AI 算命、AI 选号（买彩票）等 AI 玄学，最近一段时间屡屡冲上热搜，也是让经常捣鼓 AI 的小雷大开眼界："AI 还能这么玩？"

事实证明，在用 AI 整活这方面小雷与广大网友还是有着不小差距的，虽然这类 AI 玄学用法在多数人看来都只是一笑而过的闹剧，但是架不住真有人相信，甚至有人因此被诈骗而损失惨重。

看到这样的新闻，小雷觉得还是要站出来，和大家好好聊聊这些 "AI 玄学 "，为你们揭开 AI 身上的神秘面纱。

AI，或者说现阶段的 AI 大模型，本质上就是一个用庞大的数据培养出来的自动问答机，虽然不同的模型在推理过程中会有所区别，但是基本可以分为：分解问题——寻找对应数据——组合并计算数据——输出答案，这四个步骤。

所以，如果问题的答案是不存在的，或者说完全依靠概率来确认的，那么 AI 所给出的回答其实就没有任何意义。以 AI 预测彩票为例，如果你直接输入问题：" 最近一期双色球彩票最可能中奖的号码是什么？"，那么 DeepSeek 就会搜索并收集近期的彩票数据和专家看法，然后根据以上资料给出一组号码。

图源：雷科技

在回答的过程中，DeepSeek 还会详细解释预测的原理，比如重号和连号的出现概率、奇偶比与跨度、篮球趋势等，如果你的家人里有老彩民，估计你会时不时就听到他念叨类似的话术。

但是这并不代表以上规律是可循的，只是 AI 将那些与问题相关的数据进行整合归纳后输出的总结，所以在回答的最后，你也可以看到 AI 的提示：彩票本质为概率游戏，预测结果仅供娱乐参考。

本质上，预测彩票号码就是试图在完全随机的数字组合里，找到 " 可能 " 存在的公式，然而从概率学的角度来说，这样的做法毫无意义。因为彩票抽奖的结果，本身就是一个完全随机的选择过程，在没有人为操控的情况下，不可能存在一个所谓的 " 中奖公式 "。

即使是 AI 给出的号码，其本身的中奖概率和你去彩票店闭眼乱按一遍没有区别，因为完全随机的概率学，并不会因为给出结果的过程不同，导致命中概率发生变化。即使有一天我们研究出更先进的量子计算机，拥有百亿倍于当下的算力，也不可能从中找出概率，或者说得更直白一些，如果我们可以高概率预测中奖号码，那么也就拥有了预测未来的能力。

所以，AI 预测中奖号码本身就是不可能的，AI 唯一的作用就是帮你省去自己想号码的时间。如果你有买彩票的习惯，那么让 AI 每天给你随机一注号码出来也不错，毕竟时间就是金钱，你省了时间，那么就已经是赚了一笔。

至于为此去相信所谓的 "AI 彩票推荐算法 "，那就更是扯淡了，前段时间就有一个案例，受害者原本只是想看看所谓的 "AI 算法 " 是怎么回事，反而掉入了刷单陷阱之中，结果直接被骗走三万余元。

图源：央视网

AI 预测中奖不靠谱，那么 AI 算命呢？老实说，这玩意就更加虚无缥缈了，虽然占卜在国内外都算是最古老的 " 职业 " 之一，但是现阶段我们还没有找到任何证据可以表明，星座、五行、八字（出生时间）等数据与你的人生轨迹和性格有任何关联，从现代科学角度来说，占卜结果更像是一种心理暗示。

从心理学角度反而更好解答你的问题，事实上，如果你把自己的成长环境、习惯、性格、爱好等过往的数据都告诉 AI，那么 AI 也能够根据心理学数据库给出一份翔实的分析报告，或许你可以从中发现一些自己平时忽略的事情。这些都是基于你提供的现实经历，结合科学理论所推理的成果，而非抽象的 " 玄学数据 "。

以某个热门的某 " 算命 " 网站为例，即使提供一样的信息，每次计算后给出的答案都有所不同，所谓的解读也大多是一些套模板的公式化回答。老实说还不如去家附近的天桥底下转转，找个摆摊的 " 半仙 "，花个几十块还能收获更多的情绪价值，AI 算命的唯一优势也就是 " 免费 " 而已。

话又说回来，AI 一样可以给你提供情绪价值，不过并非以算命的形式，而是需要你把自己的困惑、想法以及相关经历提供给 AI。虽然具有精神疗愈的 AI 需要提前设置提示词和调参数，不过现在只要随意打开一个国产 AI 大模型，你就可以找到相关的智能体，如通义千问甚至设置有官方的心理陪伴 AI，可以提供更人性化的回复与建议。

