腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生

"AI 持续落地，每个企业正在成为 AI 公司，每个人也将成为 AI 加持的‘超级个体’。"5 月 21 日，腾讯云 AI 产业应用峰会在北京举办。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，模型深度思考的突破，推动生成式 AI 的可用性从 " 量变 " 发展到 " 质变 "，腾讯持续加大 AI 投入力度，各项业务全面拥抱 AI。同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施 " 四个加速 "，打造 " 好用的 AI"，助力 AI 走进千行百业，走近每个人的生活。

今年以来，产业对于大模型 API 的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式 AI 已经逐步跨过 " 可用性 " 的门槛，未来要从 " 可用 " 到 " 好用 "；从 " 一部分人用 "，到 " 人人能用 "，还需要在交互体验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、提升响应速度。

模型是 AI 应用的基础。腾讯混元 T1 和 Turbo S 能力持续迭代，在全球权威 Chatbot Arena 排行中，混元 TurboS 已进入全球前 8，中国大模型中仅次于 DeepSeek。多模态领域，腾讯混元的视觉理解、语音交互、3D、实时生图等能力，也得到行业的广泛认可。

模型除了会思考，还要能执行。智能体让 AI 有了 " 手和脚 "，成为能直接干活的 " 智能员工 "，极大拓展了 AI 的价值边界。汤道生表示，借助腾讯云新升级的 " 智能体开发平台 "，企业可以快速构建智能体应用。QQ 浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手 CodeBuddy、腾讯企点营销云等腾讯应用都借助这个平台加入了智能体的能力。

大模型 " 智商 " 再高，如果没有学过相应的知识，也无法很好地解决个性化的问题。在企业场景，模型不掌握专业知识、不懂业务逻辑，还有可能误导用户，造成损失。腾讯也不断迭代知识库产品，正式发布腾讯乐享企业 AI 知识库，打破部门与层级壁垒，对知识的有效性、更新时间、权限进行管控。腾讯 ima 也在持续帮助个人增强知识库能力，建设 " 更懂你 " 的 AI 工作台。

随着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。腾讯云的 AI infra 也在通过 IaaS 层与工具层协同优化，提升模型在推理场景下的响应速度、延时和性价比。

"AI 的星辰大海，绝不仅仅属于科技的探索者，它属于每一个用心服务用户的经营者，属于每一位致力于提升效率的开发者，也属于每一个心怀梦想的普通人。" 汤道生表示。

以下为演讲全文：

让 AI 人人可用 让价值触手可及

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生

大家上午好！很高兴与大家再次相聚在北京，共同探讨 AI 技术创新与产业应用。

过去这一年，生成式 AI 的可用性，经历了从 " 量变 " 到 " 质变 " 的飞跃。模型深度思考能力的突破，加速了产业普及的进程。行业也从以模型预训练为主，逐步转向后训练和应用搭建为核心。

腾讯的各项业务，已经全面拥抱 AI。我们的广告业务，在 AI 驱动下，广告定向能力和创意解决方案不断增强，收入实现了双位数增长。在游戏领域，我们通过 AI 优化匹配体验，提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，AI 也大幅提升了动画制作、实拍内容、视频及音乐创作的效率。

在腾讯云上，我们看到，产业对大模型 API 调用量激增；语音交互的需求带动了 ASR（自动语音识别）与 TTS（文本转语音）模型的 API 调用；AI 应用的普及，除了带动了算力增长，也带动了存储、网络、数据库，以及大数据基础设施的能力升级。

我们深刻感受到，随着 AI 的持续落地，每个企业正在成为 AI 公司；每个人也正在成为 AI 加持的 " 超级个体 "。

在 AI 落地的过程中，我们看到，企业和个人除了关注模型和应用之外，也关心一些更加直接的问题：比如，我们与系统的交互，能不能通过 AI 变得更简单？模型除了提供信息外，能不能直接执行一系列操作，然后给出结果？AI 的使用成本，是不是可以更低？

这些朴素的问题，也恰恰是 AI 发展的关键。为此，我们提出 AI 落地 " 四个加速 " ——加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级，推动 AI 技术走进千行百业，也走进每个人的生活。

首先，我们加速大模型创新，用先进的模型，更自然的交互，降低 AI 应用门槛。

模型是 AI 应用的基础。今年初，腾讯混元大模型推出了深度思考模型 T1 和快思考模型 Turbo S，在响应速度、推理，抗幻觉、智能体调用与任务规划等，都做到了业界领先。在全球权威的 Chatbot Arena 排行中，混元 TurboS 进入全球前 8，中国大模型中仅次于 DeepSeek。

AI 要像人一样理解世界，必须具备视觉和听觉能力，通过图片、视频、语音等方式识别语气，理解动作，降低 AI 应用门槛。视觉深度推理模型——混元 T1-Vision 结合多模态与深度思考，目前已经上线元宝。端到端语音通话模型——混元 Voice 实现了低延时实时通话，具备细腻的情感表达，大家很快也可以在腾讯元宝体验。这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，为企业客户的智能客服、在线销售等场景，提升用户沟通的真实感和说服力。

在生成领域，混元 3D 模型支持超高清的几何建模精度，生成质量行业领先。最新发布的混元 Image 2.0，率先实现了商用级实时生图，速度快、效果好、超写实。

在模型加速迭代的同时，我们也持续推动混元的开源，GitHub 上总 Star 数量超 3 万，多次登顶 Hugging Face 趋势榜。混元开源模型已全面覆盖文本、图像、视频和 3D 生成多个模态，这次也将带来混元多尺寸、多场景的模型开源计划。

