"已构建起一套国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库。"

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

" 考生的每一次搜索都是一次真实的人生抉择。我们只专注于每一条搜索、每一次推荐、每一份报告能不能更准一些。如何让 AI 真正融入用户场景，解决真实问题，创造新的体验，是我们关注的核心 "。

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，6 月 12 日，夸克发布 2025 年高考志愿填报产品，推出" 高考深度搜索 "、" 志愿报告 "、" 智能选志愿 " 三大核心功能。

夸克高考产品经理郏海峰在现场分享中表示，该产品依托国内首个自研高考志愿大模型和专业的高考知识库，实现了从复杂问题询问到志愿报告输出的整个辅助决策流程。

其中，" 志愿报告 " 是国内唯一可以生成完整报告的智能 Agent，目前已开放试用。该 Agent 以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划，随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行，每轮执行结果模型经过自动检查，通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，实现动态修正与智能迭代。

例如，当考生倾向选择省内且要求 985 院校时，模型在执行任务后，面对省内 985 院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省 985 高校。

使用过程中，考生只需完善 12 个信息点（涵盖院校偏好、专业兴趣、升学与职业规划等），便可建立个人信息档案。点击 " 领取报告 " 后，Agent 会通过 " 任务规划—执行—检查—反思 " 的链式推理流程，模拟一位资深志愿填报专家的决策过程，为考生输出一份包括填报策略、志愿表、院校专业推荐说明等的完整报告。

整个过程通常需要耗时 5-10 分钟左右，需要巨大的算力支持。郏海峰透露，为确保产品能够满足海量用户的生成需求，夸克今年将算力投入扩大了 100 倍，并继续坚持免费提供服务，而 " 将十倍以上资源聚焦于核心场景，把产品打磨到极致，是典型的夸克式选择 "。

另一项核心功能是 " 高考深度搜索 "，专为处理个性化、开放式提问设计，能够理解复杂问题和拆解用户需求，并给出专业、可执行的建议，解决传统搜索难以胜任的问题。

例如，有考生提问：" 山东史地政，本科线上 50 分，想学汉语言文学考公，纠结选好学校还是保专业，自己对其他专业没兴趣，求建议 "。系统会自动识别关键信息，依次查询可填报志愿、分析录取概率、探讨其他专业的可能性、分析对就业和考研的影响，最后给出综合报考建议。

" 智能选志愿 " 功能是考生使用最频繁的功能。在输入省份、科目、成绩和排名后，系统会自动推荐冲稳保三种方案，考生还可以进一步明确自己的个性化需求，进行筛选。在融入 AI 能力后，可以直接呈现目标院校 / 专业的特色优势，方便考生快速了解。 

以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力。

夸克透露，在模型训练阶段，算法团队邀请了上百名高考志愿规划师参与，将人类专家的思考过程转化为数万条高质量推理数据。模型产出的志愿方案再由专家多维评估，逐项打分形成反馈闭环。

与常见通用大模型多依赖网络文章或过往年份数据不同，夸克高考志愿大模型搭载了一套国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库。该知识库对高考相关权威站点实现近 100% 覆盖，涵盖全国 2900 多所高校、近 1600 个本科专业，系统整合了院校分数线、专业设置、课程体系等核心教学信息。

夸克高考知识库还投入海量资源对每个省份的高考政策及权威解读进行梳理、实时更新。通过 OCR 提取、多源交叉比对与人工抽检等多重机制，实现高可信度的数据引入与结构化治理，确保模型所依赖的数据具备权威性和可验证性。

此外，考虑到志愿填报与未来就业强相关，夸克高考知识库还进一步将高校毕业生就业相关信息、产业趋势规划、就业报告等纳入。丰富、准确的数据为模型在 " 冲—稳—保 " 排序、就业前景评估等环节提供了有力支撑。

" 高考志愿填报是一个信息密集、决策复杂的场景。" 夸克算法负责人蒋冠军表示，" 我们希望通过高考志愿大模型在信息处理和需求理解方面的专业优势，让每一个考生、每一个家庭都能够获得全面的参考。"

7 年前，夸克首度切入高考志愿填报场景。经多年深耕，截至目前，夸克高考产品已累计服务超过 1.2 亿考生和家长，其中超过 50% 来自三线及以下城市。

这一数据反应了欠发达地区对优质信息获取的迫切需求。为此，夸克今年将继续推行 " 暖芒公益 " 计划，为更多偏远地区高中提供志愿工具使用和志愿填报的指导。

本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。

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