当前，AI 编程已成为人工智能大模型最好的应用领域之一，行业发展从基础的代码建议、代码补全 " 等基础智能功能，迅速扩展到 " 智能单元测试、智能代码审核、智能体编程、代码仓级上下文理解、工具调用、 MCP 协议应用等高级功能，甚至发展到 "Vibe Coding" 这种都很难找到贴切的中文翻译的、编程新范式。全球范围内，大模型公司、互联网大厂重金投入，科技新锐公司也迅猛发展，AI 编程成为重要的战略方向和创业赛道。

在这样的行业背景下，极狐 GitLab 推出驭码 CodeRider2.0。CEO 柳钢表示：中国企业和程序员需要一款更好、更适合实际情况的 AI 编程产品。他认为，一款好的 AI 编程产品或 AI 软件智能研发平台，需在模型先进、指标领先，用户体验丝滑顺畅，数据安全、个性化强，紧密集成、覆盖软件研发全周期这四个方面做到极致，再加上极致性价比就更为理想。

然而，目前市场上众多的 AI 编程产品存在诸多不足。有些产品编程体验较好，却无法提供企业私有化部署方案，影响企业数据安全和个性知识库建立；有些即便能勉强提供私有化部署，在代码生成后的相关环节也缺乏经验，无法实现软件研发全周期的紧密集成。而且，多数产品采用 SAAS 模式，虽有一定优势，但难以满足中国企业在数据安全、信息管理规范、与 DevOps 工作流集成等方面的特殊需求。

极狐驭码作为深耕软件研发工具平台行业的科技公司，使命是 " 赋能中国程序员，并最大化发展中国程序员的技术潜能与业务价值 "。其拥有超过 500 万程序员使用其软件代码管理 DevOps 产品的开源版或商业化版。在人工智能 2.0 时代，极狐驭码致力于用一流 AI 产品推进使命实现，于是打造了驭码 CodeRider，并在 2024 年 5 月 28 日发布 1.0 版，获得了众多客户的认可。

基于过去一年 AI 大模型的迅猛发展、技术创新以及中国企业对 AI 赋能软件研发的清晰认识与期待，驭码 CodeRider2.0 实现了三大方面的重大进展和重磅交付。

其一，首创智能体编程与 DevOps 工作流一体化集成，打造真正的企业级端到段 Vibe Coding

其二，增强企业知识库的构建，仓库级代码的上下文聚合，支持 MCP，从而实现最佳的代码准确性以及数据资产价值再生

其三，在私有化部署以及混合云的模式下，实时更新升级 SOTA 大模型，兼顾性功能的先进性、企业数据的安全性，并实现最优的模型推理分层与算力成本组合。

柳钢表示，驭码 CodeRider2.0 作为面向中国企业市场、为中国程序员赋能的产品，其独特定位与全面考量能够为广大企业创造巨大价值，为程序员提供爱不释手的生产力平台。

了解更多关于驭码 2.0 的信息，请关注微信公众号：驭码 CodeRider