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高通Snapdragon Ride:ADAS普及破局
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作者:周源 / 华尔街见闻

当汽车从单纯的交通工具向智能移动终端转变,先进驾驶辅助系统(ADAS)的普及程度,正成为衡量汽车产业智能化发展水平的重要标尺。

高通在 6 月下旬发布的《Snapdragon Ride:推动 ADAS 在中国车企与消费者中普及的解决之道》技术白皮书,揭示了 ADAS 从高端配置向大众普及过程中,技术架构革新与生态体系协同的关键作用。

中国作为全球最大的汽车产销国,2024 年汽车产量预计突破 3100 万辆(数据来源:中国汽车工业协会数据),庞大的市场规模为 ADAS 技术提供了广阔的应用场景。

但这片沃土也暗藏挑战:城市道路的高密度交通、复杂的驾驶行为,以及地图更新与政策法规的动态变化,都对 ADAS 系统的适应性提出更高要求。

中国消费者需求,也呈现显著的分层化特征:一二线城市用户对高阶自动驾驶功能探索意愿强烈,而下沉市场更关注基础安全辅助功能。

如何在满足技术先进性的同时,控制成本以适配不同市场需求,成为企业破局的关键。

以自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)等基础功能为例,这些技术已被证明能有效降低交通事故率,但在不同消费层级中的渗透率差异明显,折射出市场需求的复杂性。

此外,中国独特的交通环境也对 ADAS 技术提出特殊要求。

比如电动车保有量快速增长带来的充电场景管理需求,以及混合交通流中非机动车、行人频繁穿插的通行特点,都需要 ADAS 系统具备更强的场景识别与动态决策能力。

在 ADAS 技术发展中,性能、功耗与成本构成的 " 不可能三角 " 长期困扰行业。

Snapdragon Ride 平台通过底层架构创新,在三者间寻找平衡:异构计算架构采用 4nm 制程工艺,将 CPU、GPU 与 NPU 深度融合,不同计算单元各司其职,既保证了处理复杂算法的能力,又有效控制能耗。

比如,在处理多传感器数据融合任务时,NPU 可专门负责 AI 算法加速,相比传统通用处理器,运算效率提升显著。

舱驾融合设计是对传统汽车电子电气架构的重新思考。

Snapdragon Ride Flex 将座舱娱乐与驾驶辅助功能集成于单一 SoC,不仅降低了硬件成本,更通过数据链路的优化减少系统响应延迟。

这种设计带来的优势体现在多方面:一方面,减少了不同芯片间的数据传输损耗;另一方面,统一的软件架构便于进行功能扩展与系统升级,为车企提供了更灵活的开发模式。

在感知层面,高通平台支持 11 个摄像头和 7 个雷达的多模态输入配置,结合无图 ADAS 技术,使车辆能够摆脱对高精度地图的依赖。

这种 " 自力更生 " 的感知方式,通过实时环境感知构建决策模型,更贴合中国道路环境动态变化的实际需求。

在临时交通管制、道路施工等地图数据无法及时更新的场景下,无图 ADAS 系统仍能正常运行,保障驾驶安全。

技术的规模化落地离不开生态体系的支撑。Snapdragon Ride 平台在全球 60 多个国家和地区完成验证,积累 4.82 亿公里的测试里程,与超 20 家车企展开合作,构建起庞大的技术落地生态。

为此,高通不仅提供硬件与软件,更通过云管理环境与数据仿真工厂,为车企提供 " 从研发到量产 " 的全流程支持。

标准化的开发环境大幅降低了 ADAS 技术的开发门槛。车企无需从头搭建开发平台,可直接基于高通提供的硬件开发板与软件栈进行功能开发,缩短研发周期。

共享的数据资源则为算法优化提供了基础,Momenta、德赛西威等合作伙伴的加入,进一步丰富了技术应用场景,形成 " 技术供给 - 场景验证 - 优化迭代 " 的良性循环。

在安全保障方面,内置 ASIL-D 级功能安全微控制器,具备冗余机制、安全启动等特性,并通过第三方认证。这种全流程的安全设计,确保了 ADAS 系统在复杂应用场景下的可靠性。

ADAS 的普及本质上是一场技术平权运动,也是汽车产业从硬件决定论向软件定义汽车转型的缩影。

通过架构创新,高通降低了相应的硬件成本,而通过生态协同缩短开发周期,目标也是让先进的驾驶辅助技术惠及更多消费者。

从行业竞争格局来看,ADAS 市场已形成多方角逐的态势。传统芯片厂商、科技巨头与新兴创业公司纷纷入局,技术路线选择、功能定义等方面的差异日益显著。

特斯拉坚持纯视觉方案,而部分车企则采用激光雷达 + 多传感器融合路线。这种技术路线的分歧,反映出行业对未来发展方向的不同判断,也加剧了市场竞争的复杂性。

随着 ADAS 系统对数据的依赖程度不断加深,如何确保用户数据隐私、防止数据泄露,以及如何在紧急情况下制定合理的决策伦理,都需要行业共同探索解决方案。

高通 Snapdragon Ride 平台的实践,为 ADAS 的普及提供了一条可行路径。但技术的最终价值,在于能否切实改善出行安全、提升生活品质。

在技术与生态的持续迭代中,ADAS 终将成为智能出行时代的标配,而这场变革的参与者,正在重塑汽车工业的未来图景。

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