盖世汽车 05-07
UChicago PME发明下一代电池电解质的大数据方法
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盖世汽车讯 发现新型、高效的电解质是设计用于电动汽车、手机、笔记本电脑和电网规模储能的下一代电池的主要瓶颈之一。最稳定的电解质并不总是导电性最好的,而最高效的电池也并不总是最稳定的。

图片来源:期刊《Chemistry of Materials》

" 电极必须同时满足截然不同的特性。它们总是相互冲突," 芝加哥大学普利兹克分子工程学院(UChicago PME)Amanchukwu 实验室的 Eric and Wendy Schimdt AI in Science 博士后研究员 Ritesh Kumar 说道。

相关论文发表在期刊《Chemistry of Materials》,该论文将人工智能和机器学习应用于实际工作。该论文概述了一个新框架,用于寻找能够最大化构成理想电池电解质的三个要素——离子电导率、氧化稳定性和库仑效率——的分子。Kumar 是该论文的第一作者。

该团队从锂离子电池研究早期的 250 篇研究论文中收集了数据集,并利用人工智能计算出不同分子的 "eScore"。eScore 平衡了这三个标准,识别出同时满足所有三个条件的分子。

" 在某一特性上表现优异的分子,在另一特性上未必也同样出色,"Kumar 的首席研究员、UChicago PME Neubauer Family 助理教授 Chibueze Amanchukwu 说道。

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