快科技 7 月 23 日消息，今日，2025 中国互联网大会正式举行。在大会相关讨论环节，360 集团创始人周鸿祎谈及英伟达 H20 芯片的看法。

周鸿祎表示，H20 定位有点尴尬。H20 因为老黄的手术刀割的很高明，那割了太多了，可能性能太差，也卖不掉。

割的太少了，美国政府又批准不了，所以他找了一个地方。使得这个 H20 更适合做推理，就做使用，而在训练上其实弱很多。

他进一步解释道，训练 AI 模型对芯片的性能要求极高。相比之下，推理对芯片的性能要求相对较低。

基于上述特点，周鸿祎认为 " 所以我觉得我们国家在推理芯片上会有很多机会 , 因为推理芯片比较简单，又不需要芯片高速互联，又不需要曲面组成集群，所以现在国产的芯片在推理上，在法律成本性价比会比 H20 低，没有 GB200 那么高性价比又会比 H20 高，所以 H20 可能蛮尴尬的 "。

公开资料显示，H20 芯片是英伟达专为中国市场设计的次高端 AI 加速器。

其性能约为旗舰产品 H100 的 15% - 30%，定位介于国产昇腾 910B 与英伟达 H100 之间，主要适用于中等规模 AI 推理和垂类模型训练场景。

据媒体以往报道，H20 芯片在中国市场的价格并不低。中国的服务器经销商销售的 H20 服务器单卡价格在 10 万元左右，而八卡服务器的价格则在 110 万元至 130 万元之间。

而 NVIDIA GB200 NVL72 是 NVIDIA 发布的基于 Blackwell 架构的多节点液冷机架级扩展系统，专为万亿参数级生成式 AI 和高性能计算设计。

据了解，英伟达 GB200 芯片及其服务器机柜的价格因配置不同存在显著差异：

单独 GB200 芯片售价约 3 万至 7 万美元（约 22 万至 50 万元人民币）；而搭载 72 个 GB200 芯片的 NVL72 服务器机柜价格高达 300 万美元（约 2172 万元人民币）。