2024 年 12 月 23 日，在北京举行的荣耀 Magic7 RSR 保时捷设计及影像技术发布会上，正式宣布荣耀 Magic7 系列全面升级为 " 大王影像 "。

简单来说，" 大王影像 " 就是一套新的 AI 算法，除了机内的端侧大模型参与图像处理和优化之外，荣耀还引进云端的百亿参数大模型，通过 AI 学习不同场景主题的拍摄物理特征，来优化超长焦端的图片质量。

在荣耀首席影像工程师看来，端侧大模型 + 云端大模型协同工作，是手机影像越做越好的原因，也是未来坚持的路线。因为云端算法可以持续更新，不依赖本地，而且不管影像硬件好不好，都能获得理想的超长焦画质。

（图片来自微博）

出发点是好的，手机的超长焦段完全依赖 ISZ 和数码裁切，几乎没有 " 画质 " 可言，而通过 AI 大模型进行画质增强，的确可以让画面好上一些。但 "AI 修图 " 引发了不少争议，崇尚 " 纯正光学 " 的网友认为 " 算法和 AI 是原罪 "；也有一些画质党认为，手机影像最重要是拍得好看。

（图片来自雷科技）

事实上，不论网友如何看待，计算摄影是手机厂商不变的坚持。不过在路线选择上，荣耀借助 AI 大模型技术走了一些比较 " 激进 " 的路线，那就是 "AI P 图 "，面对外界对荣耀影像的争议，罗巍是坚持 AI 路线，还是回归对光学层面的探索？

翻看罗巍近半年来的微博照片分享，可以总结出一些东西，那就是大王影像在 " 一点一点变得更好了 "。

体现出 " 越来越好 " 的地方，就是基于端云协同处理的超长焦样片。每隔一段时间，罗巍就会分享一次 AI 超长焦的进步，根据他分享的样张，同一焦段之下，新版本 AI 处理之后的细节的确要比老版本丰富不少。这并不完全是光学镜头配合机内算法的功劳，你基本可以把它想象成 AI 根据镜头拍到的模糊信息，帮你重新 " 画 " 了一张 " 照片 "。

而华为也为相机和相册提供了类似的云端 AI 增强功能，需要手机联网上传图片，再等待云端加强后应用到本地中。

因为，手机镜头的光学成像能力有限，超长焦全靠数字裁切和靠算法 " 猜 " 细节，很长一段时间里，超长焦除了望远，拍出来的照片基本不可用。

再加上，受产品定位和机身空间影响，手机的影像硬件参差不齐，不同计算平台的性能也不同，算法优化亦有差异，也就意味着拍照能力上有很大差异。

共同的是，这些手机都可以联网，也就能利用云端 AI 计算，这样一来，不同定位的手机的成像能力，就能通过云端 AI 计算进行缩小。罗巍之所以坚持为端云协同计算摄影站台，还是站在 " 平权 " 的角度上思考，不论你是什么定位的手机，都可以用云端增强的形式把照片 " 拍好 "，且不用过于担心硬件带来的限制。

有多 " 平权 "？荣耀发布 Magic V5 后，罗巍就更新了微博，表示虽然长焦和保时捷（Magic7 RSR）还有差距，但是 " 大王影像 " 一给，问题就不大了。换言之，云端 AI 计算，让 Magic V5 这样影像硬件受限的手机，有媲美 " 超大杯 " 的可能。他还表示，" 大王影像 " 后续会覆盖所有焦段。

（图片来自荣耀）

他在荣耀 400 系列发布会之前的一次采访表示，云端 AI 增强，完全有机会让手机摄影进入 "DeepSeek 时刻 "。要说积极意义显然是有的，在就任荣耀首席影像工程师之前，罗巍曾负责华为 Cyberverse（河图）项目，是 Cyberverse 总工程师、相机总工程师，带领过团队打造出华为 P9、华为 P20 系列等产品，对于他在 AI 影像上的理解和坚持，雷科技是给予肯定的。

但坦率地说，云端 AI 增强只是手机影像的一种辅助路数，并不意味着手机影像不再需要硬件。

前面也提到，智能手机的计算性能和影像硬件参差不齐，软件和光学层面的综合体验做不到高度统一，正如折叠屏旗舰和 " 超大杯 " 影像旗舰一样，你只能说它们定位不同，但并不会因为都是 " 旗舰 " 所以拍照水平一致。

如果要再扯上算法优化这些，通常智能手机都是依赖本地 AI 算法完成图像优化，升级全看 OTA，还要考虑芯片性能去匹配软件算法，一方面，新机迭代带来的更好的影像表现让老用户难堪，另一方面，不同定位的机型也会因为算法、光学器件的差异，造成拍照水平的天差地别。

