快科技 7 月 22 日消息，近日举办的 2025 RISC-V 中国峰会上，NVIDIA 硬件工程副总裁 Frans Sijstermans 宣布，CUDA 软件平台将支持 RISC-V 指令集架构处理器，为开源架构 RISC-V 开启进入数据中心与 AI 市场的大门。

据了解，过去 x86 与 Arm 架构在 AI 与 HPC 领域居于主导地位，主要原因就是和 CUDA 的高度整合。

当下，x86 架构的 Intel 与 AMD 处理器是数据中心的主力，而 RISC-V 虽然具有开源与可扩展优势，但缺乏 CUDA 等关键工具，难以进入主流应用。

此次支持，标志着 NVIDIA 将其生态系拓展至开源领域，有望提升 RISC-V 在高端计算的应用潜力。

总体来看，x86、Arm、RISC-V 三大主流处理器架构各具特色。

x86 架构拥有成熟的软件支持与庞大生态系，但成本与授权模式受限。Arm 主打低功耗与可扩展性，虽具竞争力，除了授权金高，也潜藏地缘风险。

相较之下，RISC-V 为开源架构，企业可自由设计并掌握技术主导权，因此受到多国与新创企业青睐，尤其中国市场更视其为实现芯片自主化的关键路径。

对中国而言，RISC-V 搭配 CUDA 的支持，意味着有望弥补过去 AI 训练与推论基础设施的关键缺口。NVIDIA 近期重启在中国销售的 H20 芯片预期将与 RISC-V 处理器搭配使用，通过开源 CPU 结合中阶 GPU，打造具自主性与灵活性的本地 AI 运算架构。

不过需要注意的是，CUDA 虽然支持 RISC-V，但其本质还是 NVIDIA 的独有生态系统，实际整合仍需面对授权、驱动兼容性与地缘政策等变数。

若未来美国政府进一步收紧出口限制，NVIDIA 理论上仍可中止对特定市场的支持。