2025 年 5 月，一款名为 " 财搭子 " 的微信小程序产品悄然走红，迅速在年轻投资群体中引发关注。它不是投顾，不给荐股建议，却凭借结构化思维训练路径、陪伴式互动体验和清晰可解释的内容反馈机制，获得了一众用户 " 真香 " 认证。

财搭子的背后，是由智策领航打造的 AI 投资认知产品，也是近年来 AI 在金融个人决策端较为独特的一次落地尝试。产品上线以来，已获得大量早期用户的积极反馈，其留存率、访问频次、模拟操作完成率等指标表现优异，在多个财经社群和内容平台中被自发推荐。

此外，记者获悉，目前已有多家头部机构、内容平台、投教社区及投资人团队与财搭子运营方接洽合作，拟将其认知训练结构机制应用于自有产品体系或投研系统中。该产品也引发了创投圈的关注，获得多家主流机构的意向接洽。

Z 世代切入，重新定义 AI 时代的投资节奏

" 财搭子 " 是智策领航推出的 AI 辅助决策产品，主打 " 个性化的辅助决策智能体 " 的理念，致力于 " 用前沿算法打造 AI 时代的极简投资体验 "。产品主要面向投资经验在五年以内的 Z 世代用户，围绕 " 线索推荐—模拟判断—走势预测—复盘反馈 " 四步闭环，帮助用户在无压力环境中练习自己的判断节奏。

项目团队表示，" 财搭子 " 的核心不在于提供直接的投资建议，而是通过 AI 的逻辑推理与结构化能力，帮助用户逐步建立起属于自己的判断体系。在他们看来，投资并非一场押注，而是一种可以被拆解、被训练、并持续优化的认知过程。

产品页面并非传统行情列表，而是通过图文化线索摘要、结构化追问、模拟决策记录、持仓复盘机制等方式，引导用户主动参与判断过程。这一模式也受到不少年轻用户青睐。

" 我第一次用的时候就被那个线索推送吸引了，每条都配了清晰的逻辑和预测依据，不是那种模糊的情绪建议。" 一位种子用户表示，" 我还试着和 AI 对话提问，能追问逻辑、看到反对观点，感觉像在练思维，而不是被动看行情。"

多模型协同，打造可解释的 AI 金融内容体系

在技术架构方面，财搭子采用了自研与多模型协同并行的系统设计。其核心 AI 能力聚焦于三个方向：内容幻觉压制、结构生成控制与逻辑链重组。通过在金融场景下针对性训练，该系统在今年 3 月的测试中，在幻觉率压制方面优于行业平均水平，投资类问答场景幻觉率下降超过 70%。

同时，系统支持基于知识增强检索（RAG）的内容生成机制，结合真实财报、市场动态、研报摘要进行交叉比对，从而增强生成内容的准确性与解释能力。

产品内部还构建了 " 投资认知标签 " 体系，用于追踪用户的思维路径变化，辅助其完成从 " 凭感觉 " 向 " 结构化判断 " 的阶段跃迁。

胜率表现方面，财搭子在对数百支资产的走势预测测试中，其模拟策略组合在 3 月样本测试中已超越 2024 年主观多头私募策略的平均水平，展现出初步实战潜力。

每日 Prompt 驱动，重塑人与信息之间的关系

与传统内容推荐逻辑不同，财搭子构建了一个以 " 每日用户提示词（Prompt）" 为驱动的个性化内容生成系统。

" 我们不是给你推荐，而是根据你每天的行为状态、投资偏好和认知方式，生成与你对齐的信息提示。这些 Prompt 像一面镜子，反映你自己当前的判断结构。" 负责人介绍说。

这一设计不仅提高了用户对内容的解释力与信任度，也增加了系统的推理负载与内容生成难度。因此，财搭子在系统响应速度和多模型路由方面做了大量优化迭代。

该团队认为："AI 不是内容堆砌的工具，而是对认知结构的引导者。真正帮助用户理解、归纳、判断，而不是‘让人看更多’。"

清华背景创业者主导，穿透多方 AI 生态圈

财搭子的创始人许丹青，是一位兼具 AI 科研背景与金融实战经验的创业者。她本科与硕士均毕业于清华大学计算机系，2009 年起在 AI 实验室从事金融市场预测研究，2012 年获得全球西贝尔学者。

其职业履历涵盖搜狗、小米金融、通联数据等多个关键公司的高管岗位。2024 年春节后，她带领团队创立智策领航，致力于构建 AI 时代的投资认知系统。产品发布初期便获得百川智能战略投资，是百川投资的首个 AI 应用类项目。其核心团队来自字节、通联数据等头部科技公司，覆盖搜索推荐、算法推理、用户增长与产品设计等多个领域。

值得关注的是，已有多家创投机构与产业资本对 " 财搭子 " 的技术路径与产品模式表现出高度关注，多个机构已进入接洽阶段，围绕后续融资与战略协同的可能性展开深入探讨。

构建陪伴式系统，开启长期成长曲线

" 从最早的内测用户中，我们就发现大家更愿意花时间在有解释力、有陪伴感的工具里。这让我们确定，AI 不只是提供情绪价值，也能在金融场景中真正发挥持续作用。" 产品团队表示。

为进一步适配用户在投资认知不同阶段的需求，项目团队正在探索更具层次感与陪伴感的 AI 辅助方式，未来也计划围绕多类金融资产构建更清晰、可训练的判断路径，逐步拓展策略理解与反思能力。

目前，该产品已在多个投资者社群中形成自传播氛围。用户自发整理使用方法、分享每日判断心得、交流 Prompt 演变路径，逐步形成具有社区归属感的使用氛围。

结语

有机构分析指出，相较于以资讯整合、行情工具为主的 AI 金融产品，财搭子率先完成了结构化内容与行为反馈的闭环，体现出较强产品自洽力，也具备向其他投资辅助应用场景迁移的潜力。

"AI 金融的真正价值，不在于推送更多机会，而在于让用户学会判断，理解逻辑，建立自己的投资系统。" 某投资机构分析师如是说。

随着国内 AIGC 产业落地进入实用阶段，财搭子所探索的路径或将成为中国 AI+ 金融应用的一条清晰参考样本。