5 月 14 日深夜，中国科学院大气物理研究所周天军研究员团队在 Nature 发表论文，揭示了不同气候增暖背景下南亚夏季风变化机制的一致性，强调了古气候参照物在提升未来气候预估准确性方面的重要潜力。

该研究综合了国际耦合模式比较计划 CMIP6 所涵盖的过去和未来共六种增暖情景，包括中上新世（约 3.3 — 3 百万年前）、末次间冰期（约 12.7 万年前）、中全新世（约 6000 年前），以及未来多种增暖情景，如 SSP2-4.5、SSP3-7.0 和 SSP5-8.5 情景（2071-2100 年）。这些暖期受不同外强迫因子的驱动，包括大气二氧化碳浓度升高、植被增加和冰盖退缩、地球轨道变化等。

研究发现，南亚夏季风在过去暖期和未来预估中呈现类似的变化特征，表现为南亚地区降水总体增加，孟加拉湾季风槽环流减弱，阿拉伯海北部季风环流增强。

季风降水的增加，一方面来源于全球平均增暖引起的大气水汽含量增加，与之相关的热力项遵循 " 湿更湿，干更干 " 的特征；另一方面，来源于副热带欧亚大陆及北非地表增暖加剧所驱动的季风环流变化，通过温度平流，导致南亚地区动力项呈现 " 南干北湿 " 的非均匀空间格局。

研究进一步利用过去暖期的增暖特征与南亚夏季风变化的物理关系构建了统计模型。在未来高排放情景下，给定增暖特征后，该模型所预测的季风环流和降水的变化与气候模式的直接预估结果在空间相关性上分别达到约 0.8 和 0.7。

这表明，尽管过去暖期与未来增暖情景受到不同的外强迫因子驱动，但其对南亚夏季风的未来变化依然具有重要指示价值。结合地质记录，研究预计，未来增暖情景下南亚季风降水将整体增多，尤其在喜马拉雅山脉沿线区域。这将导致强降水事件增多，进而加剧气象衍生灾害的发生风险。

论文第一作者为何林强博士（中国科学院大气物理研究所 2024 届博士毕业生，现为美国哥伦比亚大学博士后，本文为其博士论文工作内容），通讯作者为周天军研究员，合作者包括中国科学院大气物理研究所郭准研究员。