Google 宣布停止为普通 SDE 办 PERM
让很多 CS 留学生留美的希望被打破
cr: 一亩三分地
硅谷门外，站满了无绿卡的 CS 留学生
曾经对于很多 CS 专业的本科生来说，毕业后想留美的 " 最主流公式 " 就是：进入硅谷大厂做软件工程师，入职后就开始申请 PERM 走绿卡程序。
*PERM 是美国政府设立的劳工证申请程序，也是申请多数职业移民绿卡的必要前提。若缺乏 PERM，绿卡申请将无法推进，获得绿卡更是无从谈起。
但现在这条路，显然是行不通了。
Google 这一次虽然恢复了 PERM 申请（2023 年宣布要暂停 PERM 申请），但是不再为初级软件工程师办理 PERM 申请，只有 AI、机器学习等特殊岗位才有资格申请。
并非是 Google 不愿意为员工提交申请，而是普通软件工程师岗位的 PERM 申请通过率几乎为 0，因为难以证明无法找到合适的美国本地候选人。
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用真实的数据来 " 解释 "
要知道，PERM 的核心在于维护美国本土劳动者的就业权益。在实际申请环节中，企业需向美国劳工部举证，已采取一切合理措施开展本国人才的招聘工作，却始终未能找到适配岗位需求的本国雇员，因此才会聘用外籍员工。
但现在美国 SDE 岗位求职市场呈现极度供需失衡的态势。直白点来说就是：岗位数量在减少，但求职者人数还在不断增加。
2024 学年美国计算机科学专业毕业生数量就已经超过 10 万人—— CS 牛校 CMU 的 MSCS 项目就有约 1200+ 候选人。
2025 年还在持续进行中的硅谷裁员潮，也让大批失业的工程师重新回到求职市场。这其中也包括大量名校毕业的本土工程师，对于国际生来说肯定是有影响的。
而几年前的转码热潮也推动了求职者数量的激增，同时也证明了 general SDE 的能力是可以被快速培养的，降低了初级软件工程师岗位的入门门槛。
可以说，PERM 的核心逻辑直接被打破了。这也就不奇怪为什么其他科技公司都在收紧 PERM 申请。
2024 年 2 月，亚马逊宣布 2024 一整年暂停所有新 PERM 的申请。今年 1 月，Amazon 虽然重启 PERM 申请，但仅针对 L5+ 级别且持有 H1B/L1 签证的员工。
据地里的爆料，Amazon 去年下半年有尝试提交申请，但结果还是不容乐观。
Meta 虽然没有暂停 PERM 申请，但是湾区人都知道 Meta 的 PERM 开了等于没开，审批周期拉长至 1 年 +，且需接受联邦审查。
2024 年 9 月的数据显示，Meta PERM 400 人被拒，200 人还在等待中，只有 9 个人通过，h1bgrade 的 status 一栏，清一色的【Denied】……
cr:h1bgrader
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美国程序员数量创历史新低
还有一个不能忽视的原因：AI 的高速发展吞噬了大量初级编程岗位。
可以发现，越来越多的科技行业领袖公开肯定 AI 的代码生成能力。
OpenAI 的首席产品官 Kevin Weil 也表示，人工智能有望在编码基准测试中在今年底之前超越人类程序员。
Anthropic 公司的首席执行官 Dario Amodei 在美国 Relations 委员会的一场论坛上表示：他相信人工智能将在未来 3 到 6 个月内完成 90% 的编程工作。在 12 个月内，人工智能有可能实现几乎所有代码的编写。
毋庸置疑的是，大型科技公司会让 AI 替代传统编程岗位，尤其是全球经济增长放缓，科技公司一定会控制招聘成本。Salesforce 早在去年年底就宣布，2025 年将不再招聘软件工程师。
下图是 Fortune 在今年 3 月的一篇报道，文章中援引了美国劳工统计局的最新数据：由于人工智能的飞速发展和广泛应用，美国从事计算机编程工作的人数已经跌至 1980 年以来的最低水平。
cr:Fortune
1980 年是什么概念？那时候互联网甚至还没诞生，当时美国有 30 万程序员。而现在程序员数量比吃豆人游戏刚发明的年代还少，比 2000 年互联网泡沫时期的峰值少了一半。
如果单单考虑留美这一角度，那么从求职阶段就要考虑到 PERM。
从移民申请策略来看，中小型企业（SMEs）在 PERM（永久劳工证）申请中往往展现出更高的获批概率。因为中小型企业的知名度相对较低，因此职位申请人数较少、竞争度显著降低，更易满足 " 无合格美国工人可用 " 的举证要求。
无绿卡的留学生要不要选 CS 专业？
从去年开始，WST 的直播连麦中，就有许多 CS 专业的同学们前来提问：如何规划留美求职
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除了科技大厂，这些公司也愿意提交绿卡申请
计算机科学专业学生的传统求职路线—— focusing on personal projects, practicing coding through LeetCode, and participating in research opportunities.