目前，混元大模型已经广泛应用于政务、医疗、教育、文旅、金融、工业、零售等 30 多个行业。例如，由混元大模型驱动的，腾讯健康 AI 导辅诊服务，已经在全国近 1 万家医疗机构应用，帮助医务工作者提升服务效率和质量，也提升了患者就诊体验。

我们将持续携手伙伴，通过混元训练营，与来自教育、医疗、金融等十多个行业的 50 家生态伙伴进行场景共创，推动大模型在更多领域落地生根。

其次，加速智能体应用，让 AI 从 " 会思考 " 到 " 能执行 "，从给想法到给结果。

今天，我们将大模型知识引擎，全面升级为 " 智能体开发平台 "，帮助企业构建 " 懂业务、能执行、给结果、强安全 " 的智能体，同时也提供多种构建模式和配套工具，供企业选择。

用户可以让 Agent 自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。我们首次实现了零代码支持多 Agent 的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程，用户也可以采用工作流模式，拖拉拽各种原子能力，让 Agent 基于固定流程运行，得到更确定性的结果。在工作流模式下，我们创新加入了具备全局视野的 Agent，支持智能的节点回退。

在腾讯云智能体开发平台上，我们还构建了完备的 Agent 工具体系，支持 MCP 协议、兼容 OpenAI Agents SDK 的关键定义。平台还预置了丰富的内、外部高质量插件，包括腾讯位置服务等生态 MCP Server。这些能力能帮助 Agent 更好地调用工具，查询专业数据，拓展服务边界。

腾讯很多 toC 应用，已经增加了垂直场景的智能体，把常见任务的多个步骤整合起来。比如 QQ 浏览器，最近推出了智能体 QBot，用户只要发出一个任务指令，QBot 就可以直接进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我们也即将推出行业首个高考 Agent —— AI 高考通，结合考生专业能力和兴趣，以及权威的信息，快速生成和调整志愿填报的参考方案。

我们的 ima，也在持续帮助个人增强知识库能力，建设更懂你的 AI 工作台。ima 最近也发布了 " 知识号 "，推动各个领域的专业人士，开设专业知识库。优质的知识，带来了更优质的问答结果，提升了用户在垂直领域的问答精准度，也为创作者带来高流量与高曝光。知识号上线至今，创作者贡献了超过 1000 万篇内容，服务了百万级用户的问答。

在医疗领域，我们推出了健康管理智能体—— AI 健康管理助手。它可以自动解读体检报告，智能分析用户的健康状况，及时发现潜在风险。同时，助手还可调动问答功能，深入解析异常指标和应对方法，并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。

腾讯云代码助手 CodeBuddy，也推出 Craft 软件开发智能体。开发者用自然语言讲出需求，Craft 就能够自动拆解任务、设计模块、生成代码。然后通过 " 检验——规划——执行——再检验 " 的过程，不断纠错，从而实现能力的持续进化。在腾讯，85% 以上的开发岗员工，都在使用腾讯云代码助手，整体编码时间平均缩短了 40% 以上。

基于腾讯云智能体开发平台，我们打造了腾讯企点营销云 Agent，帮助企业营销全链路的智能升级。通过多智能体架构、丰富的营销知识库，可以自动完成人群提取、画像分析、商品优选、营销内容生产等任务。最近我们和客户绝味食品启动了一项试验，由智能体发起的活动内容点击率，比起人工专家策划的内容方案高出 40%，转化率提升了 25%。

最近很多企业在加速知识库建设，打造 AI 产品专家，加强销售转化，也为客户提供更好服务。我们也不断迭代知识库产品，让 AI 更好地管理和应用企业知识。

我们也正式发布腾讯乐享企业 AI 知识库。它打破了部门与层级壁垒，对知识的有效性、更新时间、权限进行管控；同时，它还支持多人在线编辑、互动，让员工围绕同一知识主题，共同完善内容，优化知识体系。

例如，我们的客户——机器人公司 " 科沃斯 "，就利用乐享，打造了 AI 助手，导购只需要讲出需求，模型就能够三句话总结产品卖点、生成营销话术、制定营销活动方案，推动全国门店人效，实现两位数提升，年运营成本节省数百万元。

最后，我们也在加速基础设施升级，用更少的资源，实现高性能的推理，提升性价比。

随着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。

腾讯云的 AI infra 通过 IaaS 层与工具层协同优化，提升模型在推理场景下的响应速度、低延时能力和性价比。

我们不断迭代智算的 HCC、高性能存储的 GooseFS、CFS Turbo、高速交换的星脉网络，实现了显存带宽、存储带宽、互联带宽的全面提升，训练 infra 综合性能提升 30%。

腾讯云 TI 平台的训推一体、潮汐调度的解决方案，在同一集群支持白天推理，晚上训练，实现了算力的灵活调度。同时适配了多个开源模型，覆盖精调、蒸馏、强化学习等训练模式。在推理加速层面，我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，显著提升了模型的推理性能。

在荣耀手机与我们的合作中，由于手机里的 AI 功能越来越多，大模型调用频繁、并发量很高。基于腾讯云的加速能力，荣耀部署 DeepSeek-R1 满血版服务，推理吞吐最高提效 54%，大幅提升推理速度，也让模型运行更快更稳，系统调度更顺畅。

各位嘉宾，

我们相信，AI 的星辰大海，绝不仅仅属于科技的探索者，它属于每一个用心服务用户的经营者，属于每一位致力于提升效率的开发者，也属于每一个心怀梦想的普通人。

技术的生命力生于产业，兴于生态。未来，腾讯将继续以开放之心，携手开发者与生态伙伴，深耕算法、打磨工具、突破场景，让前沿技术触达每一个个体，让 AI 真正成为推动社会进步的普惠力量！