指望厂商将老旗舰、硬件不太好的手机的拍照水平和最新的旗舰看齐并不现实，这个时候云端 AI 增强也就有了意义。云端 AI 计算的另外一个好处就是长期更新，多机型受益，云端 AI 就像是一个大的 " 算法池 "，靠手机联网将照片放到 " 算法池 " 优化。

另外，即便是在原生焦段下，基于参数量更庞大的云端 AI 处理，相机也有 " 深度思考 " 的能力，理论上原生焦段下也会有一定的正向增益。

不过，我认为云端 AI 计算的积极意义目前就止步于此。

（图片来自雷科技摄制）

" 大王影像 " 的本质是根据图片的 " 特征 " 进行云端 AI 增强，本质上就是一种更激进的 AI 算法。换句话说，增强效果如何，依旧要看光学硬件传回的图片信息。举个例子，如果你的手机只有一颗主摄，论望远和裁切空间，所提供的光线信息肯定不如配备了长焦镜头的手机，通过云端 AI 处理，两者的最终画面没办法做到一致。

再加上，云端 AI 计算需要手机联网上传图片，处理后再下载到手机上，这个过程会存在一个很明显的时延，信号不好的时候，也可能会出现 " 掉算法 " 的情况。以及连续拍摄同一个场景，出来的图片都可能是不一样的。

而站在云端 AI 大模型考虑，大模型需要源源不断的图片数据进行训练，才能实现更好的效果，部分未 " 学习 " 的场景需要等待模型升级，而联网上传图片也会引起用户对隐私保护的担忧。

雷科技并不反对云端 AI 增强算法，不过就现阶段来看，手机影像依旧依赖光学器件和基础算法的积累，云端 AI 计算属于辅助性质的增益，不意味着所有影像基础本就薄弱的手机能够 " 碰瓷 " 超大杯旗舰。

要 AI 还是要真实？这是手机圈子对移动影像长期争论的话题，至今还没有结果。

一方面，AI 计算摄影让 " 拍好片 " 这件事情的难度有所降低，但另一方面，过度的计算痕迹也让爱好拍摄的手机用户感到一些 " 不真实 "。

早期 " 大王影像 " 刚推出时，就被网友指出 AI" 添油加醋 " 的情况，手机拉到 100 倍拍到的东西，全是 "AI 画出来的 "，乍一看很清晰，和传统的 AI 算法相比，当时荣耀的 " 大王影像 " 更加激进，可能是因为缺少数据库支撑，导致 AI" 画 " 出来的内容显得失真。

超长焦领域，所有的智能手机都只能靠数码裁切和 AI 算法，已经远远超越了手机光学的范畴，全看谁家 AI 大模型 " 画 " 得更好，这种赛博对比甚至偏离了手机影像的意义。

在这些争论的声音里面，要 " 真实 " 的用户相对来说会更多，部分极端一点的声音认为 AI 是手机影像进步的 " 绊脚石 "，毕竟手机摄影的核心是 " 记录 "，如果让 AI 参与进来，" 记录 " 这件事本身就已经不成立，AI 画图背离了手机影像的初衷。相对中肯一点的网友则认为，手机和计算摄影脱不开干系，支持 AI 计算一定程度的介入，提高照片质量，但不支持 AI 主导拍照。

争议点很明显，原因主要在于 AI 算法目前还很难满足用户对照片 " 真实感 " 的需求，照片放大后，明显的计算痕迹削弱了这部分 " 真实感 "，才导致网友对过分的 AI 算法感到不满。

这位网友认为，云端 AI 计算目前更多只在极限望远场景下有效果，日常确保 3 倍、6 倍、12 倍这些常用的长焦端，多在影调和防抖上多下功夫。我认为他说得有道理，极限望远只是手机拍照中相当小的场景，AI 算法更应该用于日常焦段的图片优化，高倍率望远反而很次要。

好消息是，云端 AI 大模型持续升级之后，超远焦段的成像水平有了一定的进步，就罗巍近期分享的高倍率样张来看，" 乱涂乱画 " 的情况开始逐渐减少了。或许，接下来荣耀更希望将这套云端 AI 算法，打造成一个 " 更高清的真实 " 的调性。

其实，雷科技体验过不少荣耀的旗舰和次旗舰产品，它们的影像表现都能留下一个比较好的印象，色彩偏向真实，不会有很强烈的风格化表现，按理说，荣耀的影像反而很适合追求真实且好看的手机用户。

在雷科技看来，这种影像风格不容易营造记忆点，长期来看，荣耀 " 大王影像 " 坚持将 AI 作为发力点这件事并没有错，难点就在于怎么让 AI 更好地融入真实记录里面，变成一种能让大家都接受的正向增益，而不是困扰用户的痛点。

显然，手机影像是体系化工程，AI 大模型也是一条几乎看不见终点的赛道，或许手机影像永远不会在 AI 和真实之间得出一个绝对的答案，但希望荣耀能将这两者的距离尽可能拉近。