但实际上，CS 专业的留学生其实还有很多其他求职方向。
1）比如在 Quant 厂做码农
一些 Quant Fund 和 Prop Trading Firms 也都是 CS 留学生可以去申请的。
Quant 岗位（尤其是高频交易、量化策略开发）需要精通 Python、C++ 等编程语言，以及数据结构、算法优化能力。CS 专业的课程（如数据结构、操作系统、机器学习）直接覆盖这些技能。
补充一点，如果你有想要冲击 Quant 的想法，那么还需要补充部分金融相关的知识点。这时候红皮书（Mark Joshi, Quant Job Interview Questions & Answers）和绿皮书（Xinfeng Zhou, A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）就很重要了。
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2）咨询行业
MBB 等顶级咨询公司越来越重视数字化转型项目，需要分析客户的技术架构、数据治理和 AI 应用。CS 背景的学生在编程、算法和数据建模方面的能力直接契合这一需求。
WST 有一位 CS 专业的学员，就放弃了从事软件工程，选择进入了咨询行业，在 2024 年拿到了 McKinsey 的 offer
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成为谷歌 " 需要 " 的人
Nvidia 创始人黄仁勋曾说过，AI 不会夺走你的工作，但使用 AI 的人会。这也意味着新技术的出现，在消灭一批传统岗位的同时，也会创造出大量的新岗位。
而这些新岗位往往都是能够有资格申请 PERM 的（比如开头写到的谷歌表示 AI 研究员、ML 工程师等 highly specialized 职位仍可申请 PERM）。
Prompt Engineer
主要职责是通过设计和实现自然语言处理模型，为用户提供更加准确、高效的智能提示和建议，对候选人的语言表达能力、逻辑思维能力、解决问题的能力、学习能力都有比较高的要求。
据 Bloomberg 数据，该岗位年薪高达 30 万美元以上。
AI ethicist 人工智能伦理学家
AI 开发中的新星，随着科技公司面临 AI 系统的道德挑战，AI ethicist 变得尤为重要，他们需要确保 AI 系统符合社会价值观和法律要求，该岗位可能会寻找具有多学科背景的候选人，通常包括伦理学、哲学或计算机科学等高级学位。
Robert Half 总结了 2025 年最热门的 IT 职位，如果想了解这些热门岗位的工作内容和企业偏好的候选人特征，可以找小助理回复关键词【岗位】获取这份指南哦 ~
目前美国很多大学都开设了 Machine Learning 相关课程，建议留学生都可以去学习一下，增加自己的求职竞争力。
UCB 的 ML with Big Data 课程
与 AWS、Google Cloud 深度合作，通过处理真实企业级数据集（如 YouTube 视频推荐系统日志）完成课程项目。而且项目成果可直接转化为云计算 AI 架构师岗位的实战经验，且该领域属于 H-1B 加急处理优先类别（USCIS 认定的先进云计算技术应用领域）
MIT 的 ML for Climate Modeling
该课程是麻省理工学院地球、大气与行星科学系与计算机科学系联合开设的，也是全球首个将深度学习技术深度融入气候科学研究的交叉项目。结合气候科学数据训练模型，毕业生可申请环境 AI 工程师岗位（符合 EPA 绿色技术移民优先类别）。
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