带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。

AI 编程的赛道，哪怕只是限定在编程 agent 范围内，现在已经挤得不可开交。CLI 一发布，网友们迫不及待地把所有类似产品召唤到一起，捉对厮杀。

不过，才发布不到 20 个小时，各种「翻车」就接踵而至。

Gemini CLI 主打以下几点：

完全开源 + 免费：Apache 2.0 许可，每日 1，000 次请求免费

多任务框架：不仅是编程，还可支持文件管理、内容生成、脚本控制等命令行任务 。

轻量 + 可脚本化：你可以把它嵌入自己终端脚本，或作为自动化 Agent 来用

然而发布后不久，首先是登陆、认证并不如想象中的丝滑顺畅。

尤其是国内登陆碰到的限制很多。而且就算好不容易跑起来了，也是各种 bug。

一些网友提到，想让它写代码，目前来看还是不稳定（要点运气）。但是它在解读、核对和排查这些方面，是能派上用场的。

从参与过内测的网友反馈来看，的确是需要一些精心设计的使用方式。

最搞笑的一集则是，经过网友连夜的测评，发现这居然是一个「套壳」——套的还是竞争对手的产品…… 就是把 Claude Code 的 system code 包装了一下。

尴尬，汗流浃背了兄弟。

什么是 CLI

Google 带着 CLI 杀入 AI 编程的赛场，足以证明这条赛道的重要。

Gemin   CLI 和 Claude Code 类似（一样），都是让普通人能用命令行，让 AI 协助日常任务的实用工具。相比于编程工具，更像是一个开源的「AI agent」——你可以在终端里用自然语言调用 Gemini   2.5   Pro 模型来处理各种任务 。不限于写代码，还可以解释文档、查网页、生成内容，甚至操控本地工具。

目前网上找到的一些用例中，就可以发现：CLI 的用途不仅仅是编程，编程只是当中的一个手段。

比如下面的日本网友，通过 CLI 部署了一个天气预报的应用，可以将当天的天气信息直接推送到 LINE 上面。

还有的，做出了一个整理发票的应用

还有用来给咖啡馆做官方网站、用来抓取 PDF 上的信息并进行整合。

这些都是很日常的使用场景，可以看出来，跟 Cursor 不同，CLI 想走的路线是能干多劳的「助理」，而非专职的代码协作工具。

当然，更复杂的东西它也可以做。比如 Google 团队的工程师发了一个用例，是用 CLI 制作的 3D 动画。

以及官方发出的，通过调用 Veo3 视频生成模型制作出的一条视频：猫猫勇闯天涯。

命令行，Vibe Coding 的起点

那么问题来了：命令行是什么？

命令行（Command Line）是一种人机交互方式。你不点图标、不用鼠标，而是直接在黑框里打字、发指令，系统回你结果。

一般来说，命令行曾经被视为只有开发者才会用的工具——黑色背景、要敲指令、无需动用鼠标，甚至是中高级开发者会做的。比如在 Gemini CLI 的设计下，命令行变成了一个轻量、灵活的 AI 助手入口：你只需要打开终端，打上一句自然语言请求，比如 「解释这段代码」 或 「查查这个文件内容」，AI 就会把结果返给你。

这和现在很多人熟悉的 AI 编程工具（比如 Cursor）不同：Cursor 是一个图形化界面，帮程序员写代码、润色注释，是「写代码时的辅助」。

而 Gemini CLI 和 Claude Code 是「任务的代理者」，你不一定要写代码，它可以处理文本、文件、网页、数据，甚至可以嵌入已有脚本流程。你直接打字发问，然后 Gemini 2.5 Pro 就会来回答你——其实也是一种 chatbot 对话，只不过不是在网页上，是在终端框里。

这意味着，普通内容创作者也能用 terminal 式交互方式，低门槛地体验「prompt + 执行 + 反馈 + refine」的循环。

换句话说，Google 这次做的不是 Cursor 那样的程序员工具，而是走向 agent 形态，让你像用自然语言和同事对话一样，去控制工作流。对于那些不完全是程序员、但需要做大量信息处理和内容产出的人来说，这意味着，你终于可以用对话方式来操控一些原先需要手动完成的繁琐事务了。

那么，Google 的这个 CLI，是不是就抄了 Claude Code？

要说起来也是略有不同：Gemini CLI 和 Claude Code 同样是命令行式 AI 编程助手，但前者更灵活、开源、多场景，应用更多更广；后者更专注、成熟、而且收费。

对于需要深入项目协作的人则可能会更倾向 Claude Code 的专业度。它更像是一个具备「记忆 + 执行」能力的编程伙伴，能深入你的项目、跑 tests、生成 PR，自动化更深入。

而对于一个想做简单试验 + 多任务协助的用户，Gemini CLI 是免门槛的起点；它给了你一个随时召唤 AI 的入口。你不用敲代码，就能让 AI 去「做」——无论是写段文字、查文件、跑命令，都可以命令一句。

对于 Google 来说，虽然 CLI 不甚完美，bug 很多，还有点前途未卜，但它的发布是一种姿态—— AI 不再只是网页里的对话玩具，而是融入日常工作流程的默认入口。

那些既不想写全套代码、也不满足于纯聊天交互的创作者或开发者，上手 Gemini CLI 会更简单一点。往好处想，你终于可以用你擅长的语言，去操控一个「帮你干活」的 AI 了。

有一说一，vibe coding 本就是一个难以定义，但又真实存在的实践。而 Gemini CLI，也许正是它开始变得具体、变得可调用的起点。