《科创板日报》4 月 7 日讯（记者 黄心怡） 近日，在人工智能技术加速重构资产管理行业生态的背景下，上海资产管理协会联合智能投研技术联盟（ITL），正式启动 " 人工智能 + 资产管理 "（AIAM）复合型紧缺人才培育计划。

据悉，上述计划聚焦国产大模型技术在资管领域的创新应用，通过 " 专业技术集训 "、" 复合型人才集聚 "、" 高校人才预备 " 三大核心举措，着力破解人工智能与资产管理深度融合中的人才供需矛盾，为上海全球金融科技中心建设提供重要的人才支撑。

为实现 " 分类集训、按需服务 " 的精准培育目标，上海资产管理协会设计了覆盖 " 技术赋能 - 人才集聚 - 生态构建 " 的立体化培养方案：

靶向技术集训：破解 " 应用最后一公里 " 难题

针对资管业务中的三大核心场景，首期集训将聚焦智能投研、智能投顾、智能风控三大领域，采用 " 原理授课 + 案例研讨 + 实操训练 " 的混合式教学模式。课程设置既包括从信息技术到人工智能的技术演进脉络，也涵盖大模型在资产定价、风险预警等场景的典型应用解析。

值得关注的是，学员将参与 "AIAM 联合创新实验室 " 真实项目实操，并赴头部金融科技企业开展实地调研，在实践中掌握智能决策系统开发、数据合规治理等前沿技能。

动态人才集聚：打造跨界交流 " 强磁场 "

上海资产管理协会同步启动 AIAM 人才库建设，面向四类核心群体开放申报：包括金融机构首席技术官等数智技术管理者、具备 IT 背景的投研人员、专注资管场景的 AI 开发者以及高校相关专业研究生。申报采取 " 单位推荐 + 个人自荐 " 双渠道，通过常态化受理机制构建动态人才储备池。未来计划通过主题沙龙、技术挑战赛等特色活动，促进跨机构、跨领域的深度交流，形成 " 技术共享、需求对接、生态共建 " 的人才发展共同体。

高校协同育才：夯实人才储备 " 蓄水池 "

上海资产管理协会正与多所高校洽谈合作，推动 " 人工智能 + 资产管理 " 专业硕士班及本科双学位项目落地，联合制定包含金融工程、自然语言处理、量化投资等核心课程的培养方案。同时，会员单位将提供专属实践基地，通过 " 产学研用 " 一体化模式，让在校学生提前接触真实业务场景。预计首批试点项目将于 2026 年启动，为行业输送兼具理论深度与实践经验的 " 预备役 " 人才。

根据计划，符合条件的培育对象将优先纳入上海市 " 东方英才计划 " 及金融科技人才评定体系，享受落户、住房、科研资助等政策支持。协会特别强调，人才培育是持续性工程，将根据技术迭代和行业需求动态调整培养方案，例如适时增加生成式 AI 在财富管理中的伦理合规、多模态模型在另类投资中的应用等前沿课程。

" 这不仅是一次人才培养行动，更是一次行业生态的重塑。" 上海资产管理协会负责人表示，通过整合 50 余家会员单位及 ITL 联盟的技术资源，计划三年内培养不少于 2000 名 AIAM 复合型人才，助力上海资管行业在智能时代的全球竞争中占据制高点。