‌2025 年 6 月 16 日北京讯 ‌ —— AI 独角兽企业九章云极 DataCanvas 在 " 九章云极智能计算论坛 " 上正式发布新一代全栈智能计算云平台——九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0，并同步启动全球首个强化学习智算服务。该平台基于 Serverless 技术架构与强化学习技术的深度融合，成功突破 " 秒级生成百万 token 级 " 的性能瓶颈，旨在为全球 AI 创新企业及研发机构提供智能计算基础设施级服务。

九章智算云平台 Alaya NeW Cloud 2.0 专注于计算密集型应用，创新性地提供高度融合的智能计算基础设施（AI Infra）与低门槛工具链（Tools）。实测数据显示，平台可实现万卡级至十万卡级规模的异构算力统一调度；针对 MoE 模型架构，推理优化效率提升数倍；支持用户通过单行代码操作即可完成分布式工作负载编排；独创的 " 按实际资源消耗精准计量计费 " 的创新计价模型，显著降低了用户使用成本与应用门槛。

九章云极 DataCanvas 公司董事长方磊表示：" 从移动互联网‘带宽式应用’到 AI 时代‘计算密集型应用’的结构性变革，亟需新型云架构支撑。九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 通过‘高度融合的高密度 AI Infra + 低门槛工具链 Tools ’的范式重构，为智算时代提供全栈智算方案。"

九章智算云引领AI计算架构范式革命

人工智能发展所催生的智能算力，不同于通用算力，不仅需要超大规模智算池的支撑，还需具备超越通用算力的超高计算效率，并深刻理解 AI 工作负载的高密度计算与固定性特征。九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 深度融合算力基础设施与大模型生态，重新定义企业获取、使用和管理智能计算资源的方式，凭借低门槛、高性价比、高弹性、大规模高密度并发计算等显著优势，成为推进 AI 普惠的核心智算基座。

在 AI 基础设施架构层面，针对 AI 工作负载的固定性特征，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 创新性地采用 Serverless 技术架构替代传统虚拟化（Virtualization）模式，构建统一、高效、弹性可扩展的底座，实现算力资源的最大化复用。此举推动算力调度从 " 配置机器 " 向 " 提交任务 " 的范式转变，使 AI 开发者无需关注底层算力资源调度，得以专注于业务逻辑与模型调用。

基于 Serverless 技术的九章智算云平台，完成了从底层基础设施到上层应用的全栈优化。实测结果显示，平台支持跨 AIDC 的弹性资源调度，实现秒级响应与无限扩展；支持弹性伸缩，自动完成环境配置、策略加载与任务监控，使得端到端性能提升 5 倍；其定价策略摒弃了传统裸金属租赁方式，独创的 " 按度计费 " 模式可降低总拥有成本（TCO）达 60%，让更多企业和开发者能够轻松拥抱 AI 算力。

面向 AI 业务，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 发布一系列低门槛智算工具链，覆盖大模型从预训练、精调直至适配与应用开发的 ModelOps 全生命周期，大幅降低模型开发与应用的技术壁垒。通过这些工具链，用户无需掌握复杂的 GPU 配置和集群管理技术，仅需明确数据来源、选定模型基座、确定优化方向，系统即可自动编排计算流程，真正实现业务人员轻松驾驭 AI 算力。

基于混合专家（MoE）架构，九章云极同期发布了九章强化学习云平台 AgentiCTRL，全球首创性地将强化学习能力深度融入基础设施，显著增强大模型推理能力，将 AI 智能体训推门槛压缩至一行代码。与传统强化学习方案相比，该平台端到端训练效率提升 500%，综合成本下降 60%，成为全球首个支持万卡级异构算力调度的强化学习基础设施平台。

九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 具备典型的新云特征，从底层基础设施到上层工具链全方位服务于智算需求。其以 Serverless 为特征的底层基础设施，与面向强化学习和未来算法的工具链深度耦合，将强化学习、Serverless 架构等核心技术模块化，形成可弹性组合的智能计算服务矩阵，支持十万卡级异构资源调度，实现毫秒级响应延迟。这种创新的 " 基础设施即服务 " 模式，有效地推动 AI 应用走向规模化落地。

面向 AI 规模化应用：九章智算云打造普惠算力的中国方案

智能算力市场正经历结构性增长，驱动力主要来自三个维度：首先，大模型技术演进催生新型基础设施需求；其次，企业级大模型的普及将带动智能算力采购量级跃升；第三，智能体（Agent）技术的规模化应用带来了新的高端算力消耗模式。新一代智算云服务商必须构建更高效的算力供给体系，以降低算力使用成本，从而推动 AI 规模化应用向普惠方向发展。

九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 突破传统 " 租用 GPU" 模式，围绕 Agent 开发一系列工具，以云生态方式致力于推进算力普惠的中国方案。为实现智能体快速普惠的发展目标，九章云极 DataCanvas 正从四个层面构建完整生态体系。

在计费模式创新层面，九章智算云 Alaya NeW Cloud 推出按需计费的 " 一度算力 " 计量标准，以 " 按量计费 " 模式重塑算力消费形态。

在底层架构革新层面，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 通过 Serverless 架构将 GPU 资源池化，让算力像水电般按需取用——千卡级训练任务与十卡级微调需求共享同一资源池，使用成本较传统方案直降 45%。这种变革精准解决了 AI 产业的核心痛点：IDC 数据显示，国内百万 AI 开发者中，83% 受限于算力成本无法开展模型训练。

加快全球化算力网络布局，通过规模化 AIDC 节点建设，九章智算云构建起覆盖全球的算力供给网络。国内以北京、山东、安徽、云南等为核心节点；并积极拓展海外市场，构建起支持海量并发的全球智算服务体系，为全球用户提供就近使用的高性能智算服务。

在工程化能力与生态协同方面，智算云服务商不仅需提供高弹性算力供给，更要通过完善生态体系、优化工具链及推动开放性行业协同，实现算力向智能成果的高效转化。九章云极 DataCanvas 将开放生态建设作为长期战略，与各行业龙头企业展开深度合作，推动智能化应用在不同领域的规模化落地。

作为中国 AI 基础设施领域的重要力量，九章云极 DataCanvas 将持续加大研发投入，推动 AI 技术的普及应用。九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 的发布，标志着中国在 AI 云计算领域迈向了新的技术高度。同时，能否为数千万开发者提供普惠算力服务，将成为决定 AI 云平台竞争力的重要维度。正如九章云极 DataCanvas 董事长方磊所言：" AI 行业的竞争本质，是技术预见力的较量。" 这场关乎未来的竞赛，此刻每一种技术路径探索、每一次商业模式创新，都可能成为改变历史的关键力量。