【CNMO 科技消息】在 6 月 18 日开幕的上海世界移动通信大会上，紫光展锐正式推出 UNISOC 端侧 AI 平台化解决方案，为终端设备智能化转型提供全链路技术支撑。面对人工智能技术向各类终端加速渗透的行业趋势，该方案通过芯片级创新突破算力瓶颈，致力于构建适应多样化场景的 AI 基础设施。

作为全球领先的平台型芯片设计企业，紫光展锐基于成熟的 5G SoC 技术积累，推出单芯片与异构分布式两大解决方案。其中，单芯片 AI 方案通过将 AI 能力深度集成于 T9100 芯片，实现大模型生成速度提升 20%、推理功耗降低 60% 的突破。该方案采用多核异构架构与动态电压频率调节技术，在智能手机、学习平板等设备中已实现量产应用，如步步高 AI 学习机已搭载该芯片上市。

针对工业控制、智能汽车等复杂场景，异构分布式方案支持 1T 至 100T 的弹性算力配置，可同时运行 30 余种不同参数规模的 AI 模型。其分布式架构设计允许多芯片协同工作，内存带宽按需扩展，特别适配需要多模态交互的机器人、边缘计算终端等设备。

该平台化方案具备三大技术优势：一是全场景覆盖能力，通过支持大模型、AI Agent 等前沿技术，可实现语音交互、智能搜图、实时翻译等 20 余项功能；二是开发工具链创新，自研 AISDK 提供可视化开发环境与插件化部署工具，使 AI 应用开发效率提升 40%；三是生态开放性，独创的 MCP 接口标准支持端云协同，可快速接入第三方算法与服务。

在展锐的技术演示中，搭载 UNISOC 平台的智能终端展现多模态处理能力：汽车座舱可同时运行语音助手、环境感知与决策系统，工业设备实现视觉检测与预测性维护的实时协同。值得关注的是，该方案通过软硬件协同优化，使 AI 运算能耗较传统方案下降 55%，存储占用减少 30%。