定程度的下滑，而在行至过半的 2025 年，这种热度则又开始攀升，即随着扣子、BetterYeah 等 Agent 平台的出现，AI 技术的价值终于有了最终的着力点。
实际上，这也是 BetterYeah 如今被广泛关注的原因，即在大额融资背后，其如今打造的是一整套新式的企业 AI 生产力范式，从企业级 AI 工具到企业级数字员工再到数字团队。
这条曲线背后对应的是 AI 大模型从点到线再到面的一步步更加深入的表达，这种表达和固有 SaaS 软件发挥的助力价值不同，其更多的是以完整独立的（数字员工）角色身份交付最终结果，帮助企业完成某个从 0 到 1 的完整流程。
这其中涉及到的形态可以是单个智能体，也更可以是一整个彼此协作配合的智能体团队。
这种新的 AI 生产力形态如今已经在不少企业内部成型。
比如百丽集团，其 IT 开发团队就基于 BetterYeah AI Agent 开发平台，陆续实现了 800 多个业务子节点的 AI 应用上线，包括覆盖货品业务流 250 个子节点的 " 货品 AI 助理 "，以及覆盖终端门店 5 类角色 350 个业务子节点的 " 店铺 AI 助理 " 等等，这些原本需要人参与的流程环节如今都已经成为了数字员工的新岗位。
而在这些真实的改变底层，起到支撑作用的恰是 BetterYeah 的企业级 AI Infra 体系，这其中不仅有对企业场景部署要求的沉淀，也更有对企业特殊知识理解、推理微调的前端表达，同时也有对不同业务场景的积累。
一个小细节是，BetterYeah 是国内最早一批提出基于工作流搭建 Agent 的企业，如今这种模式已经成为 Agent 在企业场景落地的核心方式，但于 BetterYeah 而言，这种先发对应的也恰是其对企业内不同业务节点、不同业务的岗位角色的更深入理解。
如今，这些理解都已然被转化为成熟的企业级 Agent 产品，在帮助不同企业构建更新的 AI 能力的同时，也反向推动着 BetterYeah 在企业级场景的更深入积累和理解，加速自身的产品进化。
从更大的视角来看，从工具到 " 数字同事 "，再到 " 数字团队 "，这些在构成着这家头部 Agent 玩家践行的真实动作之外，也更在近一步验证着整个 Agent 形态的真实价值，让 AI 不仅作为技术的代名词，更在成为个体、组织的真实生产力加持。
" 一人公司 "、" 一人团队 "、" 人 +Agent"、"Agent+Agent" ……又一轮生产力革命正在加速照进现实。
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