6 月 27 日，中国光谷人工智能创新大会暨 2025 福布斯中国人工智能科技企业 TOP50 发布活动在武汉光谷拉开序幕，图灵奖得主、清华大学教授、欧洲科学院外籍院士、知名学者及领军企业创始人等 50+ 国内外人工智能顶尖力量汇聚一堂，带来一场千姿百态的 AI 落地智识盛宴。格创东智解决方案及产品中心总经理李楠博士受邀出席，并发表题为《工业 AI 超级生产力的破局公式与实践》的主旨演讲，与一众人工智能领军企业特斯拉、百度智能云、零一万物、声通科技等，系统性拆解了工业 AI 落地的核心方法论。

与传统数字化相比，工业 AI 已展现出颠覆性的优势。李楠博士在演讲中指出，工业 AI 已取得显著进展，但输出准确性仍有待提高，探索有人工兜底或非核心生产场景成为首要选择。同时，随着模型能力和小模型工具的成熟，AI 将在决策与控制方面迎来新的突破，逐步实现全流程智能化。而且，行业领域知识的积累对于价值创造至关重要，高质量行业数据和工业语料的投入能够使 AI 模型内化专家经验，提升输出准确率，进而开发出具有实际应用价值的 AI 解决方案。

李楠还认为，工业 AI 正以 应用智能化、Agent/ 智能体、工业 AI 中台、智能装备 / 具身智能四种范式加速落地。在进一步谈及落地路径时，李楠首次公开" 三步走 " 公式。第一步是场景筛选，需把握三大核心要点：首先，以价值链变现为导向，优先攻克研、产、供、销、服等高价值环节；其次，基于大模型适配性，针对知识密集、数据密集、变化密集、交互密集、创作密集五类场景定制方案；最后，复用现有 IoT 与数据治理基础来降低场景投入门槛。第二步是模型协作，构建大小模型深度协作体系，大模型承担排产优化、根因分析等宏观决策，小模型执行视觉检测、设备控制等高精度任务；第三步则是能力整合，整合算法（Algorithm）、大数据（Big Data）、算力（Computing）、领域知识（Domain）、装备（Equipment）在内的 ABCDE 五大能力，加速跨越 AI 应用落地的鸿沟。

李楠的观点，正是从格创东智深度服务客户中萃取沉淀出的实践真知。以TCL 华星全链路智能化服务实践为例，格创东智不仅系统化打通客户研、产、供、销、服关键业务场景；还实现了大小模型深度协同，比如，在 TCL 华星部署的" 设备知识库 Agent" 小模型进行实时诊断，结合 "星智 X-Intelligence 垂域大模型" 的研发知识问答进行决策支持；同时，基于五大能力的整合，在泛半导体积累深厚的行业 Know-how，反哺提升系统部署的有效性，助力TCL 华星的智能制造成熟度达到 4 级这一全国最高水平。

作为工业智能领域的领跑者，格创东智始终以AI+ 工业软件 + 智能装备三位一体战略支柱，通过自主化突破、平台化赋能、智能化跃迁等核心能力深度赋能泛半导体制造业数字化升级。大会期间，李楠博士接受了福布斯中国的专访，畅谈格创东智在工业 AI 系统化落地的深度思考实践。

颁奖典礼环节，格创东智荣登2025 福布斯中国人工智能新锐企业，印证了格创东智技术深度与场景厚度的业务成效。未来，格创东智将持续做深工业 AI 场景赋能，为行业贡献更多可复制的生产力跃升公式。