当下，AI Agent 已成为科技领域的焦点话题，其发展显著提速，吸引了众多巨头布局，创业公司也不断涌现。作为以大语言模型为驱动，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具能力，能自动执行复杂任务的系统，AI Agent 的灵活性和适应性，使其被视为人工智能发展的重要方向。在这波发展浪潮中，B 端市场被公认为最具潜力的应用领域之一。企业级用户对提升效率、降低成本、优化决策的需求极为迫切，AI Agent 恰好为这些难题提供了全新的解决方案。从营销、客服、CRM，到零售、电商、金融、法律等行业，AI Agent 都开始展现出强大的应用价值，助力企业实现数字化转型和智能化升级。

然而，在看似一片光明的前景背后，也隐藏着诸多挑战与焦虑。在传统企业业务系统中，精准性要求极高，而大模型给出的答案有时带有不确定性，这在一些对数据精确性要求苛刻的工业领域，可能引发严重问题。企业业务逻辑多为因果逻辑，与大模型擅长的相关逻辑存在差异，导致在部分场景应用中出现 " 水土不服 "。落地成本也是一座难以忽视的 " 隐形冰山 "，从前期文档整理到后续系统维护，都需要投入大量的人力、物力和时间。

基于此，6 月 19 日 19:00，爱分析 " 对话首席 " 直播活动邀请到网易数智副总经理、网易云商总经理肖钰妍在线对谈。深入探讨   Agent 在 ToB 领域的真实发展状况，探寻应对之策。

（点击下方视频号预约直播观看）

此次活动部分探讨话题如下：

Agent 在 ToB 领域的发展现状与制约因素？

Agent 产品的竞争壁垒与商业模式探索

Agent 对 SaaS 行业的影响与市场机会？

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