来源：猎云网

近日，高效端侧大模型产品研发商面壁智能完成数亿元新一轮融资，本轮融资由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资。

据了解，本轮融资将进一步为面壁智能构筑高效大模型技术、产品壁垒、加速行业赋能与生态拓展奠定坚实基础，协同产业上下游推动端侧大脑在千行百业规模化应用。

2024 年 4 月，面壁智能完成数亿元融资，由春华创投领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持；2024 年 12 月，面壁智能完成数亿元融资，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。

2025 年伊始，全球人工智能竞赛进入白热化，以高效、低耗为代表的创新路径正在引领全球 AI 变革。面壁智能是以高效为第一性原理的大模型公司，专注于打造同等参数下性能更高、成本更低、功耗更低、速度更快的高效大模型。今年 1 月，面壁智能发布了首个端侧全模态模型——面壁小钢炮 MiniCPM-o 2.6，持续看、实时听、自然说等多项关键能力均为业界首创，能力全面跻身国际领先水平。此前，面壁小钢炮 MiniCPM 凭借以小博大、高效低成本的特性享誉全球，接连实现了端侧 ChatGPT、GPT-4V、GPT-4o 时刻，被评为 2024 年 Hugging Face 最多下载、最受欢迎中国大模型。截至目前，面壁小钢炮 MiniCPM 系列全平台下载量累计破 1000 万。

端侧全模态大模型进展：2025 年 1 月，面壁智能发布了首个端侧全模态模型「小钢炮」MiniCPM-o2.6，以 8B 规模实现全模态实时交互，首创 " 持续看、实时听、自然说 " 功能，具备真人质感 TTS 能力，在图像理解、语音、多模态实时流式方面全 SOTA，成为最强端侧视觉通用模型、最强语音通用模型，实现最强多模态实时流式交互，开启端侧 GPT-4o 时刻。

端侧多模态大模型进展：2024 年 8 月，面壁智能发布了「小钢炮」MiniCPM-V2.6 模型，仅 8B 参数，取得 20B 以下单图、多图、视频理解 3SOTA 成绩，一举将端侧 AI 多模态能力拉升至全面对标 GPT-4V 水平。实时视频理解、多图联合理解、多图 ICL 等能力首次在端侧多模态模型实现，更接近充斥着复杂、模糊、连续实时视觉信息的多模态真实世界，极致高效、端侧友好，更能充分发挥端侧 AI 传感器富集、贴近用户的优势。

基座模型进展：2024 年 9 月，面壁智能发布小钢炮 MiniCPM3.0 模型。以 4B 参数，带来超越 GPT-3.5 的性能，强得不像端侧模型。并且量化后仅 2GB 内存，端侧友好。此外，MiniCPM3.0 支持无限长文本，榜单性能超越 Kimi，超长文本也不崩；性能比肩 GPT-4o 的端侧最强 FunctionCalling；超强 RAG 外挂三件套，中文检索第一、生成超 Llama3-8B。

面壁智能持续推动端侧大模型在各领域的拓展和普及，将高性能的端侧 AI 融入到不同终端产品中，继而为每个人的工作生活带来智的变化，获得了业界认可。值得一提的是，在打造智能座舱方面，面壁智能发布了以 MiniCPM 模型为核心的业界首个智能座舱纯端侧汽车助手 cpmGO，创造了与云端全面对齐的智能座舱原生端侧体验。通过与长安汽车、上汽大众、长城汽车等顶级车企深入合作，实现了多款量产车型定点。首款端侧模型量产车——长安马自达 MAZDA EZ-60 于今年 4 月正式发布，标志着端侧大模型在汽车座舱领域的商业化落地迈入新阶段。此外，面壁与高通、英特尔、联发科技、梧桐车联、德赛西威、中科创达、安波福等标杆企业深度合作，携手推动端侧原生智能座舱广泛落地。

在垂直领域，面壁智能作为联合研发团队参与的 " 法信法律基座大模型 " 也在最高人民法院发布，定位为国家级法律人工智能基础设施。面壁智能助力深圳中院落地 " 全国首个司法审判垂直领域大模型 "，这套人工智能辅助审判系统实现了从立案到结案的全流程智能辅助。截至 2024 年 7 月，深圳法院人工智能辅助审判系统应用范围已覆盖所有常见的民商事案件。今年 1 月系统试运行以来，辅助立案 29.1 万件；辅助生成文书初稿 1.16 万份。

在教育领域，面壁智能开辟 AI 教育新范式。面壁智能与清华大学联合推出 AI 学生成长助手 " 清小搭 "，为清华大学所有本科生配备具有智能问答、智能伴学功能的专属智能助手，提供全过程、全方位、全天候的陪伴支持，将在全国教育行业进行示范推广。面壁智能打造由 AI 守护的全自动课堂（MAIC，Massive AI-empowered Courses），教师全智能辅助、课堂全自动运行、学生全自主学习。课堂由 AI 自动驾。MAIC 模式比线下班级教学更能激发主动讨论和探究行为，平台课程结业率超 40%，是传统 MOOC 教学的 10 倍。

作为国际少有的、摸索出自己大模型高效方法论的团队，面壁智能发现并提出了大模型密度定律 Densing Law，以追求更高知识密度（知识密度 = 模型能力 / 参与计算的模型参数）为目标，同时以突出的人效和研发投入产出比，不断迭代模型真实效用，引领终端智能跃升到更高水平。

对于新一轮融资，面壁智能联合创始人、CEO 李大海表示，如今，大模型已经进入行业赋能的加速时刻，需要我们对技术、市场具备更加前沿性的判断，并为大模型行业赋能提供充足的供给。一直以来，面壁以打造高效大模型为目标，在模型关键指标上，屡屡做到越级领先。本次融资后，我们将能够进一步加深面壁的壁垒，并持续推动大模型商业化进程，为 AGI 时代的到来贡献力量。