7 月 22 日，在 2025 年第八届智能辅助驾驶大会上百度地图汽车地图总经理余威发表主旨演讲，阐述了百度地图在智能辅助驾驶安全及平权中的价值思考和应用实践。他表示：" 智能辅助驾驶不是炫技，安全才是底线，保障智能辅助驾驶安全的冗余防线不容减配！"

近年来智能辅助驾驶技术迅猛发展，传统高精地图的价值因为成本和更新的原因受到极大的挑战，甚至出现 " 谈图色变 " 的现象。但在今年安全重回智能汽车发展的焦点，同时端到端上限和下限的提升也遇到了瓶颈，近期很多智能辅助驾团队主动找过来，重新评估地图的价值，地图对智能辅助驾驶开始 " 价值回归 "。

百度地图 LD：为智能辅助驾驶而生

百度地图认为地图给智能辅助驾驶提供的最核心的是超视距的安全价值，百度和多个客户的合作实践表明，LD 数据在提升智能辅助驾驶安全和效率上有明显的收益，使用部分 LD 要素后智能辅助驾驶的接管率能够降低 50% 以上。

在安全上，LD 数据中的先验语义信息比如公交车道、非机动车道等要素能有效的避免智能汽车走错车道，从而减少接管、提升 MPI。在效率和体验上，LD 提供路口车道拓扑等信息，让智能辅助驾驶通过复杂路口时更加丝滑、不迟疑，同时基于 LD 全程最优车道选道能够避免无效变道，从而让整个驾驶过程更高效、更舒适。

百度地图 LD 具备全覆盖、全场景、快更新三大核心优势。第一是全覆盖：百度 LD 实现了全国 1300 万公里 1-9 级全路网覆盖，包括 300 万个的精细化路口；第二是全场景：同时百度 LD 还覆盖超过 200 万个停车场和园区数据，包括停车位、内部路网、内外部路的连接和大门信息。第三是快更新，基于亿级别的海量用户反馈，百度 LD 形成健康持续的数据飞轮，构建了绝对领先的产品竞争力，实现静态数据天级更新、动态数据分钟级更新。

在工程架构上，百度地图基于 LD 构建了 " 舱驾云 " 三端一体方案。云端：提供高质量 LD 数据、导航及泊车要素，用于大模型预训练和感知模型真值，可以提升模型的上限；驾域：百度驾图 SDK 的 ADM API 接口，可以实时输出 LD 数据与导航信息，支持智能辅助驾驶在线推理、以及端到端的安全兜底；舱域：车道级导航可以向智能辅助驾驶系统输入全程最优选道，SR 导航可以让人机共驾的过程更沉浸、更安心。这一方案兼顾用户体验、效率和安全，灵活适配 VLA、VLM 等不同技术路线，助力智能辅助驾驶快速量产落地。

百度地图 V21：全球首个「智驾级导航」

百度地图 V21 已于今年 4 月正式发布，作为全球首个为智能辅助驾驶而生的 " 智驾级导航 "，百度地图 V21 面向智能辅助驾驶应用场景，从数据到产品功能做了全新的升级，提供了以 " 智驾级 · LD 数据 "、" 智驾级 · 车道导航 "、" 智驾级 · AR 导航 "、" 智驾级 · SR 导航 "、" 智驾级 · AI 导航 " 为核心的五大能力。

百度地图凭借深厚的技术积淀与强大的产品竞争力，已经成为智能汽车的标配，在 2025 年上半年（1-6 月）新售的搭载 L2+ 智能辅助驾驶系统的车辆中，已有超半数选择搭载百度地图。展望未来，百度地图将继续发挥自身优势，携手行业伙伴共同推动智能辅助驾驶技术健康、安全、可持续地发展，为广大用户创造安全、智能的出行新体验。