而且，生辰八字（或准确生日时间）实际上也是你的个人隐私数据，一些不法 app 会私下收集你的手机号，然后结合你为了 " 算命 " 输入的信息，进行精准电信诈骗（说得难听点，信算命的人一般也比较好骗），所以还是希望大家尽快认清 AI 玄学的本质，避免蒙受损失。

虽然多数人都是把 AI 算命、AI 买彩票之类的玄学用法看作娱乐，但是也确实有些人是真的信以为真，类似的案例在以往的几次大型技术革新中也比比皆是。

比如曾经有人认为蒸汽机是万能的，将主宰以后的世界，虽然从历史来看蒸汽机在相当长的一段时间里都是主要的动力机器。但是内燃机、电机用更高的效率证明科技一直在进步，没有什么是万能的，现在，蒸汽机已经只能被放到博物馆里作为展品展出。

AI 虽然是目前最新锐的技术，但是也远没有到万能的地步，只不过如今有些宣传过于夸大其词，以至于让人产生了类似的误解。甚至有人认为 AI 已经产生了自我意识，老实说如果开发者听到这样的评价，估计挺开心的，毕竟他已经成功把你们都给 " 骗 " 了。

事实上，目前所有的 AI 大模型在生成答案时都遵循一个循环链：语义建模→知识检索→生成优化。即使是长思维链的深度思考模式，其实也只是将这个循环链进行多轮执行，提升回答的质量。

让我们再进一步细化，看看 AI 的整个运行逻辑。

首先，当你提出一个问题时，AI 可能会接收到文本、语音、图像等不同的信息，不过没关系，这些信息最后都会被统一转换为机器可读的文本格式。换言之在我们眼中有着明显区别的视觉、听觉信息，在 AI 看来都只是一串连续的字符罢了，AI 只是通过检索字符对应的数据，才能了解我们在说什么。

这也是为什么大家都说 AI 还没能学会思考的原因之一，因为现阶段的 AI 甚至无法真正地 " 感知 " 世界。

图源：ChatGPT

在得到转换完成的文本后，AI 会进一步将其拆解为词汇单元，然后通过语法解析构建 AI 能够理解的语句。简单来说，就是将你的问题翻译成 AI 能看懂的词句，接下来就可以进入解析环节了。

此时，AI 会通过预设的训练参数分析词汇之间的关联性，并结合上下文来构建初步的回答结构，如果是具备深度思考等长思维链的模式的 AI，在这个阶段还会进行反复计算，然后从中找到最优结构。

确定回答的整体结构后，AI 就会进入下一步，根据标注的数据特征引用训练数据中的相关信息，或在线检索有用的数据，然后从中挑选高关联度的信息填充到回答里。

一些模型在这一步会进行多轮确认和自我评估，以此来提高回答质量，比如在 DeepSeek 的深度思考模式下，你就会看到它提醒自己注意某些内容是否已经被填充进回答中。

图源：雷科技

在确定所有的数据都填充到位后，AI 模型会开始自回归解码，将数据翻译为我们可以理解的词句，然后根据预设的参数（如 Temperature、Top-p 等）进行选择和排列。比如说你提前设置 Temperature 设置为 1，那么 AI 就会选择输出随机性更高的回答，反之设置为 0.1 的话，那么就会得到更加准确、保守的回复。

最后，AI 会根据内置的安全与合规条例对回答进行审核，确保输出的回答没有偏见或违规信息，在确保回答的 " 安全性 " 后，你就能够看到 AI 开始输出答案了。

回顾整个过程，不难发现关键就在于 " 数据 "，也就是说 AI 的数据库越大，回答的质量和准确度就越高。虽然这个规律因为 DeepSeek 的深度思考而在一定程度上受到动摇，不过也只是说明了推理算法等软件层面优化的重要性，本质上支撑其 AI 模型的还是高质量的数据或庞大的数据。

可以说，AI 并没有在 " 思考 "，只是在对海量数据进行模式匹配与组合。AI 的潜力确实不容小觑，但是我们也需要明白，现阶段的 AI 仍处于初期阶段，作为 AI 的使用者，需要懂得分辨哪些是 " 噱头 "，哪些是 " 真实价值 "。

总而言之，"AI 玄学 " 不过是互联网时代的信息再包装。AI 能够整合海量数据，为人们提供更便利的生活方式，但当它被拿来 " 算命 " 或 " 预测彩票 " 时，实际意义却十分有限。与其盲目相信 AI 可以洞悉或改变未来，不如把它当作节省时间、辅助思考的工具，趁着这波 AI 热潮做出改变，或许就能离你的梦想更进一步。