5 月 19 日消息，全球顶级网络技术会议 SIGCOMM 近日发布 2025 年度论文入选名单，腾讯云提交的两项创新技术方案获得收录，分别解决了云计算和大模型训练中的网络技术难题。

腾讯云研发的 FORNAX 技术通过硬件与软件协同，成功破解传统云网络流量激增时的卡顿问题。传统方案依赖软件管理硬件数据转发规则，容易在流量高峰时出现延迟和故障。FORNAX 通过软硬协同，让硬件具备自主感知流量变化能力，结合智能纠错机制，实现异常情况秒级响应。该技术已稳定运行两年多，支撑数十亿用户流量，保持硬件故障零宕机记录。

针对 AI 大模型所需的超大规模 GPU 集群，腾讯云推出星脉网络方案。通过优化网络架构，实现单机柜 6.4 万块 GPU 高效互联，全集群支持 51.2 万 GPU 组网。同时创新电源管理和散热方案，提升设备密度并降低能耗。配套的智能监控系统可将故障定位时间从数天缩短到分钟级。该技术已应用于腾讯混元大模型、腾讯元宝等业务，也服务了大量的企业客户。

不久前，星脉团队针对 DeepSeek 开源的 DeepEP 通信框架进行深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。相关技术方案也获得了 DeepSeek 公开致谢。

SIGCOMM 是计算机网络领域最高水平学术会议，历史上推动了 TCP/IP、SDN、P4 可编程网络等里程碑网络技术的诞生。SIGCOMM 论文被引用率极高，常成为教科书案例。此次入选，标志着腾讯云在云网络和 AI 基础设施领域达到国际领先水平。